Linux 系统故障排查，怕了怕了！

可以说现在 90% 的服务器都是 Linux 系统，从昨天的推文《没想到，日志还能这么分析！》留言区，可以看到大家对 Linux 很重视，学习的热情非常高，毕竟这是我们「吃饭」的家伙呀。

我自己工作中每天也是和 Linux 系统打交道，在 Linux 系统写代码、跑程序，但事情并不是那么单一。

因为服务器并不是每天都是安稳地运行的，总会遇到一些乱奇奇怪怪的问题，这时候就需要掌握排查 Linux 系统的命令，排查方向有很多维度。

比如 CPU、内存、存储、网络等等，这每一个维度，都涉及非常多的命令和工具。

问题是，一开始怎么知道这些命令呢？

我一开始学 Linux 命令是看《鸟哥的 Linux 私房菜》，把常用的 Linux 命令学了一遍，但是当我面对 Linux 系统故障或优化的时候，确发现依然无从下手，因为我没有一个「连贯」的 Linux 系统排查思维，也没有一个「上帝视角」的知识体系。

想彻底解决就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等知识，但能做到的人少之又少，比如，这些场景你一定经历过：

• 流量高峰期，服务器 CPU 使用率过高报警，是系统 CPU 资源太少，还是程序并发部分写的有问题？

• 系统并没有跑吃内存的程序，但敲完 free 命令后，却发现没有内存了，到底是什么占了内存？

• 一大早就收到 Zabbix 告警，发现某台存放监控数据的数据库主机 CPU 的 I/O Wait 较高，怎么处理？

大多数时候，我们只能看到「症状」，不知道从哪儿下手排查和解决。因为 Linux 性能优化是个系统工程，除了要掌握基础知识，还有 2 点特别重要：

• 尝试大量 Linux 性能工具，学习性能优化的思路和方法；

• 不断实践总结，将性能问题和系统原理关联起来，特别是将应用程序、库函数、系统调用、内核和硬件等不同的层级连接起来;

我认为，学习要会抓重点——只要了解少数几个系统组件的基本原理和协作方式，掌握基本的性能指标和工具，以及性能优化的常用技巧，就可以准确分析和优化大多数性能问题了。在这个认知和基础上，再阅读那些经典书籍，才能事半功倍。

这里，分享给你一张思维导图，涵盖了大部分性能问题，可以帮你对系统性能建立个全面的认识。

这张图谱出自倪朋飞，他是微软 Azure 资深工程师，主要负责开源容器编排系统 Kubernetes 在 Azure 的落地实践。他一直致力于云计算领域，有 10 年相关工作经验，之前曾任职于盛大云和腾讯。

去年，「追」完了他的专栏《Linux 性能优化实战》，刚订阅那会儿说是有 42 讲，结果超出预期地写了 60 讲。在专栏中，他系统讲解了 Linux 性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法，用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件。