不要过度迷恋头衔！
俊红的数据分析之路
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2021-10-12 19:20
今天来聊聊头衔，之所以想到这个话题是因为最近在网上看到一个问题是如何从基础的数据分析师做到数据总监。这个问题的深层意思是没有问题的，就是怎么从一个底层干活的，变成一个管理大团队的人。
我要说的是，在这个大内卷时代，头衔也早已内卷化，也就是说头衔和一个人真正的能力是两回事。
头衔会跟企业文化和企业规模有关，比如国外的一些公司，对数据分析人员的称呼普遍都是数据科学家，哪怕你是刚毕业的校招生，也可以喜提科学家头衔。
但由于我们很多先入为主的观念，就会觉得数据科学家要比数据分析师厉害，但实际上并不见得。
最近这两年，国内的一些互联网公司，为了和国外接轨，在头衔上也做了一些调整，也开始用数据科学家之类的称呼，现在头衔是科学家的人可能之前的头衔就是BI分析师，同样一个人，用科学家的头衔明显要比BI给人的印象高出几个等级。
再比如，高级数据分析师和数据分析师，看上去明显高级要高级的多，但实际上，很多公司的高级数据分析师就是毕业1-2年后就可以从普通数据分析师升级到高级数据分析师了。
还有一些小规模公司数据分析负责人的title可能是数据总监，看上去要比数据分析负责人高级很多，但实际上可能就是管理不到10个人的团队，和真正意义上的总监还是有些距离的。
翻了翻相册找到了以前大学时候用过的一张名片，现在看看也是挺有意思。
当然了，并不是说头衔就是无用的，只不过是说现在大家对头衔没有统一标准和认知的时候，有些人有些时候会刻意用头衔来达成某种目的，这个时候大家需要注意，多去看看头衔以外的东西。
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