脱单难！我用Python采集了几千条相亲文案，然后发现...
代码的编写过程
Python当中的requests库来发送和接受请求，通过正则表达式re这个库来解析数据import requests
from tenacity import *
import re
import time
retry装饰器来多次尝试@retry(stop=stop_after_attempt(5))
def do_requests(url):
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
return response.text
re库来实现的，date_of_birth = re.compile("
①出生年月/星座(.*?)
", re.M | re.S)
sex = re.compile("
【基本资料】(.*?)
")
height = re.compile("
②身高/体重(.*?)
")
education = re.compile("
⑤学历(.*?)
")
jobs_1 = re.compile("
⑥职业(.*?)
")
income = re.compile("
⑦月均收入(.*?)
")
married = re.compile("
⑨有无婚史(.*?)
")
house_cars = re.compile("
⑧车房情况(.*?)
")
self_intro = re.compile("
⑪ 自我介绍(.*?)
")
requirements = re.compile("
【择偶标准】
(.*?)")
family_member = re.compile("
⑩家庭成员(.*?)
")
pyecharts库来绘制一下分析的结果，对了，要是读者朋友不知道怎么使用pyecharts这个库，可以阅读一下小编写的上几篇文章，都是非常干货的20个精美图表，教你玩转Pyecharts可视化 干货分享 | 用Pyecharts制作炫酷的可视化大屏 分享一个Pyecharts中非常重要的组件，可以大大提高绘制图表的效率 Pyecharts绘制22种超实用精美图表
结果的可视化展示
review_list = []
reviews = get_cut_words("".join(df_girls["requirements"].astype(str).tolist()))
reviews_counter = Counter(reviews).most_common(200)
print(reviews_counter)
for review in reviews_counter:
review_list.append((" " + review[0] + " ") * review[1])
stylecloud.gen_stylecloud(text=" ".join(review_list), max_words=500, collocations=False,
font_path="KAITI.ttf", icon_name="fab fa-apple", size=653,
output_name="4.png")
写在最后
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