前苹果AI大牛Goodfellow，被曝选择DeepMind
大数据文摘转载自数据实战派
疫情影响了很多人的生活和选择，这一点对AI 大牛Ian Goodfellow来说也不例外。
外媒报道称，今年春季，时任苹果机器学习项目组总监的Ian Goodfellow，因不满苹果的重返办公室工作的计划，而从这家他已效力3年多的公司离开。
在一封电子邮件中向员工透露了这一消息。他表示宣布辞职的部分原因，是由于苹果公司恢复了办公室工作的计划：要求员工在 4 月 11 日前每周至少在办公室工作一天，5 月 2 日前每周至少工作两天，5 月 23 日前每周至少工作三天。
对此，Goodfellow 在电子邮件中说：“我坚信，对我的团队来说，更大的灵活性是最好的策略。”
离开苹果的消息出来之后，Goodfellow 的下一步去向成为了众人的关注点。
现在，彭博出最新的进展：这位AI 大牛选择加入谷歌旗下的AI公司DeepMind。但目前DeepMind并未回应这一消息。
Goodfellow 是在2019年加入苹果的，负责苹果成立不久的机器学习部门。当时，外界普遍认为，硅谷大厂中，苹果在AI上的布局是掉队的。为了追赶 AI 能力，苹果还曾专门把 Core ML 和 Siri 团队进行合并，并挖到谷歌的人工智能和搜索主管 John Giannandrea掌管全公司的人工智能战略。除了为 FaceID 和 Siri 等功能开发人工智能，苹果还一直在研发自动驾驶技术。
他是 Yoshua Bengio 的弟子，2014年提出的 GAN （生成式对抗性网络）让他声名鹊起。因为这项工作，Goodfellow被称为"GAN之父”。
这种新的方法利用了两个网络，一个称为生成网络，另一个称为鉴别网络，可用于以音频、视频和文本的形式产生不同寻常的创造性输出，可以说是为解决生成式问题提供了革命性的思路，从提出到现在，这个方向一直是机器学习领域的大热门，包括经常占据大众新闻头条的“deepfakes”——深度伪造技术，就与这种技术息息相关。
Goodfellow等人在2014年发表了GAN的第一份报告之后，数百篇与GAN相关的论文陆续发表。GAN的一名粉丝甚至还创建了一个名为“GAN zoo”的网页，专门用于追踪已经开发出来的不同版本的GAN。
GAN最流行的即时应用是在涉及大量图像的领域，比如视频游戏和时尚领域（例如让游戏角色看起来像是在雨中奔跑）。
但Goodfellow曾表示，GAN将会推动更大的进步，例如在推动科学发现上。
在这一点上，现在已经有不少研究证明，GAN 可以改善天文图像并模拟用于暗物质研究的引力透镜。2019 年，GAN被用于成功模拟暗物质在空间中特定方向的分布，并预测将发生的引力透镜效应；经过训练， GAN 可以以准确逼近计算昂贵的粒子物理实验模拟中的瓶颈。目前和提议的CERN实验中的应用已经证明，GAN方法在加速模拟和/或提高模拟保真度方面的潜力。
除了GAN之外，Goodfellow 还有另一项工作具有很好的群众基础：对于广大的深度学习开发者来说，Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville三人合著的“花书”Deep Learning中文版《深度学习》，是领域内最优秀的教材之一。
正是这些在业内影响力颇广的工作和口碑，Goodfellow 的加入，被视为苹果扩大对AI的投资的一个里程碑式事件。
没想到的是，Goodfellow在2022年春季离开了苹果。外媒报道称，由于苹果公司的返岗政策，在Goodfellow之前已有多名苹果高管也离开了公司。
似乎放眼整个硅谷，与 Alphabet 和 Meta 等其他主要科技公司相比，苹果在远程工作方面是最保守的一批。
当然，也有一种说法是，这种级别的大牛离开往往会有更长时间的深思熟虑，短期出现的诸如复工政策这样的临时事件，可能不是最主要原因。
