前言

之前分享一篇代码优化的文章：条件语句的多层嵌套问题优化，助你写出不让同事吐槽的代码！

今天再次分享一些我日常工作中常用的代码优化技巧，希望对大家有帮助！

文章首发在公众号（月伴飞鱼），之后同步到掘金和个人网站：xiaoflyfish.cn/

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正文

类成员与方法的可见性最小化

举例：如果是一个private的方法，想删除就删除

如果一个public的service方法，或者一个public的成员变量，删除一下，不得思考很多。

使用位移操作替代乘除法

计算机是使用二进制表示的，位移操作会极大地提高性能。

<< 左移相当于乘以 2；>> 右移相当于除以 2；

>>> 无符号右移相当于除以 2，但它会忽略符号位，空位都以 0 补齐。

a = val << 3;
b = val >> 1;

尽量减少对变量的重复计算

我们知道对方法的调用是有消耗的，包括创建栈帧、调用方法时保护现场，恢复现场等。

//反例
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
  System.out.println("result");
}

//正例
for (int i = 0, length = list.size(); i < length; i++) {
  System.out.println("result");
}

在list.size()很大的时候，就减少了很多的消耗。

不要捕捉RuntimeException

RuntimeException 不应该通过 catch 语句去捕捉，而应该使用编码手段进行规避。

如下面的代码，list 可能会出现数组越界异常。

是否越界是可以通过代码提前判断的，而不是等到发生异常时去捕捉。

提前判断这种方式，代码会更优雅，效率也更高。

public String test1(List<String> list, int index) {
    try {
        return list.get(index);
    } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
        return null;
    }
}

//正例
public String test2(List<String> list, int index) {
    if (index >= list.size() || index < 0) {
        return null;
    }
    return list.get(index);
}

使用局部变量可避免在堆上分配

由于堆资源是多线程共享的，是垃圾回收器工作的主要区域，过多的对象会造成 GC 压力，可以通过局部变量的方式，将变量在栈上分配。这种方式变量会随着方法执行的完毕而销毁，能够减轻 GC 的压力。

减少变量的作用范围

注意变量的作用范围，尽量减少对象的创建。

如下面的代码，变量 s 每次进入方法都会创建，可以将它移动到 if 语句内部。

public void test(String str) {
    final int s = 100;
    if (!StringUtils.isEmpty(str)) {
        int result = s * s;
    }
}

尽量采用懒加载的策略，在需要的时候才创建

String str = "月伴飞鱼";
if (name == "公众号") {
  list.add(str);
}

if (name == "公众号") {
  String str = "月伴飞鱼";
  list.add(str);
}

访问静态变量直接使用类名

使用对象访问静态变量，这种方式多了一步寻址操作，需要先找到变量对应的类，再找到类对应的变量。

 // 反例
int i = objectA.staticMethod();
 // 正例
int i = ClassA.staticMethod();

字符串拼接使用StringBuilder

字符串拼接，使用 StringBuilder 或者 StringBuffer，不要使用 + 号。

//反例
public class StringTest {
    @Test
    public void testStringPlus() {
        String str = "111";
        str += "222";
        str += "333";
        System.out.println(str);
    }
     
}

//正例
public class TestMain {
    public static void main(String[] args) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder("111");
        sb.append("222");
        sb.append(333);
        System.out.println(sb.toString());
    }
}

重写对象的HashCode，不要简单地返回固定值

有同学在开发重写 HashCode 和 Equals 方法时，会把 HashCode 的值返回固定的 0，而这样做是不恰当的

当这些对象存入 HashMap 时，性能就会非常低，因为 HashMap 是通过 HashCode 定位到 Hash 槽，有冲突的时候，才会使用链表或者红黑树组织节点，固定地返回 0，相当于把 Hash 寻址功能无效了。

HashMap等集合初始化的时候，指定初始值大小

这样的对象有很多，比如 ArrayList，StringBuilder 等，通过指定初始值大小可减少扩容造成的性能损耗。

初始值大小计算可以参考《阿里巴巴开发手册》：

循环内不要不断创建对象引用

//反例
for (int i = 1; i <= size; i++) {
    Object obj = new Object();    
}

//正例
Object obj = null;
for (int i = 0; i <= size; i++) {
    obj = new Object();
}

第一种会导致内存中有size个Object对象引用存在，size很大的话，就耗费内存了

遍历Map 的时候，使用 EntrySet 方法

使用 EntrySet 方法，可以直接返回 set 对象，直接拿来用即可；而使用 KeySet 方法，获得的是key 的集合，需要再进行一次 get 操作，多了一个操作步骤，所以更推荐使用 EntrySet 方式遍历 Map。

Set<Map.Entry<String, String>> entryseSet = nmap.entrySet();
for (Map.Entry<String, String> entry : entryseSet) {
    System.out.println(entry.getKey()+","+entry.getValue());
}

不要在多线程下使用同一个 Random

Random 类的 seed 会在并发访问的情况下发生竞争，造成性能降低，建议在多线程环境下使用 ThreadLocalRandom 类。

 public static void main(String[] args) {
        ThreadLocalRandom threadLocalRandom = ThreadLocalRandom.current();
        Thread thread1 = new Thread(()->{
            for (int i=0;i<10;i++){
                System.out.println("Thread1:"+threadLocalRandom.nextInt(10));
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(()->{
            for (int i=0;i<10;i++){
                System.out.println("Thread2:"+threadLocalRandom.nextInt(10));
            }
        });
        thread1.start();
        thread2.start();
    }

自增推荐使用LongAddr

自增运算可以通过 synchronized 和 volatile 的组合来控制线程安全，或者也可以使用原子类（比如 AtomicLong）。

后者的速度比前者要高一些，AtomicLong 使用 CAS 进行比较替换，在线程多的情况下会造成过多无效自旋，可以使用 LongAdder 替换 AtomicLong 进行进一步的性能提升。

public class Test {
    public int longAdderTest(Blackhole blackhole) throws InterruptedException {
        LongAdder longAdder = new LongAdder();
        for (int i = 0; i < 1024; i++) {
            longAdder.add(1);
        }
        return longAdder.intValue();
    }
}