专科毕业3年,从大数据培训后的8K到现在22K,我经历了哪些?

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2022-02-17 09:52

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今天分享学习经历的是学习群的一位同学,他18年专科毕业后参加了培训,这个培训是先培训后就业最后才付款,培训后找了份8K的工作,经过后面的在职学习又跳槽找了份22K。


一、自我介绍

简单做下自我介绍,专科计算机,18年毕业,高中贪玩不好好学习,大学期间认识到学历的重要性,专科毕业前就在准备考本科的事,毕业后准备了几个月,然后考上了二本计算机专业,两年半拿证,非全日制,面试前刚拿到了双证,现在回想也算是未雨绸缪了。


二、过往经历

本科证下来之前有两年半时间,也是要工作的,当时的目标很明确,就是要做程序员享受行业高速发展带来的红利。

打听了下,两条路入门:一是实习有项目经验,我有,但是是房地产经验...很显然这条路行不通,但是几个寒暑假在售楼处的经验,加上本身也爱沟通,使我之后在职场中的沟通能力十分突出,做项目说到底还是解决人的问题,所以说话尤为重要。第二条路就是培训机构了,巴拉巴拉一系列技术的学习,到最后魔改下简历,想了想也只能这样,所以就去参加了三个月的“免费”培训。

这个机构是就业后再分期还款,总费用2W多,培训周期3个月。说实话,当时也是没其他渠道了,不然也不会参加这个培训,身边也没有其他人咨询。

培训的这3个月基本没学到技术,主要是讲一些理论,最后一个月机构老师直接给我们丢了几个简历,让我们照抄,然后老师会帮每个人电话面试一次,这个操作很骚。有时面试遇到问题了,发群里老师也没空回答你,最后我是靠自己海投找了份8K的ETL工作。



三、转型原因

培训后到今年上半年,一直都是从事传统数仓的各种岗位,由于专科并且培训出来技术不扎实,所以起薪很低,当时想着先入门踏踏实实做再说,2年多的时间里各种工作内容都熟悉掌握了后,就想谋求更好的工作机会,毕竟钱不够花才是真的。

我也是那种特别爱折腾的人,自己平时工作之余就会加一些群,报一些小课,看看现在用的都是什么技术,什么岗位更受欢迎,薪资更高,然后了解到大数据开发的这个岗位,觉得可以。

其实早在2020年初就知道了峰哥,但是就只是在群里潜水,没有啥行动,就一直在群里屯这些技术资料,我觉得在未来的某一天,这些资料对于我来说有用,我都会去收藏,但是打脸的是70%都在网盘吃灰,但剩下30%看了就算没白收藏。思前想后鼓起勇气加了峰哥,然后我抱着不自信的态度沟通了一些基本情况,给自己下定了决心,峰哥针对我的情况帮忙做了一些规划后就开始安排学习了。


四、学习过程

这个阶段是我最痛苦的阶段,我属于那种还没到那时候,就自己先把所有可能存在的困难都想到一遍,然后自己打击自己自信的人,这个阶段峰哥真的是给我了很多很多很多帮助!是真的很多,我一度以为峰哥心态被我问崩了哈哈哈哈哈哈!常常就是半夜12点,学着学着我**心态崩了,就纠结要不要打扰峰哥,人就是这样,有的时候你都知道答案,但是你还是想从他人的嘴里听到一遍。

除了这些精神上的,剩下就是一些技术上的学习了,按照峰哥给我规划的学习路线,开始自己有思维去安排先学习哪个,一开始峰哥结合我目前熟悉的业务,让我学了一套跟我们公司业务契合度比较高的项目,我觉得不错,看完挺自信的。

那段时间基本上就是早上挤北京地铁10号线看项目视频,白天摸鱼时候或者休息时候,偷偷记下早上看的和前一天晚上看的内容,画个小思维导图框架,自己在脑袋里捋详细内容,然后晚上记录好今天的学习进度,状态好就再往下追一点项目视频的进度,看了一两个月后,整体的视野基本就打开了。

这种打开我理解为类似上帝视角那样,就是对你现有的知识也好,所处工作位置也好,有了一个比较全面的认识,我该看什么,该怎么学,该怎么改我的简历,虽然我改的不太好,峰哥大半夜帮我改了两版,但是这种思维开始有了,后续就比较好学习新的内容,基础部分的通用知识可以融会贯通,再结合到自己的项目上。

我学的比较慢,行动力和执行力和大佬们比会差很多,整体从2020年8月5日(记得很清楚)开始学习,12月初开始到2021年1月中旬断了快两个月,家里有事实在没心思,年后开始调整那种思维和规律学习的习惯,陆陆续续对简历做了一系列的迭代,期间压力不小,此时还没有离职,项目经理还加薪留我,但是到那个时候该走一定要走的,那些日子挺痛苦的,现在回想起来就像一场梦吧。


五、面试过程

面试之前就是天天想,能有面试吗?好面吗?能成吗?很焦虑,面试前刚办了离职,想着破釜沉舟脱产2个月,2个月之内找啥样算啥样了,就开始准备投简历了,我可真没想到,疫情还这么缺岗位人才,hr小姐姐恨不得求着你去面试了。

投了第一天,下午就有面试了,我洗个脸打印了份简历直接就去西直门了!果然行动是治愈心情的良药,几天后的行程排的满满的,一天跑3个吧,中间有电话接过来就面,地铁也好,下班时间也好,在面了五六家公司后,就有offer了,但是在等结果的时候比较痛苦。

我的做法就是继续投递继续面,就像爱情心理学说的那样,不要只认识一个女生,要多认识几个女生,这样失去其中一个的时候你也不会因此感到失落(不是让你渣男,是分散精力),面试也是如此,岗位大致符合那么有面试就去面,无论视频还是电话面,都接。

其实这时候问的技术内容已经不重要了,主要就是心态的变化,越来越能说,越会说越自信,思路越清晰,面多了就知道面试的大致问题都是什么,包括技术的非技术的,建议还是把自己简历上的主要项目弄好,因为上班时候面试官大多都是拿着你的简历看着问,我揣摩他们的心理,面试官应该也觉得招人难,拿到简历都可能没想到你会这么优秀,哈哈哈,三两个问题觉得你可以,那他就会深问些其他的。


面了两三周吧不想再继续面了,也有四五个挺心仪的offer了,对比我之前的薪资,可是太知足了,权衡了各个方面,去了一个离住的地方特别近的一个公司,薪资22K,9点上班8点30出门,我不太喜欢通勤。


面试期间有一家公司是做军工业务的,我挺喜欢的,最后没有面上,比较不甘心,唉,好在现在这个综合看来也都很符合我的预期,最后就定了这里,虽不是什么大厂吧,一家中型公司,但自己对得起自己就好,也问了峰哥,峰哥给了中肯的意见,最后问了几个好同事的意见,同事:你小子**行啊擦。没问题就沟通hr准备办理入职了。

在入职一个月到两个月之间,也接到过字节、美团、滴滴等的面试邀约,可能他们是从人才库拿出来的信息吧,过去太久了就没有心思再折腾了。当时我正在找集群的问题,再接到这些电话,我的心态已经发生变化了,那就是之前的付出,虽然没做到自己预想的最好最棒,但是现在的结果也都值得了。


在此面试过程中我录音整理了面试题的一小部分,如下:

1、Tez为什么要用,和mr和spark有什么区别和优势,数据量大的话会不会对数据安全性和可靠性产生影响?
2、flume做采集的话,怎么解决小文件过多的问题,sink端会不会对业务数据造成影响?
3、Kafka分区数量如何设置的?
4、Spark涉及内存计算你是怎么优化的?
5、Flink和Spark的产生背景,及其各自的优势和区别是什么样的?
6、WaterMark做什么用的,具体怎么处理的?
7、Sqoop导出数据一致性的问题?
8、Presto用到吗?和hive的区别
9、数据倾斜的问题定位?
10、项目中的亮点和首要的拿得出的技术优势,哪一门技术或者业务你更专业?
11、数据怎么分层,分几层,哪一层做啥事,你们公司的分层怎么建设?
12、拉链表的应用场景,你用到过吗?怎么用的
13、业务开发流程,需求过来怎么确定指标算法?开发之前都做了哪些工作?
14、维表你们用的什么建模模型?
15、项目技术栈用到哪些,你用到哪些,你最擅长哪些?
16、你们公司的数据采集是怎么用的,什么方式?简单说说如何实现?
17、Hive倾斜原因及怎么出现的,怎么定位问题,怎么核查解决的?
18、脏数据和数据质量你怎么区分其定义?
19、Hive市面上能问的基本都问过了。


六、心得方法

1、我最怕面试了,说一千道一万的,就别想那么多(处女座天敌),单纯点就面就完了,面了一些就悟了。

2、简历中的项目一定要很熟悉,自己要有理解,让你讲要讲的收放自如,我在面试时候听到过别人讲项目,所以那场我赢了。

3、面试要录音,面试开始之前就录上,进去就想不起来了,录完回家反复听自己说的,从语气和项目整体介绍上,复盘改正。

4、学习过程中涉及技术一定要总结,我的方法就是画思维导图,最大一个思维导图30M大小,很好用,因为大脑的记忆就是发散的,思维导图也是这个特点,易于记住。


5、不要一直想着完全准备好再面试,我面试时候没准备好,脱产了逼不得已,面试完了简历需要一直迭代,我前前后后改了6版,会面试可以受益一辈子,总是要找工作的。

6、面试中反问环节多问点,你不问就是亏了,比如刚才某一个你没有回答上来的问题,可以和面试官探讨下,就像交朋友一样,这会让自己不紧张,面试表现更好。

7、人类的天性是模仿,正确的学习方法和思维方式要借鉴别人的成功经验,结合自己实际情况做出调整,会事半功倍。

8、技术上的顺序学习,到后期一定会忘的,我学到后面连HDFS的读写流程都记乱了,所以学习完要总结复盘,后期拿出时间来复习,发散的复盘,举一反三那种。

9、offer选择上要么选钱多的,要么选个顺心的,很幸运我现在这个就很顺心,每天上班很积极,没有上坟心态,这样才能干的长。

10、工作生活要权衡好,这个行业身体比什么都重要,我爱命大于爱钱,所以我和峰哥一样健身,一周器械4练2天救命蝶泳,做一条快乐的鱼!!!

以上就是我的转型经历,普通程序员的朴实无华,愿我的经历能对你有所启发,想做就去做,别像我一样拖沓,希望有朝一日能像峰哥那样吧,授人以鱼不如授人以渔,共勉。

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