数据人必备的SQL避坑指南，收藏起来！-技术圈

如果真的要说程序员普遍常用的语言，那应该就是 SQL 了。

作为一门和数据库打交道的语言，无论是前端、后端，还是运维、web 开发，多少都需要写一些 SQL，尤其是随着互联网业务数据量的暴增，现在业务人员（比如产品经理、运营、财务人员），也需要懂得 SQL，数据分析已经是每一个岗位都必备的技能。

除了工作中常用，我主张学习 SQL 的另外一个原因：它是一门半衰期很长的语言，诞生至今 40 多年，SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。所以说，SQL 也就成了学习起来性价比最高的选择。

SQL 入门并不难，程序员基本上谁都会用 SELECT 写两句。但是在实际工作中，还远远不够，总是会遇到各种问题，比如：

学过很简单的 SQL，面对基本的需求没有问题，但当面对稍微复杂一点的数据需求，总会力不从心，找不到窍门；
由于上手容易，在学习初期不拘小节，忽略了语句编写带来的性能问题。在后期导致 SQL 的使用效率很低，成为了工作中的“绊脚石”；
当然还有很多具体而普遍的问题，比如为什么我的 count(*) 如此慢？为什么建立索引，查询还是很慢？我该从哪些方面去调优？

我认识一个大佬，叫陈旸，清华大学计算机系博士，前 IBM 中国研究院工程师。他精通数据分析，之前曾经使用 SQL 编写过一个能够「自动抓取、发布、互动的微博机器人」，通过数据分析，来制定优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析策略。这个机器人同时管理了 2000+ 微博账号，累计积累超过 500 万 + 粉丝。

陈旸在极客时间写了一个专栏《SQL 必知必会》，有个我不得不推荐的理由 —— 陈旸特别整理了一份“王者荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，来进行 SQL 的实操训练。 都知道，学 SQL 得实操，但现实是没有那么大量的数据供你操作，这个专栏完美解决了这个问题。

完整读下来，基本是从小白到进阶，一整条路径都梳理清楚了：先巩固扎实的 SQL 语法；再以工作中的实际问题为例，带你编写高性能的 SQL 语句；最终学会在项目中使用 SQL。

专栏还总结了一张「 SQL 知识全景图」，内容涉及日常工作所需掌握的 SQL 知识的方方面面，建议收藏。

这个专栏已经 1.6 万人学了，马上要涨价到 199，现在仅 89，建议有需要的同学都先囤一份起来再说。

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这个专栏凭什么值得买？

除了我一直比较推崇的「内容体系化」，最重要的是专栏有几个特色。

1、用 “王者荣耀+ NBA 球员数据库 ” 进行项目实操

在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此陈旸特地建了一个“王者荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用 SQL 做数据清洗、数据集成等。

就游戏而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。

2、实战 SQL 性能优化

之前总有同学问：“同样都是用 SQL 查询数据，为什么我写的语句要比别人的慢？” 在讲完 SQL 本身的语法后，陈旸会告诉你如何快速定位 SQL 性能问题，提高查询效率。

举个例子，之前有个同事，写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的数据量为 1000 多 T，总成本 2000 多 G，返回时间需要 300 多小时。实际上优化处理后，可能只需要 0.1 秒。不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！

3、玩转 6 大常用数据库

在实际工作中，大家经常会接触到不同的关系型数据库管理系统，在专栏里，陈旸将通过 6 大常用数据 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。

比起自己盲目地自学三年，真的不如跟着对的人学三个月。趁现在还没涨价，一顿呷哺呷哺的钱，拿下这个宝藏专栏

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