广&深站回顾| TalkingData 数驱营销主题沙龙

TalkingData 移动应用&营销业务总经理 张迪（左）、TalkingData 华南区域商务经理 卢燕芬（右）

本部分主要分享了 TalkingData 的数据能力&数据来源构成、全场景营销投放解决方案、帮助企业营销业务数据化转型的轻量化工具--营销云（简称：SMC）功能介绍以及营销案例。

本篇回顾中，主要分享营销云是什么以及如何把它应用于营销闭环。

营销云的核心功能是协助企业进行“营销领域的数据化”。它帮助广告主构建和寻找目标受众，并通过数据构建出的画像进行洞察和特征分析，根据目标受众触媒习惯，对其精准触达。并支持对营销数据进行回收，优化定向人群用于再营销，从而达成营销闭环。在此，对营销云数据服务如何应用于闭环营销简单描述：

TalkingData 基于数据算法和高潜模型，建立了可商业化的内部8大类常规标签体系：人口属性、应用兴趣、游戏偏好、游戏深度、设备属性、消费兴趣、地理位置、行业定制/个性化标签（结合客户的不同需求和应用场景，TalkingData 可建立个性化标签），最适用于营销。

在构建目标受众后，营销云的画像功能为广告主呈现目标受众的人口属性、商旅分析、APP 活跃指数、终端属性、电商购物行为分析及 OTT 家庭视听偏好，这6类画像数据供广告主分析&洞察。

营销云目前已对接了腾讯社交广告（广点通）、巨量引擎、ReachMax 等30+主流媒体，广告主根据人群画像分析可直接在营销云后台中投放与目标受众契合的媒体。广告主可搭配使用 TalkingData Brand Growth 监测品牌投放数据，帮助广告主实时监测渠道数据进而优化投放策略、降低推广成本。

在营销活动结束后，广告主可以把 TalkingData Brand Growth 品牌监测数据（应用其他平台的营销数据亦可）导出回流至营销云用于二次营销，指导其渠道投放提升转化率，达成闭环营销。

TalkingData 高级产品总监 孔竹青

在本部分内容中，TalkingData 高级产品总监孔竹青为来宾现场带来了信息流广告投放的行业数据，以及信息流广告素材层面的行业经验分享。主要摘取信息流广告素材层面的行业经验进行回顾，通过服务客户的经验积累，孔竹青 对信息流广告素材的四要素，总结了以下规律供大家参考：

短视频和视频广告越来越成为主流，其制作难度和发挥空间也将会更大。针对主流的信息流平台，目前可以看到视频类型主要分为，真人口播、情景剧、大字报、商品演示、图文混剪、IP 。以上类型，几乎能涵盖市场中80%的信息流广告形式。

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对于每个视频来讲，它的核心就是脚本。脚本决定了一个视频的节奏，以及各部分的内容安排。对于行业来讲，通常会把重要的部分放在视频播放的前3秒里，并利用一些元素或方法，尽可能的吸引用户的注意力。通过观察转化效果较好的素材，总结出圈定人群、抛出问题、紧迫感、冲突-反转、兴趣趣味、擦边球，常见的脚本元素&剧情模式。

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视觉元素，是把比较好看或者比较猎奇的内容呈现出来给用户，比如：弹幕、风景、美食、人物形象、奢华场景、动漫、监控画面、明星直播。

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双十一、网络用语、热门事件&话题，尽可能的套用一些热点，这将得到来自媒体平台的一些免费流量。

加和科技CTO 王可攀

加和科技 CTO 王可攀表示品牌竞争状态发生的变化，主要体现在新品牌和新渠道两个层面。国潮品牌层出不穷，综合品牌量级和融资水平，整体来讲势头比较猛，对国际品牌将有一定影响，这是品牌之间的竞争。在渠道层面，有很多新售卖方式出现，像互动直播等，也占据了品牌在选择销售渠道时，非常大的配比。

欢网科技 程序化负责人 谭明珠

欢网科技程序化负责人谭明珠在本次沙龙中，分享了“OTT激活量接近2.7亿，两倍于传统电视，OTT+IPTV可渗透九成家庭用户”、“OTT终端以传统5大厂商为主，广告运营平台欢网排名第一”和“下沉市场深度渗透，各线区域家庭覆盖率均超50%”等行业数据。她认为家庭属性资源与个人属性资源灵活运用，适合自己的才是最好的。像开机广告适合牙膏、汽车这类适合大众化、家庭属性的需求产品；贴片广告则是适合美妆、老人鞋这类大众化或个性化均能满足的产品。

TalkingData 高级产品总监 信建松

在本次沙龙中，TalkingData 高级产品总监信建松带来了电商市场环境分析、直播行业洞察、直播洞察服务等内容分享。在沙龙现场，揭晓了适用于供应商/品牌主、创作者、DP服务商和MCN机构的“直播洞察服务”，助力驱动直播实现新增长 。

游友 广告业务负责人 陈立霞

游友广告业务负责人陈立霞为大家分享了“中国移动网民规模达11.57亿，日均刷手机5.8小时”、“互联网广告市场增速迅速下滑”、“移动广告 ePCM 持续走高”等行业数据。通过对以上行业数据探索，她总结出在“用户增长见顶、用户使用时长开始稳定、头部广告平台流量趋于饱和”以及“疫情后期市场回暖、消费者消费欲望旺盛、广告竞争激烈”的影响中，将会产生“广告填充率饱和的情况下，平台方提高 eCPM 均价以提升营收和利润”，“广告主拿到流量的价格大幅上涨，直接导致获客成本增加，ROI下降”等观点。

TalkingData 数据营销高级总监 李志强

Apple Ads（即，Apple Search Ads）上线中国大陆 App Store，并于6月22日正式生效。因 Apple  Ads 是苹果官方出品，在不受限制广告追踪政策影响以及获取用户更为精准、广告展示与下载无额外环节、转化链路更短等优势的加持下， Apple  Ads 将成为开发者推广 App 的重要渠道。

为助力开发者可以在 App Store 推广中，使流量价值最大化及获得更高效的营销体验，作为中立的第三方移动广告效果监测平台——TalkingData Ad Tracking 已正式支持对 Apple  Ads 匹配归因。关于 TalkingData Ad Tracking 面向 Apple  Ads 的匹配归因方案，进行以下简单介绍：

为方便开发者查看各推广渠道数据及综合衡量广告效果，TalkingData Ad Tracking 整合 Apple  Ads 与其他投放渠道的整体归因结果，并打通 Apple  Ads 的激活与后链路事件指标数据，方便开发者实时掌握 Apple  Ads 全链路数据转化。

开发者无需按照 Apple  Ads 提供的步骤编辑自归因代码，仅需更新 TalkingData Ad Tracking SDK （未曾集成过 TalkingData Ad Tracking 的 App 需集成），即可实现对 Apple  Ads 匹配归因。

TalkingData Ad Tracking 支持包含归因结果与后链路事件的最底层设备级别的 Apple  Ads 数据导出，开发者可将数据导入自有 BI 系统，进一步增效自身营销能力。

皓量科技（深圳）有限公司 产品负责人 徐亦可

在本部分内容中，皓量科技（深圳）有限公司产品负责人徐亦可分享了“在社交平台上，视频广告尤其受欢迎”、“试玩广告交互性强，趣味性高”等观点。此外，通过多年行业经验积累，她为现场来宾总结了广告用户体验四项基本原则，重点回顾一下：

引导⽤户主动⾏为触发⼴告推送，即根据⽤户标签，了解⽤户诉求，为⽤户推送与⽤户需求⾼度契合的 精准⼴告，实现操作和需求⽅⾯的“不打扰”。

主要指美学⽅⾯的优质体验，⾊彩设定，⽂字设定、图⽚设定、⼴告位置等使⽤户感觉到舒适和谐。

从看到⼴告到点击⼴告到跳转出来整个交互流程和引导控件与所属平台达成完美平衡，减少⼴告交互的 突⺎，避免⽤户产⽣操作的困扰。

在实现⼴告推送与⽤户需求契合、⼴告感官舒适及交互流程不打扰后，⼴告推送也需要控制频率，避免 刺激到⽤户对多次推送⼴告产⽣厌烦的情绪。

TalkingData——用数据说话

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