如何进入程序设计的领域
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2021-08-14 05:40
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大数据测试过程、策略及挑战
写程序是很有趣的事,可以把自己的想法付诸实行。写程序的工具很简单,只要有一台电脑,适当的开发环境,就可以上工了。这样有限的工具却可以创造无限的可能,这也正是程序 设计迷人的地方。只要你能力够,你可以将你脑海中的创意写成程序,变成一套软件。
培养程序能力,不是一蹴可及的,下面提供我的一些建议,希望对有志进入程序设计领域的你有所帮助。
培养兴趣
把程序设计当成兴趣可以让你学得更快乐,学习效果自然会更好。在我到一个单位面试时,主管看了我的履历之后问我:「你怎么有这么多时间学会这么多东西、做这么多事?」 我的回答是:「把工作、学习、和娱乐结合在一起,时间就会是别人的三倍。」
我承认我很幸运,可以把程序设计当作赚钱的工作,学习的题材,以及茶余饭后的休闲活动。不是每个人都像我这般幸运,但是我相信至少大家都可以把它当成兴趣。相信我, 调整你的心境,把它当成是兴趣,而非苦差事,你非发现你的「程序功力」与日俱增。
慎选程序语言
慎选程序语言很重要,一开始就学太难的程序语言很容易让你遭遇到挫折而放弃。你可以挑比较容易且有趣的语言下手,从软件测试从业者角度而已,建议您可以从下面的语言中择一:
javascript/nodejs: 简单,好用,书籍多。
Java: 比C/C++简单,书籍多,用途非常广,相当有前途。
Python: 简单,好用,各个平台都支持(包括Windows,Linux,MacOS,BeOS,…)。
这三个语言只是我给各位的建议,你也可以多听听别人的意见。在选定一个程序语言之后,就要执着,不可以很快放弃,又改学另一个程序语言,否则永远都只懂皮毛。有句谚语是 这么说的:「A jack of all trades is master of none」。如果你号称会C++、Java、…等十种程序语言,只不过每种程序语言都停留在Say Hello的阶段,相信面试时很快就会 对你 Say Goodbye。
当你学精某程序语言,然后想再学另一个程序语言,你会发现有了前一个程序语言札实的根基,学任何新的程序语言都很快。
使用适当的开发工具
Visual Studio Code、PyCharm、Eclipse、IDEA。
都有免费开源的版本,没必要四处搞什么专业破解版,只需开源版即可
多读好书,少上课
大量阅读好书,是精进自己的不二法门。
在这种快餐时代,许多人没耐心读书,反而喜欢到处上课,所以现在到处都是计算机班。如果遇到厉害的好老师,当然上过他(或她)的课 会收获很大,只是目前好老师的比例实在不高。我曾在网络上看到有人说:「没听过补习班教 出什么程序高手」,这倒也有几分真实性。不过一方面要归咎老师之外,一方面也要归咎学生,因为我发现通常上课的学生会在家里读书和写程序练习的比例不高。
相较于上课动辄花费上万元的高代价,买书只需要区区几百上千,划算多了,更何况书上的内容又比上课来得多且详细。不过「买书容易,看书难」。怕自己偷懒的话,找志同道合 的朋友组织「读书会」,彼此加油打气,还可以互相切磋。最好是像我前面提到的:把它变成兴趣。
加强英文阅读能力
加强英文和崇洋无关,而是有它实际的价值。许多信息都是要直接看英文的资料,因为没有中文版可看。
「可是我的英文很烂!」
这不是理由。没人生下来就能阅读英文,都是一点一点累积起阅读能力的。给自己一个机会,找一本单字文法都比较简单、且页数又少的书籍下手,很快地,你会发现技术书籍的 单字就是哪几个在重复出现,阅读这样的书一点都不难。
请注意:原文书的写作风格也有相当大的差异,有的书的确是不好读。所以,如果你刚开始要尝试阅读原文书,不要挑到像 Bjarne Stroustrup 所写的 The C++ Programming Language 这类难懂的书……尽管它是经典。
问人之前,先问自己
遇到问题,可以到国内外的程序设计相关讨论区去请教别人,如果态度谦逊,且问题叙述清楚,相信许多有经验的前辈会很乐于参与讨论。不过,凡是遇到问题就发问,这不是好事, 因为你会因此越来越依赖别人,而失去了自我解决问题的能力。自己应该尝试着查书、写程序测试、甚至阅读原始码,来找出答案。如此一来,真的没办法而请教别人时,也才能 比较深入地讨论。
多写程序
学程序设计不可以只看书,将随书光盘的程序执行一次,就认为自己已经学会了。应该开始写一些程序,且由小到大,由简单到复杂。找一些有趣的题目(比方说:计算器,踩地雷, 小画家,俄罗斯方块),可以提升写程序的动力。
我看到许多学生大一的程序作业都是copy同学的,失去了练习的机会。等到二年级之后,想开始写程序,却写不出来了。初学程序设计的阶段,应该给自己多一些机会写程序。
向上延伸,向下延伸,向旁延伸
当你发现你已经可以掌握此程序语言之后,你可以选择:
向上延伸:学习对象导向分析设计、Design Patterns、以及软件工程。让自己具有做大型计划的能力。
向下深入:深入了解内部底层的机制,例如操作系统(甚至硬件)内部。
向旁延伸:学习不同的API,例如:多媒体、数据库、企业运算…。
另外,数据结构、算法等基础也很重要。
结论
一分耕耘,一分收获,用对方法,持之以恒。每半年检阅自己这段期间以来的进步,相信你也会很高兴地说「我做到了」!