转化分析，互联网人必看！-技术圈

↑ 点击上方 “码工小熊” 关注 + 星标 ~

第一时间获取最新内容哦

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。

互联网行业，最重要的就是广告投放了，用户增长、消费变现都指望着广告投放的转化效果呢呢。今天给大家一个能对着抄的分析模板，帮大家省时省力哦。

我们公司的运营准备了一款，限新注册用户专享的特价商品，准备进行广告投放，促成新用户购买商品。一共投放16个广告渠道，主要考核购买金额。现在需要对该次投放的转化效果进行分析。

一、四个要点

做投放就像钓鱼，先下鱼饵，再下钩子，最后看有多少鱼儿上钩。

因此，投放有四个要点

据此，可以分解这次投放行为：

清晰了这个分解，可以做数据需求表了，基础格式如下：

本次活动目标是增加付费总金额。所有的投放都有成本，所以理论上哪个渠道的投入产出比越高（即总成本：付费总成本的比例越高），哪个渠道的表现就更好。

因此做分析的时候，可以先把这个比例计算出来，区分出好/坏渠道，再进一步的分析。

经常是在最好/最差的渠道对比中，最容易发现问题，所以可以先把这两种挑出来（如下图）。

投放分析看起来很简单，是因为投放分析的目的性很强：要么增加注册人数，要么增加消费。

有了明确的目标，就容易评估好坏，进而观察投放链接中哪一步出了问题。此时，可以把转化路径中，每一步的转化率做出来，从而很容易的发现问题点（如下图）。

在其他情况下，也能将该模板调整后，继续使用。

常见的调整，比如：

只要调整模板相应位置即可，非常好用（如下图）

有可能受投放平台的限制，不同平台的链路不一样，比如在公众号投放有可能是先加群，再在群里转化。在抖音投放则是直接拉起购物车，因此可能需要根本不同平台的转化路径，制作相应的报表。

投放分析的真正难度，是数据采集技术上的。

常见的问题，比如：

这些问题，会导致数据不准确，难以对齐，进而无法深入分析。

所以运营的小伙伴们真想做好投放分析的话，就多花点时间和你的数据分析师聊聊，看看如何把转化路径设计得更好，增加采集数据的机会。

这样比自己拍脑袋做投放设计，结果临到上线才发现数据回不来，要轻松有效得多。

以上就是今天的分享，谢谢大家，大家喜欢的话，记得转发、在看、点赞，一键三连支持一下原创哦，谢谢啦。

▼

往期精彩回顾

▼

学习资料领取

小熊妹给大家整理了很多数据类的学习资料，欢迎领取哦，我打赌你会看的

点击下面名片关注公众号【码工小熊】，在会话栏回复关键字即可领取！

1、回复【SQL】领取Mysql基础查询手册。

2、回复【python合集】领取十份python学习资料。