两年经验，尽然斩获多家巨头offer，如：蚂蚁、头条、PingCAP~

• 反思：自己是不是真的要离职，假如不离职，在老东家接下来应该做什么才能继续提升？

• 定位：我在硬性技能（编码、架构）上的长处在哪？我在软技能（沟通，团队）上的长处在哪？这步顺带写了简历

• 寻找平台：哪些平台能同时满足：1、有挑战有上升空间；2、符合我的定位方向；3、团队氛围和老东家一样好（或更好）

• 找人内推：基本都是在 v2 上找的（诚挚感谢各位帮助我内推的大佬）

• 面试谈 offer

• 对于一个毕业两年多的人，我最希望他有什么特质？这个阶段的人其实还是“空杯”，我希望他有很强的学习能力和进取心，给自己部门培养出一个超级生产力；
• 什么样的行为会让我“讨厌一份简历”：把每个项目都大写特写，尤其是陈述细节没有重点；罗列框架当能力，用过了一类场景的框架就觉得能解决一类业务诸如此类；
• 面试的时候我会偏向于问哪些问题？一是简历上写了“理解”或“精通”的语言与中间件；二是简历上写得比较有趣，又没有完全交代清楚的项目。

• 蚂蚁 - 容器调度方向（CTO线）

• 头条 - 工程效能方向

• PingCAP - Cloud 方向

• 介绍一下自己。

• 问项目经历，聊“数据同步”。

• 接着聊上了 Kubernetes 的项目。

• 有没有什么钻研得比较深得技术？（我：Kubernetes，Golang，Prometheus，Java）

• Kubernetes 的架构是怎么样的?

  这个问题很大，拆成 apiserver、controller、kubelet、scheduler 讲了一下。

• Golang 与 Java 的比较。

  这个问题又很大，当时主要对比了 VM、协程支持、面向对象和泛型的区别、以及自己对各自使用场景的一些理解。

• Golang 的 gc 算法。

  知道是三色标记，不过细节说不上来。

• 从无限的字符流中，随机选出 10 个字符。

  没见过也没想出来，查了一下是蓄水池采样算法，经典面试题，没刷题吃亏了。

• 怎么扩展 kubernetes scheduler，让它能 handle 大规模的节点调度？

  单节点提速：优选阶段随机取部分节点进行优选；水平扩展 scheduler 节点，Pod 做一致性 hash 来决定由哪个 scheduler 调度。

• 你有什么想问我的？

• 先聊了聊项目。

• 给 Prometheus 做了哪些改动？

• 自研配置中心，具体做了哪些内容？

• 有用过 MySQL 的什么高级特性吗？

  这里不太理解，我问什么算高级特性，面试官就切换到了下一个问题。

• 配置中心的核心数据表是怎么设计的？

• 为什么在业务里用 Redis，Redis 有什么优点？

  单线程：并发安全；高性能；原语与数据结构丰富；采用广泛，踩坑成本低。

• 对 Redis 里数据结构的实现熟悉吗？

  说了一个 zset 跳表。

• 用过 Redis 的哪些数据结构，分别用在什么场景？

• Java 初始化一个线程池有哪些参数可以配置，分别是什么作用？

• 自己写的 Java 应用调优过哪些 JVM 参数，为什么这么调优？

  这个问住了，我只知道最大堆最小堆，开 G1，开 GC 日志以及 OOM dumper 这些基本的。

• 用 Jetty 的时候有没有配什么参数，为什么这么配？

• Jetty QTP 等待队列配置成无限的话，你觉得好吗？会有什么问题吗？

• 用过 Linux Bash 里的哪些命令，分别用它们干嘛？

• 一道笔试题：需要在给的链接中作答，不能 Google，不能跳出, 不能用 IDE。

• 依然先聊项目。

• 对监控警报的项目很感兴趣，问了挺多细节，最后问了一个问题：现在要你实现一个语义不弱于 PromQL 的查询语言，你能实现吗？

  这里虽然看过一些 Prometheus 的代码，但其实对 PromQL 的 lexer 和 parser 部分没有细看，还好之前因为数据同步项目里想写声明式 Stream SQL 研究过一点 ANTLR，用 ANTLR 写语法 + AST 遍历塞查询逻辑给糊弄过去了。

• 问我觉得做得最深入的项目是什么？

  当然是数据同步（狗头）。

• 聊数据同步项目（这个很符合我的预期，哈哈哈哈）。

• 问 Linux 掌握得怎么样？

  没有系统学习过，基本上是自己运维踩坑积累的。

• 问 Golang 掌握得怎么样？

  用了半年，看过 effective go。

• 问算法掌握得怎么样？

  到图为止都可以。

• 问最短路算法。

  只记得 Dijkstra 了，描述了代码流程。

• Kubernetes 掌握得怎么样?

  不怎么样，没有自己写过 controller 和 scheduler，但是对概念都很熟悉，看过 xxx 这几部分的源码。

• Kubernetes 的 exec 是怎么实现的?

  这个问题正中下怀，之前写了 PingCAP 的小作业正好对这块特别熟悉。

• 介绍一下自己。

• 觉得自己基础知识掌握怎么样？

• 平时一般会用到哪些数据结构？

• 链表和数组相比，有什么优劣？

• 如何判断两个无环单链表有没有交叉点？

• 如何判断两个有环单链表有没有交叉点？

• 如何判断一个单链表有没有环，并找出入环点？

• TCP 和 UDP 有什么区别？

• 描述一下 TCP 四次挥手的过程中 TCP 有哪些状态？

• TCP 的 LISTEN 状态是什么？

• TCP 的 CLOSE_WAIT 状态是什么？

• 建立一个 socket 连接要经过哪些步骤？

• 常见的 HTTP 状态码有哪些？

• 301 和 302 有什么区别？

• 504 和 500 有什么区别？

• HTTPS 和 HTTP 有什么区别？

• 写一个算法题：手写快排。

• 介绍一下自己。

• 在 Kubernetes 上做过哪些二次开发?

• 自己用 Helm 构建过 chart 吗？有哪些？

• 有没有考虑过自己封装一个面向研发的 PaaS 平台？

• 配置中心做了什么？

• 为什么不用 ZooKeeper？

• 配置中心如何保证一致性？

• Spring 里用了单例 Bean，怎么保证访问 Bean 字段时的并发安全？

  用并发安全的数据结构，比如 ConcurrentHashMap；或者加互斥锁。

• 假如我还想隔离两个线程的数据, 怎么办？

  ThreadLocal，然后举了个例子。

• Golang 里的逃逸分析是什么？怎么避免内存逃逸？

  这个不知道，认怂了。

• 对比一下 Golang 和 Java 的 GC。

  答了一下 CMS、G1和三色标记，我对比的点是 JVM 有分代回收，Go 的 Runtime 没有，没能深入地讲。

• Golang 的 GC 触发时机是什么？

  阈值触发；主动触发；两分钟定时触发。

• 有没有写过 Kubernetes 的 Operator 或 Controller？（我：没有写过）

• 谈一谈你对微服务架构的理解。

  大体思路“微服务本质是人员组织架构演进与关注点分离”。

• 谈一谈你对 Serveless 的理解

  大体思路“Serverless 是继 Docker 与容器编排之后的又一次应用开发与基础设施提供方之间的边界划分”。

• 你认为 Serverless 是未来吗？为什么？

  大体思路“是云服务的未来，把蛋糕从企业的IT、运维与中间件部门切走，形成规模效应，做得越多赚得越多；公司内的话 Serverless 能够帮助加速前台业务迭代，但对中后台的收益还看不到，未来可能会有比 Serverless 更适合中后台的架构”。

• 面试官：最后你有什么要问我的？

• 我：为什么足足安排了五轮技术面，而且其中有两轮似乎和 Kubernetes 没有关系啊？

• 面试官：我们觉得你做过的东西挺多的，各个方向都想让你尝试一下（我的内心：……）。

• 我：那这轮是最后一轮技术面吗？

• 面试官：不一定（我的内心：……）。

• 问经历。

• 为什么要考虑出来看看呢？

  金句：”现在自己的技术成长有点碰到瓶颈，加上一直对您公司钦慕有加”

• 现在公司的主营业务是什么？（这块往技术上问了很多，感觉是想考察我解释复杂问题的能力）

• 现在带人吗？report 层级是怎样的？

• 对自己这几年的经历满意吗？

• 觉得自己有什么缺点？

• 碰到过什么很挫败的事情吗？

• 未来的职业规划是怎样的？

• 看机会的时候，主要考虑的是待遇、平台、人员还是什么其他因素？

• 现在的待遇如何？

• 有什么想问我的？

• 面试难度：正常

• 面试体验：正常

• 问题偏向：基础知识，开发常识，技术见解

• 问项目，抓出一些你擅长的领域或场景

• 问系统设计题，每题都会不断深化需求让你应变和权衡

• 问一道算法题(不难不偏)，先看思路，再要求写一下伪代码看边界条件能不能一次过

• 介绍一下自己，为什么选择出来看看机会？

• 聊项目，警报怎么做的，统一接入监控项怎么做的？

• 聊项目，配置中心项目，问实时配置推送怎么做？

• 讨论为什么选择所有的组件依赖放在配置中心中控制？

• 我现在要做一个限流功能，怎么做？

  令牌桶。

• 这个限流要做成分布式的，怎么做？

  令牌桶维护到 Redis 里，每个实例起一个线程抢锁，抢到锁的负责定时放令牌。

• 怎么抢锁？

  Redis setnx。

• 锁怎么释放？

  抢到锁后设置过期时间，线程本身退出时主动释放锁，假如线程卡住了，锁过期那么其它线程可以继续抢占。

• 加了超时之后有没有可能在没有释放的情况下，被人抢走锁

  有可能，单次处理时间过长，锁泄露。

• 怎么解决？

  换 ZooKeeper，用心跳解决。

• 不用 ZooKeeper 的心跳，可以怎么解决这个问题呢？

  每次更新过期时间时，Redis 用 MULTI 做 check-and-set 检查更新时间是否被其他线程修改了，假如被修改了，说明锁已经被抢走，放弃这把锁。

• 假如这个限流希望做成可配置的，需要有一个后台管理系统随意对某个 API 配置全局流量，怎么做？

  在 Redis 里存储每个 API 的令牌桶 key，假如存在这个 key，则需要按上述逻辑进行限流。

• 某一个业务中现在需要生成全局唯一的递增 ID，并发量非常大，怎么做？

  snowflake（这个其实答得不好，snowflake 无法实现全局递增，只能实现全局唯一，单机递增，面试结束后就想到了类似 TDDL 那样一次取一个 ID 段，放在本地慢慢分配的策略）。

• 算法题，M*N 横向纵向均递增的矩阵找指定数？

  只想到 O(M+N) 的解法，补充：这几天刷 leetcode 碰到这题了，240. Search a 2D Matrix II[4]，办法是从左下角或右下角开始查找。

• 有什么想问我的？

• 平时用的工具链和技术栈是什么？

• Golang 踩过坑吗？

  答了之前 PingCAP 面试时面试官问的 for-range 里的 go-routine 闭包捕获问题。

• 这段 Golang 代码有没有 bug（还是一个 for-range 的坑）？

  有 bug，for-range 的 value 引用拷贝问题。

• Java 中 HashMap 的存储，冲突，扩容，并发访问分别是怎么解决的？

  Hash 表，拉链法（长度大于8变形为红黑树），扩容*2 rehash，并发访问不安全。

• 拉链法中链表过长时变形为红黑树有什么优缺点？

  优点：O(LogN) 的读取速度更快；缺点：插入时有 Overhead，O(LogN) 插入，旋转维护平衡。

• HashMap 的并发不安全体现在哪？

  拉链法解决冲突，插入链表时不安全，并发操作可能导致另一个插入失效。

• HashMap 在扩容时，对读写操作有什么特殊处理？

  不知道。

• ConcurrentHashMap 是怎么做到并发安全的？

  segment 分段锁。

• Java 有哪些锁机制，分别有什么特点？

  Synchronized、可重入锁。

• 知道 CAS 吗？Java 中 CAS 是怎么实现的？

  Compare and Swap，一种乐观锁的实现，可以称为“无锁”（lock-free），CAS 由于要保证原子性无法由 JVM 本身实现，需要调用对应 OS 的指令（这块其实我不了解细节）。

• MySQL 的存储引擎用的是什么？（InnoDB）为什么选 InnoDB？

  几乎所有公司用 MySQL 都用 InnoDB，降低踩坑成本；聚簇索引，MVCC。

• MySQL 的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？

  聚簇索引的叶子节点是数据节点（比如定义了主键时的主键索引），非聚簇索引叶子节点是指向数据块的指针。

• B+树和二叉树有什么区别和优劣？

  B+树是多叉树，深度更小，B+树可以对叶子节点进行顺序遍历，B+树能够更好地利用磁盘扇区；二叉树：实现简单。

• 针对一个场景设计索引，具体场景忘记了，反正考察的是联合索引与列选择性的知识。

• 现有一个新的查询场景, 要怎么解决？

• 假如要查 A in () AND B in (), 怎么建索引？

  只给选择性高的一列建索引，这里因为两个都是范围查询所以另一个是走不到索引的（这里答的不好，其实也可以建联合索引然后用 （A,B) in ((1,2),(3,4)) 的方式去查）。

• 查 A in () AND B in () 时，MySQL 是怎么利用索引的？

  先走一个非聚簇索引，查询出行数据后再用另一列回表做筛选。

• 假如查询 A in ()，MySQL 是针对 N 个值分别查一次索引，还是有更好的操作？

  不知道，有了解的同学可以留言（补充，@BillyLu 贴出了文档 equality-range-optimization[5]，大意是对非唯一索引 MySQL 会使用 index dive 的方式估算这个 range index 涉及的行数，结合 where optimization[6] 中说明的在走 index 时假如涉及行数过多会走 full table scan，那么假如 estimation 认为这次 IN 不够好，是会走全表扫描的。不知道除此之外，面试官还有没有想考察的点）。

• 用过 Redis 的哪几种数据结构？（都用过）ZSET 是怎么实现的？

  跳表。

• zrange start，stop，总长度为 n，复杂度是多少？

  O(logN)（答得不好，实际是 O(M+log(N))， M 是结果集基数 stop-start）。

• Kafka 的消费者如何做消息去重？

  MySQL 去重、Redis 去重、假如场景量极大且允许误判，布隆过滤器也可以。

• 介绍一下 Kafka 的 ConsumerGroup

  挺长的，略。

• Kubernetes 和 Docker 用得怎么样？（我：在公司推行布道）

• 给它们贡献过代码吗？（我：没有……）

• 时序型数据库的存储结构是怎么样的？

  讲了 Prometheus 1.x 和 2.x 的存储结构。

• LSM 树了解吗？是一种什么存储结构？

  Log-Structured Merge Tree，牺牲读性能换取性能，RocksDB、HBase、Cassandra 都在用，结构有点忘了，只说了先写 memtable 再刷盘成 sstable。

• 在生产中用过 Cassandra 和 RocksDB 吗？量有多大？

  用过，Cassandra 存调用链，RocksDB 做 flink 和 Kafka Stream 的本地状态存储。

• Cassandra 的墓碑机制是什么?

  不知道，对 Cassandra 停留在使用阶段。

• 聊项目和工作经验。

• 用 Kubernetes 的过程中踩过哪些坑？

• 考虑一个业务场景：头条的文章的评论量非常大，比如说一篇热门文章就有几百万的评论，设计一个后端服务，实现评论的时序展示与分页。

  我：需不需要支持页码直接跳转？

  面试官：支持和不支持两种场景都考虑一下。

  我：不需要支持页码翻页就传评论 id 用 offset 翻页

• 假如用 id 翻页的方式，数据库表如何设计？索引如何设计？

  （文章id，评论id）建联合索引，评论 id 需递增。

• 假如量很大，你觉得需要分库分表吗？怎么分？

  需要分，分表有个权衡，按文章 id 分表，读逻辑简单，但写有热点问题；按评论 id 分表，读逻辑复杂，但写压力就平均了。写是要首先保证的，而读总是有缓存等方案来折中，因此按评论 id 分表好。

• 分库分表后怎么查询分页？

  每张表查 N 条数据由 client 或 proxy merge。

• 分库分表后怎么保证主键仍然是递增的?

  讲了 TDDL 的办法：有一张专门用于分配主键的表，每次用乐观锁的方式尝试去取一批主键过来分配，假如乐观锁失败就重试。

• 现在需要支持深分页，页码直接跳转，怎么实现？

  不能做精准深分页，否则压力太大，找产品进行妥协，在 50 或 100 页后数据分页是否可以不完全精确，假如可以，那么缓存深页码的起始评论 id。

• 瞬时写入量很大可能会打挂存储，怎么保护？

  断路器。

• 断路器内部怎么实现的？

  可以用 ringbuffer。

• 断路器会造成写入失败，假如我们不允许写入失败呢？

  先写进消息队列，削峰填谷异步落库。

• 算法题：N 场演唱会，以 [{startTime, endTime}…] 的形式给出，计算出最多能听几场演唱会？

  先讲了思路，按 endTime 升序排列，再顺序取最多场次。

• （讲完思路之后）屏幕共享给我，用你最熟悉的语言把这个算法实现

  用 Go 实现了一版。

• 你用了贪心法，贪心可能会存在什么问题？

  局部最优，在这个问题里，只能找到一个可能解，无法找到所有排列方式。

• 面试难度：正常

• 面试体验：挺好

• 问题偏向：架构设计，算法

PingCAP

• 简历里写了的项目，以及熟练程度在“掌握”以上的领域与中间件要好好准备，当面试官问你一个偏门的问题时，他内心其实也没希望你能答上来。而当面试官问你简历上涉及的问题时，假如你答不上来，那面试官就觉得这个人要么是眼界太低，会了一点就觉得自己掌握了，要么是简历造假在胡吹，这两种都非常不利；

• 在上一条的基础上，可以准备一个最得意的项目，在简历上和面试过程中引导面试官往这块聊；

• 面试前心里可以准备一个方法论：明确面试官想招怎样的人有哪些特质，在面试过程中努力表现出这些特质。这听起来是句正确的废话，但面试的过程不可控因素太多，有一个清晰的目标在脑子里能帮你在手足无措时想到说什么。举个例子，有一轮中面试官问我有什么问题时，我就问贵司的对应岗位会面临哪些技术挑战（当然要先说清楚这不是在质疑他们没有挑战，只是自己渴望挑战）。

• System Design Primer，入门架构设计必看的一篇资料。看完之后提醒自己始终记得：架构设计的本质是深入理解业务场景之后用工程经验做出最佳权衡。面试时的一个套路是先提纲挈领地把舍弃什么来换取什么讲明白；

• 云原生相关，Kubernetes Concepts[8] 部分建议再看一遍，源码部分推荐看 apiserver 中的 CRD 部分与 aggregation layer、kubelet 的 pod 状态同步、scheduler 的调度部分以及 Sample Controller[9] 如何写一个自己的 controller

• 语言方面，推荐看书《Effective Go》《Effective Java》，都很薄。这两本书我是以前看的，面试前没有专门准备语言相关；

• 还有公众号互联网架构师里面的文章，对我的帮助也挺大的，建议各位好好读一下；

• 算法相关，这部分我纯鶸，说实话我觉得大学里那本教材《数据结构与算法分析》就写得很不错……至于 leetcode，面试前没有刷过，最近为了练习 Rust 刷了60多题，并没有碰到面试里出现过的题目，看起来要刷 leetcode 的话就得走量多刷点，刷的少纯拼强运了；

• Golang for range的坑，有两轮面试都涉及到了这个话题，这里贴一下。