再次大规模裁员,你打算怎么跳?

小詹学Python

共 2189字,需浏览 5分钟

 · 2022-09-26

AI算法工程师走下神坛了?


这几年来,圈子内越来越卷的话题持续不下,再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷,贩卖给人们的焦虑也越来越多:

2016年——深度学习的春天是不是要来了?

2017年——人工智能是不是一个泡沫?

2018年——算法岗是否值得进入?

2019年——如何看待算法岗竞争激烈,供不应求?

2020年——如何看待算法岗一片红海,诸神黄昏?

2021年——如何看待算法岗灰飞烟灭?


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但实际上,算法工程师在AI重点岗位中仍旧保持高薪,华为、阿里、字节、百度等大厂也在持续进行人才储备。

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以上数据来源:

脉脉《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》


最低薪都在3.5w以上,最高薪能达到6.5w+,整体薪资处于较高水平。


尤其是CV方向的技术岗位,更是人才紧缺。


那么,在当下这个浮躁的环境中,我们又该了解和掌握哪些技术应用,从哪个角度切入和学习企业算法工程师工作流程和项目实践呢?


为此,我们邀请到了多年相关从业经验的静宇老师,从原理到实践,帮我们疏通知识体系和流程,学习理论应用和实践——

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一节课提升核心能力


现如今学习算法的困难在于学习资料过多,水平参差不齐,难度高低不一,很难发掘一条清晰明确的学习路径。


正确的提升规划应该是:

· 构建知识体系

· 掌握基本流程

· 理论结合实践


所以本次课程,我们将从AI的基本原理出发,帮你了解理论及其应用,并结合企业算法工程师的工作流程,但你从0到1实现技术实践

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不论你是0基础小白,还是人工智能爱好者,亦或是希望转行大数据,人工智能相关岗位的跨行业人士,动能在最短的时间内了解和提升:


1. 人工智能知识体系构建

2. 算法工程师工作的基本流程

3. 理论实践相结合,熟悉原理完成实训


同时,我们还特整理了一份学习资料,包括人工智能五大技术知识图谱,和计算机视觉、机器学习、推荐系统等方向从入门到进阶必备论文,为你打通学习清晰的链路:

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*部分知识图谱展示


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*部分论文资料展示


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