2020,从TF Boy 变成 Torch User
从去年开始,笔者就逐渐从一名TF Boy转向了Torch User,日常工作和学习都使用PyTorch作为首选框架。如今对于PyTorch虽然算不上很熟悉,但其基本特性已经很了解了。
前段时间给自己定了个阅读PyTorch源码计划,结果读了没几天就被各种事情给打乱了,打算节后重新开始读起。
PyTorch框架源码代码量(75万行):
因为TensorFlow和Keras都用过,总体而言PyTorch给人的感觉来说更加丝滑,结构和模块都非常清晰,这对于深度学习这种代码结构比较固定的项目来说,非常易于上手和熟悉其特性。但想要做到精通和通读源码仍然有一定难度。
PyTorch这两年才逐渐赶上来,之前基本上都是TensorFlow一家独大,虽然目前工业界落地大多还都是TensorFlow,但PyTorch近年来上升势头迅猛,随着PyTorch越来越好用,而TensorFlow API越改越臃肿,越来越多的人开始转向PyTorch。
这里对公众号之前写的PyTorch原创文章系列做个汇总,供大家参考。后期会逐渐增加深度学习框架方面的理论和实践文章。
PyTorch快速上手:
PyTorch 数据导入特性:
用Keras写出像PyTorch一样的DataLoader方法
PyTorch 训练可视化工具:
PyTorch深度学习训练可视化工具tensorboardX
PyTorch 模型部署:
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