实战项目：银行信贷违约检测及解决方案

厦门国际银行银行信贷违约检测数据与解决思路介绍：

项目介绍：

本项目以银行信贷违约检测和客户资产流失与客户维护为主要业务场景，讲解了在这两大场景下的算法解决方案，包括业务场景分析与思路梳理、数据分析与挖掘及推断、特征构建方法、建模流程构建、模型优化与集成等过程

核心知识：

违约分析、单变量分布分析、用户画像、关联分析、相关系数、数据清洗、缺失与异常处理、类别编码、转换编码、AUC、ensemble方法、类别非均衡处理、交叉特征构建、xgboost、Lightgbm、catboost、过拟合与优化

项目大纲：

• 银行信贷违约检测与客户留存项目

银行信贷违约检测数据与方案简介

银行银行信贷违约检测思路与流程分析

数据分析与特征工程实现

建模调优实现

银行客户与资产流失预警背景与数据介绍

银行客户与资产流失预警数据整合实现

客户与资产流失预警特征工程实现

银行客户与资产流失预警建模与优化

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