极市项目 | 摔倒识别&打架识别&攀爬动作识别算法需求

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共 4168字,需浏览 9分钟

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2021-08-01 03:27

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项目一:摔倒识别算法

一、背景描述

在一些城管、急救、管/护理、特定场所(监狱)、社区、园区、楼宇等内/外部人员管理等 场景下,有人员摔倒是可以联动一些关键情景或者触发一些特定手段的,且需要一定的实时性来保证预后效果。因此有算法智能识别的需求,能够通过人体检测和姿态检测,动态实时判定人员在平地摔倒的行为,并实时报警。

二、目标描述

摔倒检测是基于视频的检测方法,通过对目标人体监测,当目标人体出现突然倒地行为时,自动监测并触发报警。

  1. 识别内容:特定区域的人员摔倒行为;
  2. 输出:检测指定区域内出现人员摔倒,如存在将输出报警信息
  3. 环境:白天,室内外环境下,夜晚光照充足情况下

三、数据来源

极市提供已标注训练数据

四、软硬件要求

  1. 摄像头参数:兼容市面上几乎所有监控摄像头,视频流需支持rtsp协议和H264的编码格式,分辨率1080P以上;

  2. 【现支持显卡列表】:1650,1650ti,1660,2070S,2080S,2080,2080Ti ,也需要支持30系列显卡(其他显卡也可以使用,但需要提前测试,可能存在兼容问题;K80的这类较老的显卡会存在兼容性的问题。每个算法有差别)

  3. 服务器配置,仅供参考(实际情况需要根据算法数量确定):

五、开发要求

  1. 开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
  2. 开发周期:25天
  3. 算法实现准确度不低于90%,可标准化售卖;

六、如何报名需求&获得项目预算?

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项目二:打架识别算法需求

一、背景描述

打架识别算法可对进入检测区域的人员进行自动识别:若检测到人员有打架行为动作,可立 即报警,报警信号同步推送至管理人员。该算法极大地提升了人员的管控效率,保障了人员 的安全,可应用于监狱、学校、小区等场景。

二、目标描述

  1. 图片Demo:算法为连续帧识别,因此不适应用抽帧检测的实施模式
  2. 算法说明
  • 识别环境要求:室内、室外环境下,白天环境下;
  • 识别内容:人员有打架行为动作,不对打架的具体行为人,打架的性质进行判定(需要有 拳打脚踢的性质);
  • 报警逻辑:两人近距离(有身体接触)发生拳打脚踢的行为,则判定为打架

三、数据要求

极市提供已标注数据集

四、软硬件要求

  • 摄像头参数:兼容市面上几乎所有监控摄像头,视频流需支持rtsp协议和H264的编码格式,分辨率1080P以上;
  • 现支持显卡列表:1650,1650ti,1660,2070S,2080S,2080,2080Ti ,及30系列显卡(其他显卡也可以使用,但需要提前测试,可能存在兼容问题;K80的这类较老的显卡会存在兼容性的问题。每个算法有差别)

五、开发要求

  1. 开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
  2. 开发周期:25天
  3. 算法实现准确度不低于 90%

六:如何报名需求&获得项目预算?

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项目三:攀爬动作识别算法需求

一、背景描述

  1. 项目背景:围栏、高墙等禁止人员翻越、攀爬的地方经常有人员出没。
  2. 项目算法要达到的目的:当禁止人员翻越、攀爬的区域内,存在上述行为,则发生报警。
  3. 其他补充:本项目不提供训练数据!最终以测试数据集上的结果为准。

二、目标描述

  1. 算法报警的业务逻辑:双手举起并且脚离地超过设定阈值(例如:0.5m),则判定为攀爬。
  2. 识别场景:高墙、围栏
  3. 识别对象:人员姿势
  4. 环境要求:白天、夜间光照良好的情况

三、数据来源

极市平台提供已标注数据

四、软硬件要求

(常规默认如下,如有特殊要求,自行补充)

  1. 软件要求
  • a. 运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)
  • b. 需求为Linux SDK(C++实现)
  • c. 算法部署:支持私有化部署
  1. 硬件要求
  • a. 英伟达显卡(默认)
  • b. 其他类型显卡(若非英伟达显卡,在此处填写客户提出的显卡要求)
  1. 其他补充:无(默认)

五、开发要求

  1. 开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
  2. 开发周期:25天,算法实现准确度不低于 90%

六、如何报名需求&获得项目预算?

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