不要重复造轮子？提高生产效率！3个常用的开源工具库分享

我们实际项目开发中是比较忌讳造轮子的，但是，自己在学习过程中造轮子绝对是对自己百利而无一害的！造轮子是一种特别能够提高自己系统编程能力的手段。

今天就分享几个我常用的开源工具库，希望对小伙伴们有帮助！

1. OSHI^[1] ：一款为 Java 语言提供的基于 JNA 的（本机）操作系统和硬件信息库。
2. EasyExcel^[2] ：一款快速、简单避免 OOM 的 java 处理 Excel 工具。
3. Hutool^[3] : 一个非常实用的 Java 工具类库，对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML 等 JDK 方法进行了封装。

以下是较为详细一点的介绍，建议小伙伴们看完，方便自己快速上手，用在自己的项目中来提高生产效率。

oshi

介绍

OSHI 是一款为 Java 语言提供的基于 JNA 的（本机）操作系统和硬件信息库。

JNA(Java Native Access)^[4]是一个开源的 Java 框架，是 Sun 公司推出的一种调用本地方法的技术，是建立在经典的 JNI 基础之上的一个框架。之所以说它是 JNI 的替代者，是因为 JNA 大大简化了调用本地方法的过程，使用很方便，基本上不需要脱离 Java 环境就可以完成。

JNI（Java Native Interface） 是 JDK 提供的一个编程接口，它允许 Java 程序调用其他语言编写的程序或者代码库，其实 JDK 本身的实现也大量用到 JNI 技术来调用本地 C 程序库。

通过 OSHI ，我们不需要安装任何其他本机库，就能查看内存和 CPU 使用率、磁盘和分区使用情况、设备、传感器等信息。

OSHI 旨在提供一种跨平台的实现来检索系统信息，支持 Windows、Linux、MacOS、Unix 等主流操作系统。

官方是这样介绍 oshi 的：（翻译 Chrome 插件：Mate Translate）：

使用 oshi 你可以轻松制作出项目常用的系统监控功能，如下图所示：

引入依赖

Maven

<dependency>
    <groupId>com.github.oshigroupId>
    <artifactId>oshi-coreartifactId>
    <version>5.2.5version>
dependency>

Gradle

// https://mvnrepository.com/artifact/com.github.oshi/oshi-core
compile group: 'com.github.oshi', name: 'oshi-core', version: '5.2.5'

功能演示

获取硬件信息对象HardwareAbstractionLayer ：

//系统信息
SystemInfo si = new SystemInfo();
//操作系统信息
OperatingSystem os = si.getOperatingSystem();
//硬件信息
HardwareAbstractionLayer hal = si.getHardware();

有了代表硬件信息的对象HardwareAbstractionLayer 之后，我们就可以获取硬件相关的信息了！

下面简单演示一下获取内存和 CPU 相关信息。

1.获取内存相关信息

//内存相关信息
GlobalMemory memory = hal.getMemory();
//获取内存总容量
String totalMemory = FormatUtil.formatBytes(memory.getTotal());
//获取可用内存的容量
String availableMemory = FormatUtil.formatBytes(memory.getAvailable());

有了内存总容量和内存可用容量，你就可以计算出当前内存的利用率了。

2.获取 CPU 相关信息

//CPU相关信息
CentralProcessor processor = hal.getProcessor();
//获取CPU名字
String processorName = processor.getProcessorIdentifier().getName();
//获取物理CPU数
int physicalPackageCount = processor.getPhysicalPackageCount();
//获取物理核心数
int physicalProcessorCount = processor.getPhysicalProcessorCount();

EasyExcel

介绍

Java 解析、生成 Excel 常用的框架有 Apache poi、jxl ，但是这两个框架使用起来都不够优雅，并且非常耗内存，严重时会导致内存溢出。

怎么解决这个问题呢？

推荐你使用阿里开源的 EasyExcel。正如这个项目官网介绍的那样，这是一款快速、简单避免 OOM 的 java 处理 Excel 工具。

官方是这样介绍 EasyExcel 的：

引入依赖

Maven

<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>easyexcelartifactId>
    <version>2.2.6version>
dependency>

Gradle

// https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/easyexcel
compile group: 'com.alibaba', name: 'easyexcel', version: '2.2.6'

功能演示

这里直接分享官方提供读取 Excel 的例子（在实际项目中我对这部分做了简单的封装，涉及的地方比较多，就不分享出来了）。

实体对象 （Excel 导入导出实体对象）

@Data
public class DemoData {
    private String string;
    private Date date;
    private Double doubleData;
}

监听器 （自定义 AnalysisEventListener 一次读取 5 条数据存储到数据库）

// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<DemoData> {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 5;
    List list = new ArrayList();
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private DemoDAO demoDAO;
    public DemoDataListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        demoDAO = new DemoDAO();
    }
    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param demoDAO
     */
    public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
        this.demoDAO = demoDAO;
    }
    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data
     *            one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        list.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }
    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }
    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        demoDAO.save(list);
        LOGGER.info("存储数据库成功！");
    }
}

持久层 (mybatis 或者 jpa 来做都行)

/**
 * 假设这个是你的DAO存储。当然还要这个类让spring管理，当然你不用需要存储，也不需要这个类。
 **/
public class DemoDAO {
    public void save(List list) {
        // 如果是mybatis,尽量别直接调用多次insert,自己写一个mapper里面新增一个方法batchInsert,所有数据一次性插入
        System.out.println(list);
    }
}

读取数据

String fileName = "src/test/resources/demo/demo.xlsx";
// 这里 需要指定读用哪个class去读，然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();

输出结果 （已过滤非必要数据）

2020-09-16 08:14:33.727 DEBUG [main] com.alibaba.excel.context.AnalysisContextImpl:91 - Began to read：ReadSheetHolder{sheetNo=0, sheetName='Sheet1'} com.alibaba.excel.read.metadata.holder.xlsx.XlsxReadSheetHolder@6f3b5d16
2020-09-16 08:14:33.870 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1577811661000,"doubleData":1.0,"string":"字符串0"}
2020-09-16 08:14:33.870 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1577898061000,"doubleData":2.0,"string":"字符串1"}
2020-09-16 08:14:33.871 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1577984461000,"doubleData":3.0,"string":"字符串2"}
2020-09-16 08:14:33.871 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1578070861000,"doubleData":4.0,"string":"字符串3"}
2020-09-16 08:14:33.872 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1578157261000,"doubleData":5.0,"string":"字符串4"}
2020-09-16 08:14:33.872 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:80 - 5条数据，开始存储数据库！
[DemoData(string=字符串0, date=Wed Jan 01 01:01:01 CST 2020, doubleData=1.0), DemoData(string=字符串1, date=Thu Jan 02 01:01:01 CST 2020, doubleData=2.0), DemoData(string=字符串2, date=Fri Jan 03 01:01:01 CST 2020, doubleData=3.0), DemoData(string=字符串3, date=Sat Jan 04 01:01:01 CST 2020, doubleData=4.0), DemoData(string=字符串4, date=Sun Jan 05 01:01:01 CST 2020, doubleData=5.0)]
2020-09-16 08:14:33.874 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:82 - 存储数据库成功！
2020-09-16 08:14:33.875 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1578243661000,"doubleData":6.0,"string":"字符串5"}
2020-09-16 08:14:33.875 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1578330061000,"doubleData":7.0,"string":"字符串6"}
2020-09-16 08:14:33.876 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1578416461000,"doubleData":8.0,"string":"字符串7"}
2020-09-16 08:14:33.876 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1578502861000,"doubleData":9.0,"string":"字符串8"}
2020-09-16 08:14:33.876 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:54 - 解析到一条数据:{"date":1578589261000,"doubleData":10.0,"string":"字符串9"}
2020-09-16 08:14:33.877 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:80 - 5条数据，开始存储数据库！
[DemoData(string=字符串5, date=Mon Jan 06 01:01:01 CST 2020, doubleData=6.0), DemoData(string=字符串6, date=Tue Jan 07 01:01:01 CST 2020, doubleData=7.0), DemoData(string=字符串7, date=Wed Jan 08 01:01:01 CST 2020, doubleData=8.0), DemoData(string=字符串8, date=Thu Jan 09 01:01:01 CST 2020, doubleData=9.0), DemoData(string=字符串9, date=Fri Jan 10 01:01:01 CST 2020, doubleData=10.0)]
2020-09-16 08:14:33.877 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:82 - 存储数据库成功！
2020-09-16 08:14:33.877 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:80 - 0条数据，开始存储数据库！
[]
2020-09-16 08:14:33.877 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:82 - 存储数据库成功！
2020-09-16 08:14:33.877 INFO [main] com.alibaba.easyexcel.test.demo.read.DemoDataListener:73 - 所有数据解析完成！

Process finished with exit code 0

Hutool

介绍

Hutool 是一个非常实用的 Java 工具类库，对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML 等 JDK 方法进行了封装。

非常使用的开源工具类库，推荐小伙伴们在自己项目中使用。

官方是这样介绍 Hutool 的：

引入依赖

Maven

<dependency>
    <groupId>cn.hutoolgroupId>
    <artifactId>hutool-allartifactId>
    <version>5.4.2version>
dependency>

Gradle

// https://mvnrepository.com/artifact/cn.hutool/hutool-all
compile group: 'cn.hutool', name: 'hutool-all', version: '5.4.2'

功能演示

简单演示几个比较实用的功能。

邮件

在 Java 中发送邮件主要品依靠 javax.mail 包，但是由于使用比较繁琐，因此 Hutool 针对其做了封装。由于依赖第三方包，因此将此工具类归类到 extra 模块中。

实际项目中可以自定义邮箱配置，然后让配置保存在数据库，并在缓存中保存一份。

如果不想自定义配置的话，直接在配置文件中把邮箱配置写死就行了。

有了邮件的相关配置之后，定义邮件服务器之后即可发送邮件，非常方便：

MailAccount account = new MailAccount();
account.setHost("smtp.yeah.net");
account.setPort("25");
account.setAuth(true);
account.setFrom("hutool@yeah.net");
account.setUser("hutool");
account.setPass("q1w2e3");

MailUtil.send(account, CollUtil.newArrayList("hutool@foxmail.com"), "测试", "邮件来自Hutool测试", false);

唯一 ID

在分布式环境中，唯一 ID 生成应用十分广泛，生成方法也多种多样，Hutool 针对一些常用生成策略做了简单封装。

https://juejin.im/post/6844903935296176141

Hutool 提供的唯一 ID 生成器的工具类，涵盖了：

• UUID
• ObjectId（MongoDB）
• Snowflake（Twitter）

拿 UUID 举例！

Hutool 重写java.util.UUID的逻辑，对应类为cn.hutool.core.lang.UUID，使生成不带-的 UUID 字符串不再需要做字符替换，性能提升一倍左右。

//生成的UUID是带-的字符串，类似于：a5c8a5e8-df2b-4706-bea4-08d0939410e3
String uuid = IdUtil.randomUUID();

//生成的是不带-的字符串，类似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();

Http 请求工具类

针对最为常用的 GET 和 POST 请求，HttpUtil 封装了两个方法，

• HttpUtil.get
• HttpUtil.post

// 最简单的HTTP请求，可以自动通过header等信息判断编码，不区分HTTP和HTTPS
String result1 = HttpUtil.get("https://www.baidu.com");
// 当无法识别页面编码的时候，可以自定义请求页面的编码
String result2 = HttpUtil.get("https://www.baidu.com", CharsetUtil.CHARSET_UTF_8);
//可以单独传入http参数，这样参数会自动做URL编码，拼接在URL中
HashMap paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("city", "北京");
String result3 = HttpUtil.get("https://www.baidu.com", paramMap);

缓存

Hutool 提供了常见的几种缓存策略的实现：

1. FIFO(first in first out) ：先进先出策略。
2. LFU(least frequently used) ：最少使用率策略。
3. LFU(least frequently used) ：最少使用率策略。
4. 定时缓存 ：对被缓存的对象定义一个过期时间，当对象超过过期时间会被清理。
5. ......

FIFO(first in first out) 策略缓存使用:

Cache fifoCache = CacheUtil.newFIFOCache(3);

//加入元素，每个元素可以设置其过期时长，DateUnit.SECOND.getMillis()代表每秒对应的毫秒数，在此为3秒
fifoCache.put("key1", "value1", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
fifoCache.put("key2", "value2", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
fifoCache.put("key3", "value3", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);

//由于缓存容量只有3，当加入第四个元素的时候，根据FIFO规则，最先放入的对象将被移除
fifoCache.put("key4", "value4", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);

//value1为null
String value1 = fifoCache.get("key1");

控制台打印封装-Console

一般情况下，我们打印信息到控制台小伙伴们应该再熟悉不过了！

System.out.println("Hello World");

但是，这种方式不满足很多场景的需要：

1. 不支持参数，对象打印需要拼接字符串
2. 不能直接打印数组，需要手动调用Arrays.toString

为此，Hutool 封装了Console对象。

Console 对象的使用更加类似于 Javascript 的console.log()方法，这也是借鉴了 JS 的一个语法糖。

String[] a = {"java", "c++", "c"};
Console.log(a);//控制台输出：[java, c++, c]

Console.log("This is Console log for {}.", "test");//控制台输出：This is Console log for test.

参考资料