往期热门文章：

    
    

     
     

    
    

    
    

     1、假如Linus在中国···
    
    
    
    

     2、通过 Arthas Trace 命令将接口性能优化十倍
    
    
    
    

     3、一个由“ YYYY-MM-dd ”引发的惨案
    
    
    
    

     4、不要只盯着大厂，这20家中小厂我建议你也试试
    
    
    
    

     5、百万数据excel导出功能如何实现？
    
    

目录

• 前言
  

• 当时场景

• 具体分析

• 结束语

前言

昨天线上容器突然cpu飙升，也是第一次排查这种问题所以记录一下~

1.正常的jvm监控曲线图

2.产生问题的jvm监控曲线图

1. 进入pod之后，输入top查看各linux进程对系统资源的使用情况(因我这是事后补稿，资源使用不高，大家看步骤即可)
2. 分析资源使用情况在当时的情况下， 当时我的pid为1的进程cpu上到了130（多核）那我认定就是java应用出问题了，control+c退出继续往下走
3. 输入top -H -p pid 通过此命令可以查看实际占用CPU最高的的线程的id，pid为刚才资源使用高的pid号
4. 出现具体线程的资源使用情况，表格里的pid代表线程的id，我们称他为tid
5. 我记得当时的tip为746（上述图片只是我给大家重复步骤），使用命令printf "%x\n" 746，将线程tid转换为16进制， 因为我们线程id号在堆栈里是16进制的所以需要做一个进制转换
6. 输入jstack pid | grep 2ea >gc.stack 解释一下，jstack是jdk给提供的监控调优小工具之一，jstack会生成JVM当前时刻的线程快照，然后我们可以通过它查看某个Java进程内的线程堆栈信息，之后我们把堆栈信息通过管道收集2ea线程的信息，然后将信息生成为gc.stack文件，我随便起的，随意
7. 当时我先cat gc.stack 发现数据有点多在容器里看不方便，于是我下载到本地浏览，因为公司对各个机器的访问做了限制，我只能用跳板机先找到一台没用的机器a，把文件下载到a然后我再把a里的文件下载到本地（本地访问跳板机OK），先输入python -m SimpleHTTPServer 8080，linux自带python，这个是开启一个简单http服务供外界访问， 然后登录跳板机，使用curl下载curl -o http://ip地址/gcInfo.stack 为方便演示，我在图中把ip换了一个假的 之后用同样的方法从本地下载跳板机就可以了，记得关闭python开启的建议服务嗷
8. 把文件下载到了本地，打开查看编辑器搜索2ea，找到nid为2ea的堆栈信息， 之后找到对应的impl根据行数分析程序
9. 发现是在文件异步导出excel的时候，导出接口使用了公共列表查询接口，列表接口查询数据最多为分页200一批，而导出数据量每个人的权限几万到十几万不等 并且该判断方法使用了嵌套循环里判断，且结合业务很容易get不到value，guawa下的newArrayList就是返回一个newArrayList（好像不用说这么细 (；一_一 ），在整个方法结束之前，产生的lists生命周期还在所以发生多次gc触发重启之后还影响到了别的pod。然后对代码进行了fix，紧急上线，问题解决~

   
   

    往期热门文章：
   
   

    
    

     1、为什么 Spring和IDEA 都不推荐使用 @Autowired 注解
    
    
    
    

     2、公司新来一个同事：为什么 HashMap 不能一边遍历一边删除？一下子把我问懵了！
    
    
    
    

     3、缓存没预热，翻车了！
    
    
    
    

     4、Java反射和new效率对比，差距有多大？
    
    
    
    

     5、Java14 处理 NullPointerException 新方式，真的太香了!
    
    
    
    

     6、40 个 SpringBoot 常用注解：让生产力爆表！
    
    
    
    

     7、优秀开源软件的类，都是怎么命名的？
    
    
    
    

     8、宇宙第一 IDE 放弃了 Mac。。。
    
    
    
    

     9、当年很流行，现在已经淘汰的Java技术，请不要在继续学了！！！
    
    
    
    

     10、如何正确使用 ThreadLocal，你真的用对了吗？