帆软商业智能软件 严选自营
华为云
共 2258字,需浏览 5分钟
·
2020-11-09 08:12
商品详情
商品亮点
- 自助式数据准备
- 大量数据秒级呈现
- 全场景多屏应用方案
- 企业级权限管控
商品说明
版本: V5.0 | 交付方式: License |
适用于: Windows/Linux/Unix/Android/iOS | 上架日期: 2020-10-23 |
交付SLA: 5 自然日 |
科学技术是第一生产力,帆软商业智能软件作为新一代自助大数据分析的BI工具,就是因为他有知名的技术和完整的策略做支撑。
(一)完善的数据准备管理策略
企业在发展过程中,伴随着自身信息化程度的不断提高,为了解决特定信息化问题与需求,企业系统中的信息系统数量也越来越多,ERP,CRM,OA甚至专业的财务软件等。这些系统,从整个企业的大粒度来看,业务流程有相对的联系,但是在细粒度上,数据相互独立,内在逻辑互不联系,信息孤岛问题十分严重。
企业经常需要对这些独立系统进行统一的数据分析,从而进行正确的决策。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出,但随着系统数据来源的增多,每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力,这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。
帆软商业智能帆软商业智能软件有着完善的数据管理策略:
支持丰富的数据源连接,帮助企业进行多样数据整合;
支持数据业务包功能,基于业务需求做好数据分类管理;
支持智能的表间字段关联,多种关联方式搭配使用;
支持表与字段名称智能转义,增强数据可读可用性;
帆软商业智能软件自带数据处理工具,支持对数据进行转换处理,如构建自循环列等。
从数据采集,到数据处理,再到数据的存储和管理,帆软商业智能软件完善的数据管理策略为前端的业务自由探索数据分析提供了强大的数据支持。
(二)灵活的自助数据处理
实际在企业的数据分析应用中,分析人员对于数据处理的需求灵活多变,并且经常需要对不同的业务数据根据相同的维度或者属性进行关联分析,IT部门对数据提供的基本处理和基本的关联关系并不能完全覆盖分析人员的需求。比如分析人员需要根据公司产品销售明细数据分析购买用户的特征,并调整相应的销售策略,这个时候分析人员需要基于销售清单数据,计算一些相应的分析指标,如每个用户的消费频次,单笔消费最大金额,最近一次消费时间间隔。就需要用到自助数据集来解决其问题。 如果分析用户还获取到了一些行业竞争数据,还需要根据同类型的产品,做关联分析和横向对比分析,这些任务对于接触实际业务较少的IT部门来说,都是很难在基础的数据处理中帮分析用户做到的,而且业务的调整变化和分析角度的变化也很难做到信息和IT及时同步,这些问题都是企业在推行数据化管理过程中碰到的亟待解决的问题。
帆软商业智能软件重点打造的自助数据集,提供了新增列,分组统计,过滤,排序,上下合并,左右合并等功能,让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果,也让IT更专注于基础数据的准备,将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。
(三)可视化探索式分析
帆软商业智能软件的可视化探索分析,是面向分析用户,让他们能够以最直观快速的方式,了解自己的数据,发现数据问题的模块。用户只需要进行简单的拖拽操作,选择自己需要分析的字段,几秒内就可以看到自己的数据,通过层级的收起和展开,下钻上卷,可以迅速的了解数据的汇总情况。
同时帆软商业智能软件提供的强大可视化效果,还可以让用户的数据以更生动更有冲击力的方式展示出来。帆软商业智能软件以用户思维主导的可视化分析,还能根据用户选择的数据,自动推荐可视化效果,让用户的数据分析处理更高效。
(四)完备的数据共享与呈现方案
支持PC端、移动端,是商业智能工具的必备功能,尤其是在移动互联网时代的今天,对移动BI的价值和倚重已不言而喻。
帆软商业智能软件的移动端采用原生渲染技术,完美支持IOS、android终端设备,在功能层面,帆软商业智能软件移动设置做到了和PC端一致,支持自由切换数据的分析维度、指标、方式以及过滤条件,支持钻取、联动,也支持数据的注释标记、分享、推送提醒等功能,用户可以随时随地对自己关心的数据了如指掌。
同时,帆软商业智能软件的移动端报表也支持HTML5解析,使得其可以在移动端浏览器直接地址访问,并因其H5解析的特性,支持与阿里钉钉集成,与企业微信集成。
(五)以IT为中心的企业级管控
帆软商业智能软件提供了以IT为中心的企业级管控方案,应用帆软商业智能软件管理平台,IT中心可以轻松地进行报表管理、用户管理、机构管理、权限管理等,进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式。
IT中心可以根据业务需要分配BI仪表板的查看权限,BI用户的编辑权限,以及不同业务部门BI用户对应的数据权限,实现基于用户角色的精确权限管理。让用户在有序的管控下,能够自由地针对权限范围内的数据进行BI分析以及数据洞察。既能够有效分流信息中心的压力,又能够满足业务部门即时的数据分析需求。
(六)对大数据的良好支撑
无性能,不数据。无论是大数据还是小数据,都必须有高性能做支撑。帆软商业智能软件在产品的稳定性,以及并发数、超大数据量处理上,都有着绝佳的表现,这都归功于帆软商业智能软件所采纳的性能处理方案。帆软商业智能软件的Spider计算引擎,让帆软商业智能软件可以预先抽取数据进行离线计算,来支撑快速灵活的前端分析给用户极佳的性能体验。
这稳定地支撑着帆软商业智能软件面向企业大数据的时候的高效与可靠。
(一)完善的数据准备管理策略
企业在发展过程中,伴随着自身信息化程度的不断提高,为了解决特定信息化问题与需求,企业系统中的信息系统数量也越来越多,ERP,CRM,OA甚至专业的财务软件等。这些系统,从整个企业的大粒度来看,业务流程有相对的联系,但是在细粒度上,数据相互独立,内在逻辑互不联系,信息孤岛问题十分严重。
企业经常需要对这些独立系统进行统一的数据分析,从而进行正确的决策。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出,但随着系统数据来源的增多,每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力,这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。
帆软商业智能帆软商业智能软件有着完善的数据管理策略:
支持丰富的数据源连接,帮助企业进行多样数据整合;
支持数据业务包功能,基于业务需求做好数据分类管理;
支持智能的表间字段关联,多种关联方式搭配使用;
支持表与字段名称智能转义,增强数据可读可用性;
帆软商业智能软件自带数据处理工具,支持对数据进行转换处理,如构建自循环列等。
从数据采集,到数据处理,再到数据的存储和管理,帆软商业智能软件完善的数据管理策略为前端的业务自由探索数据分析提供了强大的数据支持。
(二)灵活的自助数据处理
实际在企业的数据分析应用中,分析人员对于数据处理的需求灵活多变,并且经常需要对不同的业务数据根据相同的维度或者属性进行关联分析,IT部门对数据提供的基本处理和基本的关联关系并不能完全覆盖分析人员的需求。比如分析人员需要根据公司产品销售明细数据分析购买用户的特征,并调整相应的销售策略,这个时候分析人员需要基于销售清单数据,计算一些相应的分析指标,如每个用户的消费频次,单笔消费最大金额,最近一次消费时间间隔。就需要用到自助数据集来解决其问题。 如果分析用户还获取到了一些行业竞争数据,还需要根据同类型的产品,做关联分析和横向对比分析,这些任务对于接触实际业务较少的IT部门来说,都是很难在基础的数据处理中帮分析用户做到的,而且业务的调整变化和分析角度的变化也很难做到信息和IT及时同步,这些问题都是企业在推行数据化管理过程中碰到的亟待解决的问题。
帆软商业智能软件重点打造的自助数据集,提供了新增列,分组统计,过滤,排序,上下合并,左右合并等功能,让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果,也让IT更专注于基础数据的准备,将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。
(三)可视化探索式分析
帆软商业智能软件的可视化探索分析,是面向分析用户,让他们能够以最直观快速的方式,了解自己的数据,发现数据问题的模块。用户只需要进行简单的拖拽操作,选择自己需要分析的字段,几秒内就可以看到自己的数据,通过层级的收起和展开,下钻上卷,可以迅速的了解数据的汇总情况。
同时帆软商业智能软件提供的强大可视化效果,还可以让用户的数据以更生动更有冲击力的方式展示出来。帆软商业智能软件以用户思维主导的可视化分析,还能根据用户选择的数据,自动推荐可视化效果,让用户的数据分析处理更高效。
(四)完备的数据共享与呈现方案
支持PC端、移动端,是商业智能工具的必备功能,尤其是在移动互联网时代的今天,对移动BI的价值和倚重已不言而喻。
帆软商业智能软件的移动端采用原生渲染技术,完美支持IOS、android终端设备,在功能层面,帆软商业智能软件移动设置做到了和PC端一致,支持自由切换数据的分析维度、指标、方式以及过滤条件,支持钻取、联动,也支持数据的注释标记、分享、推送提醒等功能,用户可以随时随地对自己关心的数据了如指掌。
同时,帆软商业智能软件的移动端报表也支持HTML5解析,使得其可以在移动端浏览器直接地址访问,并因其H5解析的特性,支持与阿里钉钉集成,与企业微信集成。
(五)以IT为中心的企业级管控
帆软商业智能软件提供了以IT为中心的企业级管控方案,应用帆软商业智能软件管理平台,IT中心可以轻松地进行报表管理、用户管理、机构管理、权限管理等,进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式。
IT中心可以根据业务需要分配BI仪表板的查看权限,BI用户的编辑权限,以及不同业务部门BI用户对应的数据权限,实现基于用户角色的精确权限管理。让用户在有序的管控下,能够自由地针对权限范围内的数据进行BI分析以及数据洞察。既能够有效分流信息中心的压力,又能够满足业务部门即时的数据分析需求。
(六)对大数据的良好支撑
无性能,不数据。无论是大数据还是小数据,都必须有高性能做支撑。帆软商业智能软件在产品的稳定性,以及并发数、超大数据量处理上,都有着绝佳的表现,这都归功于帆软商业智能软件所采纳的性能处理方案。帆软商业智能软件的Spider计算引擎,让帆软商业智能软件可以预先抽取数据进行离线计算,来支撑快速灵活的前端分析给用户极佳的性能体验。
这稳定地支撑着帆软商业智能软件面向企业大数据的时候的高效与可靠。
用户案例
暂无,请等待更新
评论