如何学习Python数据分析:Peter帮你整理了一份资料!

简说Python

共 2223字,需浏览 5分钟

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2021-09-30 14:49

尤而小屋资料汇总

大家好,我是Peter呀~

这是一篇无关任何技术的文章。最近有很多的读者问了Peter,尤而小屋中有哪些方面的资料可以进行学习,于是将近期自己写作的文章和资料进行了整理和汇总,方便大家快速阅读、学习。

Pandas库

Pandas是一个强大的Python第三方数据分析库,目前已经完成了20篇文章。在公众号中有Pandas专栏,文章全部同步更新,可以直接阅读。

🌶专栏地址:Pandas专栏

1、基础部分

  • 第1篇:讲解的是Pandas中explode函数的使用
  • 第2、3篇:介绍的是pandas中Series和DataFrame数据类型
  • 第4、5、6篇:花了3篇的文章来重点介绍如何从Pandas的Series或者DataFrame中取数。非常关键的一个知识点
  • 第7篇:数据处理的基石-数据探索,让我们对数据有一个初步的了解
  • 第8篇:如何操作Pandas中的数据类型
  • 从第9篇到第16篇:讲解的是Pandas中常用的数据处理函数,包含:分组groupby机制、排名rank机制、排序sort_values机制、缺失值和空值处理、重复值处理、数据合并(merge/concat/join/append)、轴旋转(行列转换)stack和unstack机制

2、进阶部分

  • Pandas中的3个宝藏函数:apply、map、applymap
  • 图解Pandas的透视表和交叉表
  • Pandas中的移动函数shift

3、对比SQL,学习pandas(后续增加)

  • 14种方式,34个案例:对比SQL,学习Pandas
电商用户复购数据实战:图解Pandas的移动函数shift
14种方式,34个案例:对比SQL,学习Pandas操作
七夕节:介绍3个超实用的Pandas宝藏函数
图解Pandas数据合并:concat、join、append

Python入门教程

最近也开始写Python的入门教程。一方面是方便自己的查漏补缺和回顾,另一方面还是想作为公开的资料供读者学习。

🌶专栏地址:Python入门教程

目前已经写完了Python的5大常用数据结构:

1、字符串string:重点需要掌握如何进行格式化

2、列表list:Python中非常重要的数据结构类型

3、元组tuple:可以说是不可变的“列表”

4、字典dict:另一个操作丰富的Python数据类型

5、集合set:可以说是列表和字典的组合体

Python入门:7000字,7幅图,这样就可以拿下Python字典?

Python入门:4000字能把元组tuple讲透吗?

Python入门:55个案例讲透列表的索引和切片!

Python入门-列表初相识

可视化教程

目前可视化内容主要更新的是可视化库Plotly和它的高级封装Plotly_Express。以后Plotly的文章重点将会放在它和Dash结合,也可以说是Plotly的进阶部分。

🌶专栏地址:Plotly专栏

1、第1篇:通过36个案列来介绍Plotly和Plotly_Express

2、第2到11篇:通过案列来介绍多种不同图形的制作技巧

3、第13篇:如何在Plotly中绘制多子图

4、第14篇:利用Plotly让你的表格更美点~

另外还写了以前关于阿里开源的可视化神器Pyg2plot的快速入门使用,后续还会写另一个国产可视化神器:Pyecharts

可视化神器Plotly玩转子图

桑基图或许可以告诉你打工人的故事!

酷炫!高级可视化神器Plotly玩转饼图

MySQL

数据库或者MySQL部分,目前主要是完成了《面试宝典:经典MySQL50题》的全部更新,还有部分LeetCode-SQL的内容。

🌶专栏地址:MySQL专栏

终于打卡结束:MySQL经典50题

倒数第二篇:拿下MySQL经典50题!

面试必备:SQL排名和窗口函数

Leetcode-SQL的更新后续会继续

🌶专栏地址:Leetcode-SQL专栏

爬虫

爬虫的文章整体流程如下:

  1. 数据爬取
  2. 数据处理
  3. 数据分析
  4. 数据可视化

基本上每篇都是一整条线要全部走一遍,而不仅仅是在获取数据的层面。目前的城市有:厦门、长沙、西安、大连,后续会把旅游城市的文章陆续更新完~

每篇文章可以看做一个简单的数据分析案例demo来学习

🌶专栏地址:爬虫专栏

厦门真的不止鼓浪屿

长沙旅游攻略!31块的臭豆腐它香吗?

北方明珠-大连等你

机器学习

机器学习写的比较少,目前就只有2篇:

  • 从理论到实战,拿下机器学习入门算法:KNN,K近邻
  • 理论+案例+数据,详解机器学习模型:线性回归

🌶专栏地址:机器学习

后续主要工作:写完10大数据挖掘算法和sklearn库的使用

最后

最后想说的是,写作真的不易,坚持下去吧!以后会写一篇文章,和大家聊聊自己是如何写一篇公众号文章

亲爱的朋友,点个赞呗!一个就好!



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你的表格太丑了!能美化下吗?

尤而小屋,一个温馨的小屋。小屋主人,一手代码谋求生存,一手掌勺享受生活,欢迎你的光临

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