用 AI 写了10万行代码后，我总结了这些好用的经验-技术圈

随着 Midjourney、NotionAI 等 AIGC 工具的爆火，人们提升工作效率的同时，也引起了新一轮的失业焦虑。其实李彦宏早在 2019 年的全球 AI 产业大会上就表示过，虽然 AI 会取代一些人类的工作，但是也会创造更多新的工作机会，而这些新的工作机会往往需要的是具备 AI 技能的人才。

华裔数学家陶哲轩前段时间被网友安利了用AI工具写代码，于是他用GPT-4写Python代码进行了实验，节省了半小时的工作时间。打开了GPT编程的新大门后，陶哲轩一改自己保持了近10年的编程习惯，升级了一波工具，开始使用VSCode+TeX Live+LaTeX workshop+GitHub Copilot。这不，最近他发表的新论文也用到了AI，对他编码、生成流程图初稿有很大帮助。

由此可见，AI 时代的职业生存法则已经有了明显改变，如果你想发展得更好，要么成为 AI 人才，要么善用 AI 这个利器。最基本的，你可以先学着让 ChatGPT 帮你编程，提升你的工作效率。

为了让大家的学习事半功倍，小异精心挑选了《AIGC自动化编程：基于ChatGPT和GitHub Copilot》，难能可贵的是，这本书既有基础又有实战，循序渐进地把知识喂给你。相信读过之后，你一定可以把自动化编程应用到工作中，极大地提升工作效率。

Part.1

大模型工具赋能编程

随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT、New Bing、Github Copilot、Claude2 等大模型工具的出现正在赋能各行各业。而在编程领域，这些工具大大节省了程序员的编程时间，减轻了代码优化、测试和漏洞检查的压力，可以让我们更关注创新和创造价值的工作。

然而，我们在使用 ChatGPT 辅助编程时可能会遇到很多困难，比如：

▮ 如何通过 prompt 向 ChatGPT 精准表达需求？

▮ 如何保证 ChatGPT 输出的代码质量？

▮ 如何把自动编程应用到实战中，避免“一看就会，一用就废”？

这些让很多人头疼的问题在本书中都可以找到答案，作者李宁编写本书的初衷就是希望为大家讲透 AIGC 代码生成解决方案，毫无保留地分享自己的应用实战经验。

在从东北大学计算机专业硕士毕业后，李宁一直在技术领域深耕，拥有创业者、超平台开发工具 UnityMarvel 创始人、企业内训讲师、IT 畅销书作家、华为 HDE、腾讯课堂/51CTO学院/CSDN学院等平台讲师等众多头衔。他曾出版40+IT畅销书，制作在线 IT 视频课程超过2000小时，拥有数百万学员和读者。

他用几个月试用了 ChatGPT 以及其他大模型产品，用这些产品生成了超过 10 万行代码，以及数十万字的文章以及大量的图像、视频。这些经历让他清楚地了解使用大模型工具的痛难点，也使他在编排内容的时候更加深入浅出、循序渐进。

《AIGC自动化编程：基于ChatGPT和GitHub Copilot》就是从基础入手，介绍了使用 ChatGPT 进行自动化编程的各个方面，适合对使用ChatGPT进行编程感兴趣的初学者阅读；同时，本书还介绍了使用ChatGPT开发的实例和案例，有一定编程基础的开发者也可以从中学到许多对工作有帮助的技术，提高自己的编程效率。

下面就跟着小异一起来看看这本书的主要内容吧！

Part.2

深入浅出，开启自动化编程奇妙之旅

本书涵盖了使用 ChatGPT 进行自动化编程的各个方面，主要内容如下：

跨越 ChatGPT 之门（第 1 章）：在使用 ChatGPT 编程之前，首先要了解 ChatGPT 的基础知识，只有搞懂了这些，才能顺利学习后面的知识。

比如，我们都知道， ChatGPT 能否给出相对准确的回答关键在于如何提问。李宁就根据自己大量的实践经验总结了一套问题的设计原则，同时列举了正例和反例，辅助读者理解。

而除了原则外，本章还会涉及许多大多数人可能忽视的提问技巧，以及鉴别 ChatGPT 回复真伪的方法等。虽然是基础讲解，但也都是实打实的实战经验总结，如果你没有留心学习，十有八九会踩坑。

自动化编程（第 2 章）：本章介绍了用 GitHub Copilot 进行自动化编程技术，主要包括安装和验证 GitHub Copilot、代码自动化、GitHub Copilot 在 Visual Studio Code 中的快捷键等。

更多 AI 代码生成解决方案（第 3 章）：除了 ChatGPT 以外，本章还介绍了其他 AIGC 代码生成工具，如 New Bing、 Bard、Claude、CodeGeeX、 CodeWhisperer 等，大家可以通过这一章学习到更多实用的工具。

自动化编程实战（第 4 章～第 8 章）：从第4章开始就进入本书的重头戏——自动化编程实战阶段了。每章一个实战主题，包括桌面应用开发、Web 应用开发、游戏开发、办公自动化以及其他程序员常用的程序开发（数据库与SQL、正则表达式、算法等），每个场景都有丰富的实例，可以说是把知识点掰开揉碎了，一步步带着你进行实操。通过这些实战案例和技术的讲解，你一定能学以致用。

AIGC 深度探索（第 9 章）：最后一章介绍了 AIGC 探索性知识的应用，如 ChatGPT Plus 插件、ChatGPT 代码解析器 Code interpreter、Claude2 数据分析，帮助读者拓展使用 AIGC 解决问题的思路。

李宁老师讲解的每个知识点都有配图示例，代码也会完整地给出。比如，讲到用 ChatGPT 检查代码漏洞的时候，他就举了这样一个例子：

这种知识点+图例+代码的搭配，小异看了直呼清晰！这样不仅能把每一个细节讲透，读者还能跟着上手演示一遍以加深印象，简直太棒啦！

Part.3

实践，是学习新技术的最好方式

现在 AIGC 技术刚刚起步，在未来很长一段时间，会不断有新的 AIGC 产品问世，大家可以以本书为学习起点，逐步适应和熟练运用 AIGC提供的各种技术和工具。

最后，作者李宁也给出了本书的一些学习建议：

▮ 逐步深入。本书首先从基础的 ChatGPT 基础知识开始，逐渐深入介绍了如何使用 Github Copilot 进行自动化编程，然后讲解了其他 AIGC 代码生成解决方案和实战应用。读者在阅读的过程中，可以先了解基础概念，然后逐步学习复杂的主题。

▮ 交叉学习。各章之间有许多相似的内容，例如，ChatGPT 和 Github Copilot 的功能部分、Claude2 和其他 AIGC 代码生成解决方案等内容上都有相似或互补的内容。大家学习一个新工具时，可以试着将其与已学过的内容进行对比，以便提高学习效率。

▮ 广泛实践。本书包含了大量的实战内容，从桌面应用、Web 应用、游戏开发到办公自动化等。大家在阅读这些内容后，尽量动手实践这些例子，通过实践加深理解并掌握这些知识。

▮ 积极探索。AIGC 是一个新事物，在阅读本书的过程中，你们可能会遇到一些疑问，这是很正常的。解决这些疑问现在最好的办法就是利用 ChatGPT、Github Copilot、Claude2 等工具去积极探索，从而获得答案，这会使自己在实践中学到更多技术。

未来已来，让我们从本书开始，共同探索 AIGC 和自动化编程技术吧！

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