003 基于Python进行DevOps常见问题集合

通过前面两章的基础学习，我们大概了解了基于Python进行DevOps实践需要哪些知识。

本节，我们就基于Python进行DevOps实践需要了解的常见问题进行一次统一的梳理，方便大家有个大概的了解。

问题一：为什么应该在DevOps中使用Python？

因为Python的简洁性、可读性和广泛的支持库，使得自动化过程更加简单和可靠，而且还有大量的有助于协助和基础设施管理，是DevOps的理想选择。

问题二：对在企业中进行DevOps，光Python足够用吗？

对于在企业DevOps实践中，大部分方面来讲，Python已经足够了，但是要全方位的进行DevOps的人来讲，还是需要熟悉其他工具和语言。对于单纯的开发人员来讲，了解Python是一个不错的备选方案。但对于一个测试人员来讲，掌握Python，是可以顺畅的切换到DevOps流程中的，绝对的加分项。

问题三：在DevOps中如何使用Python？

通过Python来优化部署和配置管理等重复任务，从而将Python应用于DevOps；此外还可以将Python集成进CI/CD流程中，实现自动化测试及部署；还可以利用Python进行数据分析、编译、打包、监控集成等等。只要你敢想，没有做不到的。

问题四：通常来讲，最受欢迎的DevOps工具链有哪些？

问题五：DevOps生命周期有哪几个阶段？

问题六：Jenkins pipeline中的关键概念有哪些？

Pipeline：CD 管道是用户定义的模型。管道的代码指定如何构建、测试和交付应用程序。

Agent：它是Jenkins 环境的组件，可以运行管道。

Steps：指示Jenkins 在触发时执行的单个任务。

Stage：标识在整个管道（构建、测试、部署阶段）中执行的一组理论上独立的任务

问题七：DevOps中Python常用的场景有哪些？