应用容器化后为什么性能下降这么多?

共 4027字,需浏览 9分钟

 ·

2023-08-25 05:34



你知道的越多,不知道的就越多,业余的像一棵小草!


你来,我们一起精进!你不来,我和你的竞争对手一起精进!


编辑:业余草


来源:juejin.cn/post/7268663683881828413


推荐:https://t.zsxq.com/11sCBGccJ


自律才能自由



背景


随着越来越多的公司拥抱云原生,从原先的单体应用演变为微服务,应用的部署方式也从虚机变为容器化,容器编排组件k8s也成为大多数公司的标配。然而在容器化以后,我们发现应用的性能比原先在虚拟机上表现更差,这是为什么呢?




压测结果


容器化之前的表现


应用部署在虚拟机下,我们使用wrk工具进行压测,压测结果如下:




压测结果


从压测结果看,平均RT为1.68ms,qps为716/s,我们再来看下机器的资源使用情况,cpu 基本已经被打满。




cpu 基本已经被打满


容器化后的表现


使用wrk工具进行压测,结果如下:




压测结果


从压测结果看,平均RT为2.11ms,qps为554/s,我们再来看下机器的资源使用情况,cpu基本已经被打满。




cpu基本已经被打满


性能对比结果























性能对比 虚拟机 容器
RT 1.68ms 2.11ms
QPS 716/s 554/s



「总体性能下降:RT(25%)、QPS(29%)」



原因分析


架构差异


由于应用在容器化后整体架构的不同、访问路径的不同,将可能导致应用容器化后性能的下降,于是我们先来分析下两者架构的区别。我们使用k8s作为容器编排基础设施,网络插件使用calico的ipip模式,整体架构如下所示。




架构差异


这里需要说明,虽然使用calico的ipip模式,由于pod的访问为service的nodePort模式,所以不会走tunl0网卡,而是从eth0经过iptables后,通过路由到calico的calixxx接口,最后到pod。


性能分析


在上面压测结果的图中,我们容器化后,cpu的软中断si使用率明显高于原先虚拟机的si使用率,所以我们使用perf继续分析下热点函数。




性能分析


为了进一步验证是否是软中断的影响,我们使用perf进一步统计软中断的次数。




软中断的次数



「我们发现容器化后比原先软中断多了14%,到这里,我们能基本得出结论,应用容器化以后,需要更多的软中断的网络通信导致了性能的下降。」



软中断原因


由于容器化后,容器和宿主机在不同的网络namespace,数据需要在容器的namespace和host namespace之间相互通信,使得不同namespace的两个虚拟设备相互通信的一对设备为veth pair,可以使用ip link命令创建,对应上面架构图中红色框内的两个设备,也就是calico创建的calixxx和容器内的eth0。我们再来看下veth设备发送数据的过程


static netdev_tx_t veth_xmit(struct sk_buff *skb, struct net_device *dev)
{
...
    if (likely(veth_forward_skb(rcv, skb, rq, rcv_xdp)
...
}

static int veth_forward_skb(struct net_device *dev, struct sk_buff *skb,
       struct veth_rq *rq, bool xdp)
{
 return __dev_forward_skb(dev, skb) ?: xdp ?
  veth_xdp_rx(rq, skb) :
  netif_rx(skb);//中断处理
}


/* Called with irq disabled */
static inline void ____napi_schedule(struct softnet_data *sd,
         struct napi_struct *napi)
{
 list_add_tail(&napi->poll_list, &sd->poll_list);
  //发起软中断
 __raise_softirq_irqoff(NET_RX_SOFTIRQ);
}

通过虚拟的 veth 发送数据和真实的物理接口没有区别,都需要完整的走一遍内核协议栈,从代码分析调用链路为 veth_xmit -> veth_forward_skb -> netif_rx -> __raise_softirq_irqoff,「veth的数据发送接收最后会使用软中断的方式,这也刚好解释了容器化以后为什么会有更多的软中断,也找到了性能下降的原因。」


优化策略


原来我们使用calico的ipip模式,它是一种overlay的网络方案,容器和宿主机之间通过veth pair进行通信存在性能损耗,虽然calico可以通过BGP,在三层通过路由的方式实现underlay的网络通信,但还是不能避免veth pari带来的性能损耗,针对性能敏感的应用,那么有没有其他underly的网络方案来保障网络性能呢?那就是macvlan/ipvlan模式,我们以ipvlan为例稍微展开讲讲。


ipvlan L2 模式


IPvlan和传统Linux网桥隔离的技术方案有些区别,它直接使用linux以太网的接口或子接口相关联,这样使得整个发送路径变短,并且没有软中断的影响,从而性能更优。如下图所示:




ipvlan L2 模式


上图是ipvlan L2模式的通信模型,可以看出container直接使用host eth0发送数据,可以有效减小发送路径,提升发送性能。


ipvlan L3 模式


ipvlan L3模式,宿主机充当路由器的角色,实现容器跨网段的访问,如下图所示:




ipvlan L3 模式


Cilium


除了使用macvlan/ipvlan提升网络性能外,我们还可以使用Cilium来提升性能,Cilium为云原生提供了网络、可观测性、网络安全等解决方案,同时它是一个高性能的网络CNI插件,高性能的原因是优化了数据发送的路径,减少了iptables开销,如下图所示:




Cilium


虽然calico也支持ebpf,但是通过benchmark的对比,Cilium性能更好,高性能名副其实,接下来我们来看看官网公布的一些benchmark的数据,我们只取其中一部分来分析,如下图:




benchmark数据




benchmark


无论从 QPS 和 CPU 使用率上 Cilium 都拥有更强的性能。


总结


容器化带来了敏捷、效率、资源利用率的提升、环境的一致性等等优点的同时,也使得整体的系统复杂度提升一个等级,特别是网络问题,容器化使得整个数据发送路径变长,排查难度增大。不过现在很多网络插件也提供了很多可观测性的能力,帮助我们定位问题。


我们还是需要从实际业务场景出发,针对容器化后性能、安全、问题排查难度增大等问题,通过优化架构,增强基础设施建设才能让我们在云原生的路上越走越远。


最后,感谢大家观看,也希望和我讨论云原生过程中遇到的问题。






浏览 1193
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报