Spring Boot 使用slf4j进行日志记录

程序员私房菜

共 6945字,需浏览 14分钟

 ·

2021-02-02 05:18

本来已收录到我写的10万字Springboot经典学习笔记中,笔记在持续更新……文末有领取方式

在开发中,我们经常使用 System.out.println() 来打印一些信息,但是这样不好,因为大量的使用 System.out 会增加资源的消耗。我们实际项目中使用的是 slf4j 的 logback 来输出日志,效率挺高的,Spring Boot 提供了一套日志系统,logback 是最优的选择。

1. slf4j 介绍

引用百度百科里的一段话:

SLF4J,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),不是具体的日志解决方案,它只服务于各种各样的日志系统。按照官方的说法,SLF4J是一个用于日志系统的简单Facade,允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。

这段的大概意思是:你只需要按统一的方式写记录日志的代码,而无需关心日志是通过哪个日志系统,以什么风格输出的。因为它们取决于部署项目时绑定的日志系统。例如,在项目中使用了 slf4j 记录日志,并且绑定了 log4j(即导入相应的依赖),则日志会以 log4j 的风格输出;后期需要改为以 logback 的风格输出日志,只需要将 log4j 替换成 logback 即可,不用修改项目中的代码。这对于第三方组件的引入的不同日志系统来说几乎零学习成本,况且它的优点不仅仅这一个而已,还有简洁的占位符的使用和日志级别的判断。

正因为 sfl4j 有如此多的优点,阿里巴巴已经将 slf4j 作为他们的日志框架了。在《阿里巴巴Java开发手册(正式版)》中,日志规约一项第一条就强制要求使用 slf4j:

1.【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的API,而应依赖使用日志框架SLF4J中的API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

“强制”两个字体现出了 slf4j 的优势,所以建议在实际项目中,使用 slf4j 作为自己的日志框架。使用 slf4j 记录日志非常简单,直接使用  LoggerFactory 创建即可。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class Test {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);
    // ……
}

2. application.yml 中对日志的配置

Spring Boot 对 slf4j 支持的很好,内部已经集成了 slf4j,一般我们在使用的时候,会对slf4j 做一下配置。application.yml 文件是 Spring Boot 中唯一一个需要配置的文件,一开始创建工程的时候是 application.properties 文件,个人比较细化用 yml 文件,因为 yml 文件的层次感特别好,看起来更直观,但是 yml 文件对格式要求比较高,比如英文冒号后面必须要有个空格,否则项目估计无法启动,而且也不报错。用 properties 还是 yml 视个人习惯而定,都可以。本课程使用 yml。

我们看一下 application.yml 文件中对日志的配置:

logging:
  config: logback.xml
  level:
    com.itcodai.course03.dao: trace

logging.config 是用来指定项目启动的时候,读取哪个配置文件,这里指定的是日志配置文件是根路径下的 logback.xml 文件,关于日志的相关配置信息,都放在 logback.xml 文件中了。logging.level 是用来指定具体的 mapper 中日志的输出级别,上面的配置表示 com.itcodai.course03.dao 包下的所有 mapper 日志输出级别为 trace,会将操作数据库的 sql 打印出来,开发时设置成 trace 方便定位问题,在生产环境上,将这个日志级别再设置成 error 级别即可(本节课不讨论 mapper 层,在后面 Spring Boot 集成 MyBatis 时再详细讨论)。

常用的日志级别按照从高到低依次为:ERROR、WARN、INFO、DEBUG。

3. logback.xml 配置文件解析

在上面 application.yml 文件中,我们指定了日志配置文件 logback.xmllogback.xml 文件中主要用来做日志的相关配置。在 logback.xml 中,我们可以定义日志输出的格式、路径、控制台输出格式、文件大小、保存时长等等。下面来分析一下:

3.1 定义日志输出格式和存储路径

<configuration>
 <property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
 <property name="FILE_PATH" value="D:/logs/course03/demo.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log" />
configuration>

我们来看一下这个定义的含义:首先定义一个格式,命名为 “LOG_PATTERN”,该格式中 %date 表示日期,%thread 表示线程名,%-5level 表示级别从左显示5个字符宽度,%logger{36}  表示 logger 名字最长36个字符,%msg 表示日志消息,%n 是换行符。

然后再定义一下名为 “FILE_PATH” 文件路径,日志都会存储在该路径下。%i 表示第 i 个文件,当日志文件达到指定大小时,会将日志生成到新的文件里,这里的 i 就是文件索引,日志文件允许的大小可以设置,下面会讲解。这里需要注意的是,不管是 windows 系统还是 Linux 系统,日志存储的路径必须要是绝对路径。

3.2 定义控制台输出

<configuration>
 <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  <encoder>
            
   <pattern>${LOG_PATTERN}pattern>
  encoder>
 appender>
configuration>

使用 节点设置个控制台输出(class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender")的配置,定义为 “CONSOLE”。使用上面定义好的输出格式(LOG_PATTERN)来输出,使用 ${} 引用进来即可。

3.3 定义日志文件的相关参数

<configuration>
 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
   
   <fileNamePattern>${FILE_PATH}fileNamePattern>
   
   <maxHistory>15maxHistory>
   <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
    
    <maxFileSize>10MBmaxFileSize>
   timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  rollingPolicy>

  <encoder>
   
   <pattern>${LOG_PATTERN}pattern>
  encoder>
 appender>
configuration>

使用 定义一个名为 “FILE” 的文件配置,主要是配置日志文件保存的时间、单个日志文件存储的大小、以及文件保存的路径和日志的输出格式。

3.4 定义日志输出级别

<configuration>
 <logger name="com.itcodai.course03" level="INFO" />
 <root level="INFO">
  <appender-ref ref="CONSOLE" />
  <appender-ref ref="FILE" />
 root>
configuration>

有了上面那些定义后,最后我们使用 来定义一下项目中默认的日志输出级别,这里定义级别为 INFO,然后针对 INFO 级别的日志,使用 引用上面定义好的控制台日志输出和日志文件的参数。这样 logback.xml 文件中的配置就设置完了。

4. 使用Logger在项目中打印日志

在代码中,我们一般使用 Logger 对象来打印出一些 log 信息,可以指定打印出的日志级别,也支持占位符,很方便。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);

    @RequestMapping("/log")
    public String testLog() {
        logger.debug("=====测试日志debug级别打印====");
        logger.info("======测试日志info级别打印=====");
        logger.error("=====测试日志error级别打印====");
        logger.warn("======测试日志warn级别打印=====");

        // 可以使用占位符打印出一些参数信息
        String str1 = "武哥聊编程";
        String str2 = "blog.csdn.net/eson_15";
        logger.info("======武哥的公众号:{};武哥的CSDN博客:{}", str1, str2);

        return "success";
    }
}

启动该项目,在浏览器中输入 localhost:8080/test/log 后可以看到控制台的日志记录:

  1. ======测试日志info级别打印=====
  2. =====测试日志error级别打印====
  3. ======测试日志warn级别打印=====
  4. ======武哥的公众号:武哥聊编程;武哥的CSDN博客:blog.csdn.net/eson_15

因为 INFO 级别比 DEBUG 级别高,所以 debug 这条没有打印出来,如果将 logback.xml 中的日志级别设置成 DEBUG,那么四条语句都会打印出来,这个大家自己去测试了。同时可以打开 D:\logs\course03\ 目录,里面有刚刚项目启动,以后后面生成的所有日志记录。在项目部署后,我们大部分都是通过查看日志文件来定位问题。

5. 总结

本节课主要对 slf4j 做了一个简单的介绍,并且对 Spring Boot 中如何使用 slf4j 输出日志做了详细的说明,着重分析了 logback.xml 文件中对日志相关信息的配置,包括日志的不同级别。最后针对这些配置,在代码中使用 Logger 打印出一些进行测试。在实际项目中,这些日志都是排查问题的过程中非常重要的资料。


该文已收录到我写的《10万字Springboot经典学习笔记》中,欢迎扫描下方二维码领取全套笔记



关注Java开发宝典

回复:笔记



点赞是最大的支持 

浏览 13
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报