【直播】EasyShu升级-ECharts分级填色地图

数据小魔方

共 2962字,需浏览 6分钟

 · 2020-08-20


EasyShu作为一款领军级Excel图表插件,在地图可视化这一领域,必须有所建树,一直在思考如何有所突破。

在一般性的以形状填色为代表的地图可视化,存在一些难以避免的小缺点,交互性存在较大的缺陷,就算最终解决到交互性问题,也无法让用户零代码实现,需经过非常复杂的代码编写辅助完成。

EasyShu不采纳此传统方案而转战使用以百度ECharts为主导的html网页交互方式的地图可视化。经过长时间的摸索,终于成功地实现平民化地图可视化,无需一句代码,10分钟简单演示教学每个职场人士皆可上手完成自己的贴合业务需要的地图可视化分析。

直播【EasyShu地理空间数据可视化】

可扫描如下微信群二维码,参加本周四(8月20日)晚8点直播

虽然可视化采用了ECharts作为底层图表绘制,但EasyShu版本的地图可视化,仍然在许多方面优于传统的ECharts地图。简单总结有以下几大方面。本篇仅概览式描述功能,未有具体的操作步骤,详细操作请关注本周四举行的直播活动。

1. ECharts图表的零代码绘制

一般作地图可视化分析,需要懂python、R或JavaScript的网页技术,才能完成一份地图可视化,就算使用更平民化的PowerBI、Tableau,为了得到一份合格的地图可视化,也非轻松的事情。

而对于广大熟悉Excel的群体来说,能够在Excel环境下,像制作一个普通条形图一般地操作即完成了地图可视化的制作,才算是真正的亲民。

而EasyShu的出现,终于使其成为现实,只需在Excel环境,简单按规范准备好数据源,即可完成地图可视化。

2. 地图数据的便捷操作

对于会编程的群体来说,制作自己的个性化自定义地图数据包,亦非轻松的事情,笔者曾以为让业务背景的普通职场人士去完成这项工作已经无望,为了EasyShu的地图可视化功能能够极致化,仅开放了自定义地图数据包,并录制了一套视频课程,对有追求上进的群体,能够通过学习顺利掌握。

一个小小的灵感,最终在EasyShu上也实现了部分自定义地图功能,且将最刚需的自定义组合和合并地图,在Excel环境上轻松能完成。有了自定义地图,更有信心能够使用EasyShu做成自己最贴合业务分析的地理数据可视化图表。

3. 地图级别的任意选择

在初始计划中,仅提供中国省市区县级别的地图数据包,供普通用户完成最刚需的中国地图可视化分析,在内测阶段,用户开始提出世界地图可视化的需求。

撇开EasyShu的工具属性,花费了一些精力,收集到了世界地图(国家颗粒度并修正了港澳台问题)和200+世界各国家的地图(可到一级颗粒度的类似中国的省级并提供二级颗粒度类似中国的市级的制作方法)。

有了地图数据包的准备,普通用户也可以开展世界地图的可视化,同样的技能从中国地图平滑过渡到世界地图的绘制。

除了世界地图数据包的收集,另外还收集了国家的许多标准化属性供用户非常轻松地加工自己的自定义地图如国家所属大洲、经济分级、人口数据、GDP数据。使用了国家ISO代码作唯一匹配项,非常易于整理准确的数据。


4. 图表交互的自由使用

一般程序生成的地图,非常难以开放给普通用户再次设置地图的细节项目如更改填色的颜色、颜色分段数量、单色渐变还是多色渐变,离散性还是连续性的图例分类、图表上的标签显示与否等。

在EasyShu上,已经为这些个性化需求所考虑到,让所做出的地图可视化,没有半点的程序化生成,乃是与用户实际需求息息相关。

除了以上这些设置外,同样地保留了EasyShu其他图表的动态更新数据源的特性,例如使用Excel的透视表+切片器,快速实现不同维度的数据切换及对图表的即时更新。这种使用体验,相信每个日常高频使用Excel做数据分析的业务背景导向的人员所最喜爱的。

5. Excel与PPT图表的联通使用

许多的地图可视化,被迫集成在各种系统最终需要登录各种系统,通过网页浏览器的方式查看。

而一般性的数据分析汇报工作是在PPT上完成的,所以多数情况只能通过截图的方式,截取静态的图表,无法再看到更多的图表细节。

在EasyShu的地图可视化方案中,一个很大的突破,借助EasyShuForPPT工具可以让生成的网页格式的图表,直接嵌入到PPT内使用,甚至可以脱离网络要求,离线脱机环境仍然有效。

PPT内集成网页,这样的看似简单的需求,市面上还没有一款产品做出另人满意的效果,特别是支持内网网页、离线网页和复杂的IE浏览器难以胜任的网页。

这一切,均在EasyShuForPPT上得到完美的解决,为了呈现一个完整的地图可视化方案,EasyShu是认真的。

6. ECharts图表的陆续上线

因为采用了ECharts作为底层图表绘制,相对于Excel里的形状填色方法,有了非常大的优势,特别是制作其他形式的地图可视化如散点地图、气泡地图、热力地图可视化等。

这些地图对于局部点坐标的可视化较着色地图来说,更直观形象,在后续的EasyShu的版本迭代更新中,会陆续补上。

除了地图可视化的图表,在ECharts中,仍然有许多使用传统Excel绘制所难以实现的、对特定领域、场景比较好用的图表如树状图、桑基图、日历图等等,这些都在不久之后,逐步上线。



EasyShu插件安装及订阅



EasyShu,是使用C#语言编写的一款Microsoft Excel图表专业插件,是原Excel图表插件EasyCharts1.0的升级版,主要用于数据可视化与数据分析。EasyShu【2.3】已经可以实现72种图表类型(62动态化图表)5种不同图表风格、14种不同颜色主题,并提供了10种图表辅助工具。


EasyShu插件大小为20.5 M,电脑可以点击【EasyShu2.2.exe】就可以安装,打开Microsoft Excel即可以看到菜单栏的EasyShu。如有其他问题,请按照【EasyShu2.2.exe】的安装界面严格执行。但是请注意:该插件不适用WPS。


插件安装文件及其教程源文件地址:

【1】下载地址:https://easyshu.lanzous.com/b00tflkja(蓝奏云)

【2】下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Er_Z5PGOE1InQwr57o1TtQ (百度云盘,提取码:iyru)




如需联系EasyShu团队

请加微信:EasyCharts

微信公众号【EasyShu】博文代码集合地址

https://github.com/Easy-Shu/EasyShu-WeChat


数据可视化之美系列书籍




《Python数据可视化之美》-配套源代码下载地址

Github

https://github.com/Easy-Shu/Beautiful-Visualization-with-python

《R语言数据可视化之美》-增强版配套源代码下载地址

Github

https://github.com/Easy-Shu/Beautiful-Visualization-with-R


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