Python入门知识点总结

俊红的数据分析之路

共 6314字,需浏览 13分钟

 · 2022-03-10

Python基础的重要性不言而喻,是每一个入门Python学习者所必备的知识点,作为Python入门,这部分知识点显得很庞杂,内容分支很多,大部分同学在刚刚学习时一头雾水。

本节将Python的知识点进行总结与归纳,节选部分在数据分析过程中用到比较多的一些知识,例如字符串、列表、元组、字典等的用法,以及控制流if、for、while的用法,下面一起来学习。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python基础知识包含Python数据类型,数据结构,控制流等,与其他高级语言类似,顺序语句、条件语句、循环语句等是其基本结构。

1.Python基本命令

1.1  列出已安装的包

pip list

1.2  查看可升级的包

pip list -o

1.3  安装包

pip install SomePackage # 最新版本pip install SomePackage==1.5.0 # 指定版本

1.4  镜像站安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

1.5  升级包

pip install --upgrade SomePackage # 升级至最新版本pip install --upgrade SomePackage==1.5.0 # 升级为指定版本

1.6  卸载包

pip uninstall SomePackage
#导入sys库只是为了确认一下Python的版本import sys#导入pandasimport pandas as pdimport numpyimport matplotlibprint('Python 版本为:' + sys.version)print('Pandas 版本为:' + pd.__version__)print('Numpy 版本为:' + pd.__version__)print('Matplotlib 版本为:' + matplotlib.__version__)

2.变量与保留字

2.1  变量

变量相当于一个内存容器,可以指定存入不同的数据类型,可以是整数,小数或字符。

#Jupyter notebook打印多个变量结果from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity='all'

使用如上的代码可以使得变量结果多行显示。

name = "大话数据分析" # 字符串age = 18 # 赋值整型变量height = 178.4 # 浮点型nameageheight

2.2  保留字

Python中的保留字不能用作变量名称,常见的Python保留字如下所示。

import keywordprint(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']


3. 三大数据类型

3.1  str

3.1.1  初识字符串

# 字符串定义a = 'hello world'a

'hello world'

type(a)#类型len(a)#长度

str

Out[82]:11

3.1.2  索引和切片

使用[头下标:尾下标]来切片,其中下标是从 0 开始算起,切片的范围前闭后开,表示方括号的左边可以切切到,而右边切不到。

# 切片索引a[0:5],a[:5]

('hello', 'hello')

a[:],a[::1]

('hello world', 'hello world')

#负号代表从右边开始截取,这里表示取反a[::-1]

'dlrow olleh'

3.1.3  方法

'-'.join(a)a.replace('world','boy')a.zfill(15)#返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
today=['2015','10','15']print("-".join(today))

'h-e-l-l-o- -w-o-r-l-d'

Out[6]:'hello boy'

Out[6]:'0000hello world'

2015-10-15

a.count('o') #字符串计数a.index('o') #字符串索引a.find('o') #字符串查找a.capitalize()#首字母大写a.title() #设置为标题a.upper() #字母大写a.lower() #字母小写a.startswith('h') #开头包含的字符

2

Out[70]:4

Out[70]:4

Out[70]:'Hello world'

Out[70]:'Hello World'

Out[70]:'HELLO WORLD'

Out[70]:'hello world'

Out[70]:True

s = '**2021/12/16**'s.strip('*')#去除头和尾部字符s.lstrip('*')#去除左边字符s.rstrip('*')#去除右边字符s.strip('*').split('/') #去除头和尾部字符,并按照/分隔开

'2021/12/16'

'2021/12/16**'

'**2021/12/16'

['2021', '12', '16']

3.1.4  字符运算

# 运算符运算:+ 和 *s = '大话数据分析''Hello' + ' ' + ss * 3

'Hello 大话数据分析'

'大话数据分析大话数据分析大话数据分析'

3.2  int

num = 10print(type(num))#基本的算术运算print('加法:',num + 2)print('减法:',num - 2)print('乘法:',num * 2)print('除法',num / 2)print('地板除法',num // 2)print('幂运算',num ** 2)print('余数',num % 2)

加法: 12

减法: 8

乘法: 20

除法 5.0

地板除法 5

幂运算 100

余数 0

#算术运算的顺序,先计算括号里边的内容,再乘除后加减print(num * (2 + 1))

30

#数字自增长num = 10num = num  + 1print(num)#或者+=方式num = 10num += 1print(num)#数字自乘积num = 10num = num  * 5print(num)
#使用*=num = 10num *= 5print(num)

11

11

50

50

3.3  float

num = 10.01print(type(num))

#基本的算术运算print('加法:',num + 2)print('减法:',num - 2)print('乘法:',num * 2)print('除法',num / 2)print('地板除法',num // 2)print('幂运算',num ** 2)print('余数',num % 2)

加法: 12.01

减法: 8.01

乘法: 20.02

除法 5.005

地板除法 5.0

幂运算 100.20009999999999

余数 0.009999999999999787

#算术运算的顺序,先计算括号里边的内容,再乘除后加减print(num * (2 + 1))

30.03

#数字自增长num = 10.0num = num  + 1print(num)#或者+=方式num = 10.0num += 1print(num)#数字自乘积num = 10.0num = num  * 5print(num)#或者*=num = 10.0num *= 5print(num)

11.0

11.0

50.0

50.0

3.4  类型转化

str,int,float数据类型相互转化。

#将string内容为数字,字符串相连num1 = '10'num2 = '20'num3 = '30.0'print('字符串相连:',num1+num2+num3)
#使用int()函数将字符型转换为int,float函数将字符型转换为floatnum1_int = int(num1)num2_int = int(num2)num3_int = int(float(num3))print('数值相加:',num1_int + num2_int + num3_int)
字符串相连:102030.0
数值相加:60


4. 三大数据结构

4.1  列表

4.1.1  初识列表

列表是 Python 中使用最频繁的数据类型,列表中的每个元素都可变的,可以对每个元素进行修改和删除,且列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素,并且,列表中的元素可以是Python中的任何对象,比如字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象。

# 列表定义lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]lst

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

lst = list(range(5))lst

[0, 1, 2, 3, 4]

# 类型和长度type(lst)len(lst)

4.1.2  索引和切片

使用[头下标:尾下标]来截取部分字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

# 索引lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]lst[0]lst[-1]

9

# 切片lst[0:4]lst[:4]lst[0:4:1]lst[:]lst[::-1]

[0, 1, 2, 3]

[0, 1, 2, 3]

[0, 1, 2, 3]

[0, 1, 2, 3, 4]

[4, 3, 2, 1, 0]

lst[::1] #缺省为1,默认间隔一个位置提取lst[::2] #步长为 2(间隔一个位置)来截取

[0, 1, 2, 3, 4]

[0, 2, 4]

4.1.3 方法

# append,列表末尾添加新的对象lst = [0,1,2,3,4]lst.append(5)lst

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

#extend合并列表内容lst = [0,1,2,3,4]lst.extend([5])lst

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

#insert指定位置插入数据lst = [0,1,2,3,4]lst.insert(1,5)lst

[0, 5, 1, 2, 3, 4]

lst = [0,1,2,3,4]lst.copy()

[0, 1, 2, 3, 4]

# removelst = [0,1,2,3,4]lst.remove(4)lst

[0, 1, 2, 3]

# count,indexlst = [7,8,5,4,3,3,5,6,7,5]lst.count(5)lst.index(3)

3

4

# 默认升序排列lst = [7,8,5,4,3,3,5,6,7,5]lst.sort()lst

[3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 8]

4.1.4 列表运算

# 运算符运算:+ 和 *lst = [1,2,3,4]lst + [3,4,5]lst * 2

[1, 2, 3, 4, 3, 4, 5]

[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

4.2  元组

元组可理解为一个固定列表,一旦初始化其中的元素便不可修改,只能对元素进行查询。

4.2.1  初识元组

# 元组的定义t = (0, 1, 2, 3, 4)t

(0, 1, 2, 3, 4)

t = tuple(range(5))t

(0, 1, 2, 3, 4)

# 属性和长度type(t)len(t)

tuple

Out[8]:5

4.2.2  索引和切片

# 索引t = (0, 1, 2, 3, 4)t[0]t[1]t[-1]

0

1

4

# 切片t = (0, 1, 2, 3, 4)t[0:4]t[:4]t[0:4:1]

(0, 1, 2, 3)

Out[10]:(0, 1, 2, 3)

Out[10]:(0, 1, 2, 3)

t = (0, 1, 2, 3, 4)t[:]t[::-1]

(0, 1, 2, 3, 4)

Out[14]:(4, 3, 2, 1, 0)

t = (0, 1, 2, 3, 4)t[::1]t[::2]

(0, 1, 2, 3, 4)

Out[13]:(0, 2, 4)

# count---indext = (2, 1, 2, 4, 2)t.count(2)t.index(2)t.index(4)

3

Out[16]:0

Out[16]:3

4.2.3  元组运算

# 运算符运算:+ 和 *t = (1, 2, 3, 4)t + (4,5,6)t * 2

(1, 2, 3, 4, 4, 5, 6)

Out[17]:(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4)

4.3 字典

字典中的数据必须以键值对的形式出现,其中,键是唯一的,不可重复,值可重复,字典中键(key)是不可变的,为不可变对象,不能进行修改;而值(value)是可以修改的,可以是任何对象。

4.3.1  初识字典

# 字典的定义: 键值对d = {'a':10,'b':20,'c':30}d

{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

# 属性和长度d = {'a':10,'b':20,'c':30}type(d)len(d)

4.3.2 索引和切片

# 索引d = {'a':10,'b':20,'c':30}d['b']

20

4.3.3 方法

# keys---values---itemsd = {'a':10,'b':20,'c':30}d.keys()d.values()d.items()

dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Out[24]:dict_values([10, 20, 30])

Out[24]:dict_items([('a', 10), ('b', 20), ('c', 30)])

# updated = {'a':10,'b':20,'c':30}d.update({'d':40})d
# popd = {'a':10,'b':20,'c':30}d.pop('a')
# getd = {'a':10,'b':20,'c':30}d.get('b')


5.  三大控制流

5.1  if语句

当 if "判断条件" 成立时,则执行后面的语句,else 为可选语句,当条件不成立时可以执行该语句。


#if...else语句score = 60if score <60:    print('不及格')    print('还需要在努力!')else:    print('很棒!及格了')

很棒!及格了

#if...elif语句score = 75if score <60:    print('不及格')    print('还需要在努力!')elif score <70:    print('成绩:{}'.format('及格'))elif score <80:    print('成绩:{}'.format('中等'))elif score <90:    print('成绩:{}'.format('良好'))elif score <100:    print('成绩:{}'.format('优秀'))

成绩:中等

5.2  while语句

在某特定条件下,循环执行某命令。


#whilea = 0i = 100
while i < 100: a=a+i        i=i+1print(a)

5050

5.3 while……else……语句

else中的语句会在循环正常执行完(即不是通过break跳出而中断的)的情况下执行。

#while…else…a = 1b = 1
while a > b: print(a)else: print('数值大小相等')

数值大小相等

#whileifelsea = 1b = 1

while a > b: print(a) if a < b:     print(b)else: print('数值大小相等')

数值大小相等

#break 语句,跳出当前循环,结束语句a = 10b = 50
while a < b: print(b) a += 10
a = 10b = 50
while a < b: print(b) a += 10 break
5.4 for 循环语句

对集合(如列表或元组)或迭代器进行迭代。

range函数用于产生一组间隔相等的整数序列的可迭代对象,可以指定起始值、终止值以及步长,常用于按索引对序列进行迭代。

a=0for i in range(1,101):        a = a+iprint(a)

5050

#forfor i in range(1,5):    print(i * 10)

10

20

30

40

#forifelsefor i in range(1,5):    if i < 3:        print(str(i) + 'Python')    else:        print(str(i) + 'Java')

1Python

2Python

3Java

4Java

for i in range(1,5):    print(i)    if i > 2:        break

1

2

3

5.5循环控制语句

  • break:结束(终止)循环

  • continue:中止当前循环,跳到下一次循环的开始

  • while true/break:实现一个永远不会自己停止的循环

  • else:在使用break时,可以使用else语句在没有调用break时执行对应的语句

  • pass:不做任何事情,一般用做占位语句

for a in 'This is Python!':    if a == ' ':        pass        print('passed!')        break    print(a)
END -
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