Google 时隔两年发布全新 Andriod 12，AI 才是最大主角！
两个多小时的直播可以说是内容满满，全篇亮点。本次大会的主题是“为所有人构建更有用的Google”，其目的是为每个用户提供关键时刻的帮助，看完大会后典典也确实意识到了：什么叫科技改变生活。
这次的大会不再是单纯的科技的炫技，而是将智能科技融入生活后的未来世界的展示。
SegmentFault 思否
Andriod 12 不再乏善可陈
Google 向大家展示了为 Android12 量身定制的全新设计语言——Material You。
此项设计将其颜值拔高了不少，它可以根据你选择的颜色或者是自定义的一张壁纸来匹配色彩组合，为你挑选看上去更美、更和谐的色彩组合，成为 Android 12 的主题颜色。不仅如此，Google 还将新的图标、小组件大面积使用了圆角设计，使其看起来更加圆滑流畅。
在会上 Google 确认此设计将会首次出现在今年秋季发布的 Pixel 新品上，也就是说 Andriod 的正式版要等到秋季才会发布。同时 Google 也表示未来“从网络应用到硬件“都会遵守此种设计语言，这也就意味着未来可穿戴设备、智能手机、平板电脑以及物联网项目等都会贴合 Material You 全新的色彩组合。
而 Android 12 不仅在视觉设计上下了功夫，还简化很多交互功能，更简约的动画会让用户倍感流畅。
在简化系统后，Android 12 响应速度更快，能效比更高。Google 表示核心系统服务所需的 CPU 时间至多减少了 22％，并将系统服务器的大内核 CPU 使用率降低多达 15％，这将会对手机的续航非常友好。
除此之外，Google 还进一步保护了用户的隐私。
第一点是全新的隐私看板，在此面板上用户可以看到他所有的权限设置，以及哪些数据正在被访问，访问的频率和使用过它的应用程序。用户也可以随心取消应用程序的权限。
第二点是 app 在使用麦克风或摄像头时，右上角会有隐私指示器显示，呈现方式与 iOS 类似，比 Andriod 11 呈现的方式更加直观，它的表现形式为一个带颜色的小圆点。
第三点是通过 Android 的 private computer core 等技术设计来保障隐私安全。可以理解为它是操作系统中的特权空间，只在本地保留供设备学习使用的数据，不会被外部窥探。
讲完 Android 后，Google 表示希望构建一个以手机为核心，可以将电脑、汽车等设备互相协作的网络。
最后有个小彩蛋，Android 12 未来也能实现数字车钥匙的功能，Google 表示正在和宝马谈合作，未来数字车钥匙会引入到更多品牌的汽车上。
SegmentFault 思否
Wear OS 重新上线
可穿戴设备里 Google 可以说是元老级玩家，但是由于种种原因并没有成为大众眼里的可穿戴设备的代表。
在此次大会上，Google 宣布了一个重大的变化，他们将联合三星和已经被 Google 收购的 Fitbit，重新打造 WearOS。
三星在过去几年在可穿戴设备上一直使用自家的 Tizen OS，但在 Google 重新推出 Wear OS 时，三星决定于 Google 联合，整合 Wear OS 和 Tizen OS。
整合后的 Wear OS 的电池寿命将得到显著改善，APP 的加载时间会减短并且动画也会更加流畅。
SegmentFault 思否
AI 才是重头戏
基于强大的人工智能算法，Google 在主题演讲中展示了两个基于AI的模型——LaMDA 和 MUM。
自然语言平台——LaMDA。SundarPichai 表示：“我们已经彻底改变了计算机理解自然语言的能力”。
如果你和冥王星或者一架纸飞机对话，你会得到什么结果？
为此 Google 建立了一套完整的人工智能对话模型 LaMDA，通过机器学习算法，不仅可以从预先配置的响应列表中选择尽可能准确的答案触发，并且同时它还能够通过主动的学习去调整应对结果。
也就是说 LaMDA 可以实现更加智能的问答对话，并且可以根据上下文提供建议和答案。
全新的多任务统一模型——MUM。
MUM 的能力是现有 BERT 的 1000 倍，它能同时处理文字、图片、视频等信息，最终得到统一具有极强参考价值的信息。
在发布会上 Google 演示了一个 MUM 的使用案例，使用者告诉 MUM 自己已经成功登上了亚当斯山，明年想去攀登富士山，自己应该做些什么准备？
MUM 通过用户提供的照片，视频，路线图等信息，并针对富士山和亚当斯山的季节、地质等差异，提供了最合理的攀登路线、时间和装备需求。
Google 表示，MUM 将结合对你的查询意图和世界信息的深刻理解，来解决最复杂的搜索。和 LaMDA 一样，MUM 目前也还在开发阶段，何时能使用 Google 并没有给出明确的时间。
除此之外，Google 在大会上正式发布了 TPU 四代。
据介绍，每套装置中都拥有 4096 个 TPU V4 芯片，一个 Pod 就可以提供超过一个 Exoflops（浮点算力为 10^18）的 AI 计算能力。
此外，谷歌还透露正在开发一种新工具，可以从照片库中轻松删除某个人的全部照片，例如，你想忘记却频繁出现在相册中的前任。