2020 年 Elasticsearch 核心知识体系,为你整理好了
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2020-12-27 14:43
作为目前最流行的开源搜索引擎,Elasticsearch 在同领域几乎没有竞争对手——近两年 DBRanking 的数据库评测中,ES 在搜索引擎领域始终位列第一,腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米,vivo 等诸多知名公司都在使用。
当你在 GitHub 上搜索时,ES 可实现代码级搜索与高亮显示 ;在网上购物时,它会为你推荐喜欢的商品;下班打车回家时,它可以定位附近的乘客和司机,帮平台优化调度。
此外,Elasticsearch 还被广泛运用于大数据近实时分析,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它不仅可以探索海量结构化、非结构化数据,按需创建可视化报表,对监控数据设置报警阈值,还能通过使用机器学习,自动识别异常状况。
而且,上手 Elasticsearch 也很容易,花几分钟设置好开发环境,就能在成百上千台服务器上实现 PB 级的数据处理了。但要深入理解并高效使用,就没那么简单了,比如:
为什么我的数据查不到,明明是有的啊!
什么鬼?为什么这几条数据出现在搜索结果的前几位?
生产环境我需要多少台机器,索引的分片数怎么样设置才是合理的?
应该关注哪些指标,才能保证集群健康高效地运行?
对于日志型应用,如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本,怎样管理和优化基于时间序列的索引数据,才能提高集群的整体性能?
为什么我的集群脑裂了?数据损坏后,怎样才能恢复?
其实,想要掌握 Elasticsearch,不仅要理解其分布式架构的原理外,还要掌握一些信息检索领域的知识及相关技巧。这里,分享给你一张 Elasticsearch 核心知识图谱,只有深入理解每个知识点,才能解决工作中的实际问题。
这张图谱出自阮一鸣,他是 eBay Pronto 平台技术负责人,Pronto 平台管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群,数据规模超过 4000 节点,支撑了订单搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT 运维,安全监控等不同领域服务。
最早,听过他在 Elastic 中国开发者大会的分享,讲得非常不错。所以,那会儿得知他跟极客时间合作,推出了视频课《Elasticsearch 核心技术与实战》,我第一时间就订阅了。跟着学下来,感觉收获很大,帮我解决了工作中的不少问题。
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课程共 100 讲,基于 Elasticsearch 最新 7.x 版本,由浅入深地讲解了 ES 的基本概念与服务搭建,带你熟知其运行机制和常用技巧,并通过上手实战,掌握 ES 在实际项目中的应用。而且,课程覆盖了 Elastic 官方认证考试的全部考点,也算是学习技能之外的 bonus 了。
发文前我看了下,已经有 26000+ 订阅了,口碑也很好,截了些评价供你参考:
跟着好好学,结合课程中的练习和实践,你一定能学以致用,基于 Elasticsearch 构建出你自己的搜索和数据分析产品。
今天,我给大家争取了一波福利:
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左耳听风
左耳朵耗子 20 年心法总结,超过 100 讲,每篇文章都是陈皓对自己多年“填坑”的深入思考和凝练,涵盖主流语言编程范式详解、分布式系统关键技术剖析、程序员练级攻略,高效学习法和面试技巧。
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铭毅说在最后的大实话:
付费买课不要盲从,要走心,有坚持学完的毅力和决心。课程不一定要全部看完,但和自己业务相关或感兴趣的章节,务必要读完。除此之外,看和听的效果远不如敲一遍来得通透,如果不翻文档能敲一遍 DSL 实现:增、删、改、查、自定义分词、集群安全等等。那么恭喜,你可以报名参加认证考试了!
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