手把手教你学会RabbitMQ-技术圈

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前几天阿粉在看关于如何处理分布式事务的解决方案，于是就看到了关于使用最大努力通知来处理分布式事务的问题，而这其中最不可或缺的就是消息中间件了，那么什么是消息中间件呢？

为什么有消息中间件

1. 什么是消息中间件

在百度百科给出的解释是：消息中间件是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统。

大家看上图，实际上就是生产者发给消息中间件一点东西，然后提供给消费者去消费，这样理解是不是就比百度百科要简单了很多了。

2. 消息中间件的种类

我们在这里先不讨论消息中间件的组成，下面会继续讲解，我们先看看都有哪些消息中间件，以及他们之间都有什么特点

1.ActiveMQ

ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源代码消息中间件；由于ActiveMQ是一个纯Java程序，因此只需要操作系统支持Java虚拟机，ActiveMQ便可执行。毕竟是Apache来维护的，功能还是非常强大的，

支持Java消息服务(JMS)
集群 (Clustering)
协议支持包括：OpenWire、REST、STOMP、WS-Notification、MQTT、XMPP以及AMQP。

但是ActiveMQ的缺点一样也是很明显的，版本更新很缓慢。集群模式需要依赖Zookeeper实现。虽然现在有了Apollo，号称下一代ActiveMQ，目前案例那是少的可怜。

2.RabbitMQ

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）

生态丰富，使用者众，有很多人在前面踩坑。AMQP协议的领导实现，支持多种场景

3.RocketMQ

RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前在Apache孵化，使用纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点,如果大家使用过Kafka的话，那么你就会发现RocketMQ其实和Kafka很相似，但是绝对不是单纯的摘出来了一块内容那么简单，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景，支撑了阿里多次双十一活动。

4.Kafka

Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台，现在是Apache的顶级项目，是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统，以Pull的形式消费消息。Kafka自身服务与消息的生产和消费都依赖于Zookeeper，使用Scala语言开发。学习成本有时候会非常的大，不过阿粉也是相信大家对这个东西肯定很好奇，因为毕竟他是大数据生态系统中不可缺少的一环，以后阿粉会陆陆续续的去带着大家学习这块的内容。

说完了区分，那么我们就得开始正儿八经的学习RabbitMQ了，安装，使用，整合到项目中，一气呵成。

3. RabbitMQ的安装

关于安装的教程，阿粉就不再给大家一一的去说了，毕竟网上有的是教程，官网也有指定的教程，【https://www.rabbitmq.com/】官网在这里，不过大家需要注意一件事情，RabbitMQ如果你想要安装Windows版本的话，那么你一定得先装一个环境，那就是erlang语言的环境，否则，你是装不到Windows上的。

安装完成之后，登录上他的后台，IP/port，

默认登录进去就是这个样子滴。

4.RabbitMQ的使用

上一阶段，我们已经完全的把RabbitMQ进行了安装，接下来我们就要看他的使用了，来，继续找官网的文档。

大家看到了这个Java案例了么？来打开了瞅瞅，先把生产者和消费者确定一下，生产者Producer，消费者Consumer，生产者提供消息，然后把消息发送到消息队列，消费者监听到消息之后，对消息进行消费。

我们也手把手写一个，

Producer

 private final static String QUEUE_NAME = "Test_queue";

    public static void main(String[] args) {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        try {
            Connection connection = factory.newConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            String message = "Hello World";
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println(" 我生产了一条消息 " + message );
        }catch (Exception e){

        }
    }

  我生产了一条消息Hello World

这个时候，我们就能在后端的控制台上看到内容了，

看到了我们的total，还有Ready，证明我们发送消息已经成功了，现在已经有一条叫做“Hello World”的消息在我们的消息队列里面了。

既然作为生产者的我们，消息已经发送了，这时候是不是就得开始写个消费者了？来，我们再写一个最最基础的消费者

Consumer

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, deliver) -> {
            String message = new String(deliver.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" 我是来消费消息的" + message );
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }

 我是来消费消息的'Hello World'

大家看，这是不是就把你刚才生产的消息给消费掉了呢？

实际上Demo就是这么简单，但是不能这么简单的去写，今天阿粉先来讲讲这个RabbitMQ里面的一些内容，之后再继续给大家整合一下SpringBoot，SpringCloud这些内容。

5.RabbitMQ的一些重点基础

5.1 Channel（通道）

多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接，复用TCP连接的通道。

5.2 Queue（消息队列）

在这里阿粉就要给大家开始划重点了，Queue是RabbitMQ 的内部对象，用于存储消息。RabbitMQ中消息都只能存储在队列中,队列的特性是先进先出。

我们刚才也看到了图片，发送的消息都是在Queue中存储的，可以理解成一个存储数据的结构，我们把“Hello World”发送到Queue中，然后提供给消费者消费。

至于生产者Producer和消费者Consumer，阿粉肯定也不用说了，一个是生产消息，一个消费消息。

5.3 Exchange: 交换器

Exchange交换机扮演着接收生产者生产的消息的角色。同时Exchange交换机还需要将接收到的消息传递给queue队列进行存储或消费，不同类型的exchange配合着routing_key就能按照exchange类型对应的路有规则将消息传递到指定的某个或者某些queue队列。

说到交换器，那肯定就想到了路由，而在这里也是有这个名字的，不过不是单纯的路由，而是RoutingKey。

RoutingKey: 相当于一个路由键，一般是用来指定路由规则的。而他经常搭配和Binding(绑定键)一起使用。

生产者将消息发送给交换器时，需要一个RoutingKey，当BindingKey和 RoutingKey相匹配时，消息会被路由到对应的队列中。

Exchange分类：

Direct
Fanout
Topic
Headers

对于Direct类型的交换器，在接收到生产者发送的消息时会将消息路由给与该exchange绑定的且与该消息的routing_key同名的queue队列。如果exchange上未绑定与routing_key同名的queue，消息将会被抛弃。

对于Fanout类型的交换器，将接收到的消息路由投递到所有与其绑定的queue队列上，此种类型exchange消息路由与routing_key无关。

对于Topic类型的交换器，采用模糊匹配的方式，可以通过通配符满足一部分规则，这就和Direct不一样了，Direct是完全匹配BindingKey和RoutingKey。

对于Headers类型的交换器,不依赖于路由键的匹配规则来路由消息，而是根据发送的消息内容中的 headers 属性进行匹配.这时候我们需要在代码里面去设置Headers中的信息(键值对)，对比其中的键值对是否完全匹配队列和交换器绑定时指定的键值对，如果完全匹配则消息会路由到该队列，否则不会路由到该队列。

他们这些也是各有特点，大家记住了么？到这里文章就告一段落了，接下来的文章会深入讲解一下怎么去配置这些交换器类型，还有整合SpringBoot，大家快去赶紧动手安装并且写个测试吧。

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