常用算法复杂度速查表,八股文不再是神话
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让一部分开发者看到未来
整理:始终/liam.page/2016/06/20/big-O-cheat-sheet
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前 言
复杂度通常会使用大 -O
记号来表示,比如快速排序的平均时间复杂度是 O(nlog(n))
。虽然我们应该做「理解派」,但是即使每个算法/数据结构都理解了,不时仍有可能忘记具体某个算法/数据结构的复杂度(特别是在最好、最坏和平均情形下的复杂度)。
因此制作一个 「速查表」 来集中总结是非常有必要的!这样考前、面试前,即使蹲坑的功夫都能背上个几遍,这样记得就更牢固了。
动手前先看看是否已经有轮子是一个好习惯,果不其然,找到了原作。
http://bigocheatsheet.com/
图 例
抽象数据结构复杂度
排序算法
图操作
堆操作
大O复杂度曲线
算法刷题神器:Fucking Algorithm
说道算法,那肯定是LeetCode必备了,这里给大家分享一套手册。先看看一大牛整理了一套初学到进阶的 LeetCode学习资料,大一个火爆 GitHub 的 LeetCode 刷题项目(Fucking Algorithm)最近终于出电子版了!喜欢面试大厂无压力。
先来给你们看看里面具体都有哪些内容:
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