Pandas课答疑 - 怎样安装一个和老师一样的Python环境？

大家好，我是蚂蚁老师。

问题复现

有学员在看我的pandas课程的时候，说执行df.columns.to_list()报错

我猜测是pandas版本问题，在我自己的环境执行pd.__version__，显示版本如下：

然后让学员也执行了一下，他的版本是这样的，有点老了：

问题解决

解决这个问题的最好方法，是Python的虚拟环境 + requirements.txt 批量安装环境包

1、进入命令行（windows下是cmd，Linux/Mac是terminal），执行如下命令，创建一个Python的虚拟环境

python3 -m venv tutorial-env

这个名字tutorial-env可以随便指定，在任何目录都可以

执行完之后，会自动创建一个tutorial-env的目录，里面包含了基础的Python环境

2、激活这个环境

我们的系统是有很多Python环境的，可以激活新创建的这个虚拟环境

在Windows上，运行:tutorial-env\Scripts\activate.bat
在Unix或MacOS上，运行:source tutorial-env/bin/activate

3、批量安装老师一样的Python包

在老师的ant-learn-pandas目录中，有一个requirements.txt文件：

文件内容为：

pandas==1.0.1numpy==1.18.1Flask==1.1.1PyMySQL==0.9.3pyecharts==1.7.1requests==2.22.0seaborn==0.10.0SQLAlchemy==1.3.13tensorboard==2.1.1tensorflow==2.1.0

这些就是老师所有依赖的Python包和版本了

一下子安装这么多的包和对应的版本，只需要先在命令行进入这个目录，然后这样执行命令：

python -m pip install -r requirements.txt

安装完毕后，就和老师的环境一模一样了。

另外，下次运行代码的时候，记得激活下这个环境，用的就是上方的代码：

在Windows上，运行:tutorial-env\Scripts\activate.bat
在Unix或MacOS上，运行:source tutorial-env/bin/activate

谢谢大家，我是蚂蚁老师

最后推荐下我自己的Pandas课程，备受欢迎的Pandas课程：