如何学习Python数据分析：Peter帮你整理了一份资料！
尤而小屋资料汇总
大家好，我是Peter呀~
这是一篇无关任何技术的文章。最近有很多的读者问了Peter，尤而小屋中有哪些方面的资料可以进行学习，于是将近期自己写作的文章和资料进行了整理和汇总，方便大家快速阅读、学习。
Pandas库
Pandas是一个强大的Python第三方数据分析库，目前已经完成了20篇文章。在公众号中有Pandas专栏，文章全部同步更新，可以直接阅读。
🌶专栏地址：Pandas专栏
1、基础部分
第1篇：讲解的是Pandas中explode函数的使用 第2、3篇：介绍的是pandas中Series和DataFrame数据类型 第4、5、6篇：花了3篇的文章来重点介绍如何从Pandas的Series或者DataFrame中取数。非常关键的一个知识点 第7篇：数据处理的基石-数据探索，让我们对数据有一个初步的了解 第8篇：如何操作Pandas中的数据类型 从第9篇到第16篇：讲解的是Pandas中常用的数据处理函数，包含：分组groupby机制、排名rank机制、排序sort_values机制、缺失值和空值处理、重复值处理、数据合并（merge/concat/join/append）、轴旋转（行列转换）stack和unstack机制
2、进阶部分
Pandas中的3个宝藏函数：apply、map、applymap 图解Pandas的透视表和交叉表 Pandas中的移动函数shift
3、对比SQL，学习pandas（后续增加）
14种方式，34个案例：对比SQL，学习Pandas
Python入门教程
最近也开始写Python的入门教程。一方面是方便自己的查漏补缺和回顾，另一方面还是想作为公开的资料供读者学习。
🌶专栏地址：Python入门教程
目前已经写完了Python的5大常用数据结构：
1、字符串string：重点需要掌握如何进行格式化
2、列表list：Python中非常重要的数据结构类型
3、元组tuple：可以说是不可变的“列表”
4、字典dict：另一个操作丰富的Python数据类型
5、集合set：可以说是列表和字典的组合体
Python入门：7000字，7幅图，这样就可以拿下Python字典？
可视化教程
目前可视化内容主要更新的是可视化库Plotly和它的高级封装Plotly_Express。以后Plotly的文章重点将会放在它和Dash结合，也可以说是Plotly的进阶部分。
🌶专栏地址：Plotly专栏
1、第1篇：通过36个案列来介绍Plotly和Plotly_Express
2、第2到11篇：通过案列来介绍多种不同图形的制作技巧
3、第13篇：如何在Plotly中绘制多子图
4、第14篇：利用Plotly让你的表格更美点~
另外还写了以前关于阿里开源的可视化神器Pyg2plot的快速入门使用，后续还会写另一个国产可视化神器：Pyecharts。
MySQL
数据库或者MySQL部分，目前主要是完成了《面试宝典：经典MySQL50题》的全部更新，还有部分LeetCode-SQL的内容。
🌶专栏地址：MySQL专栏
Leetcode-SQL的更新后续会继续
🌶专栏地址：Leetcode-SQL专栏
爬虫
爬虫的文章整体流程如下：
数据爬取 数据处理 数据分析 数据可视化
基本上每篇都是一整条线要全部走一遍，而不仅仅是在获取数据的层面。目前的城市有：厦门、长沙、西安、大连，后续会把旅游城市的文章陆续更新完~
每篇文章可以看做一个简单的数据分析案例demo来学习
🌶专栏地址：爬虫专栏
机器学习
机器学习写的比较少，目前就只有2篇：
从理论到实战，拿下机器学习入门算法：KNN，K近邻 理论+案例+数据，详解机器学习模型：线性回归
🌶专栏地址：机器学习
后续主要工作：写完10大数据挖掘算法和sklearn库的使用
最后
最后想说的是，写作真的不易，坚持下去吧！以后会写一篇文章，和大家聊聊自己是如何写一篇公众号文章
亲爱的朋友，点个赞呗！一个就好！
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