干掉Logback ，试试这款性能最强的日志框架！

Logback 算是 JAVA 里一个老牌的日志框架，从 06 年开始第一个版本，迭代至今也十几年了。不过 logback 最近一个稳定版本还停留在 2017 年，好几年都没有更新；logback 的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是 2017 年，有点凉凉的意思。

而且， logback 的异步性能实在拉跨，功能简陋，配置又繁琐，远不及 Apache 的新一代日志框架 - Log4j2

目前来看，Log4j2 就是王者，其他日志框架都不是对手

Log4j2 简介

Apache Log4j 2 是 Log4j(1) 的升级版，比它的祖先 Log4j 1. x 有了很大的改进，和 logback 对比有很大的改进。除了内部设计的调整外，主要有以下几点的大升级：

• 更简化的配置
• 更强大的参数格式化
• 最夸张的异步性能

Log4j 2 中，分为 API(log4j-api） 和 实现(log4j-core) 两个模块。API 和 slf4j 是一个类型，属于日志抽象/门面，而实现部分，才是 Log4j 2 的核心。

• org.apache.logging.log4j » log4j-api
• org.apache.logging.log4j » log4j-core

Log4j2 的性能为什么这么牛逼？

最强的异步性能

这个特性，算是 Log4j2 最强之处了。log4j2 在目前 JAVA 中的日志框架里，异步日志的性能是最高的，没有之一。

先来看一下，几种日志框架 benchmark 对比结果（log4j2 官方测试结果）：

从图上可以看出，log4j2 的异步（全异步，非混合模式)下的性能，远超 log4j1 和 logback，简直吊打。压力越大的情况下，吞吐上的差距就越大。在 64 线程测试下，log4j2 的吞吐达到了 180w+/s，而 logback/log4j1 只有不到 20w，相差近十倍

零 GC（Garbage-free）

从 2.6 版本开始（2016 年），log4j2 默认就以零 GC 模式运行了。什么叫零 GC 呢？就是不会由于 log4j2 而导致 GC。

log4j2 中 各种 Message 对象，字符串数组，字节数组等全部复用 ，不重复创建，大大减少了无用对象的创建，从而做到“零 GC”。

更高性能 I/O 写入的支持

log4j 还提供了一个 MemoryMappedFileAppender，I/O 部分使用 MemoryMappedFile 来实现，可以得到极高的 I/O 性能。不过在使用 MemoryMappedFileAppender 之前，得确定你足够了解 MemoryMappedFile 的相关知识，否则不要轻易使用呦。

更强大的参数格式化

API 模块和 slf4j 相比，提供了更丰富的参数格式化功能。

使用{}占位符格式化参数

在 slf4j 里，我们可以用{}的方式来实现“format”的功能（参数会直接 toString 替换占位符），像下面这样：

logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());

使用 String.format 的形式格式化参数

log4j2 中除了支持{}的参数占位符，还支持 String.format 的形式：

public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger("Foo");

logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE);
logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE);

注意，如果想使用 String.format 的形式，需要使用LogManager.getFormatterLogger而不是LogManager.getLogger

使用 logger.printf 格式化参数

log4j2 的 Logger 接口中，还有一个printf方法，无需创建LogManager.getFormatterLogger，就可以使用String.format的形式

logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);

“惰性”打日志（lazy logging）

这个功能虽然小，但非常实用。

在某些业务流程里，为了留根或追溯问题，需要完整的打印入参，一般是把入参给用 JSON/XML 序列化后用debug级别打印：

logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));

如果需要追溯问题时，会将系统的日志级别调到 debug/trace，这样就可以打印。但是这里有个问题，虽然在 info 级别下 debug 不会输出内容，但 JSON.toJSONString()这个序列化的代码一定会执行，严重影响正常流程下的执行效率。

我们期望的结果是 info 级别下，连序列化都不执行。这里可以通过isDebugEnable来判断当前配置下 debug 级别是否可以输出：

if(logger.isDebugEnabled()){
    logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}

这样虽然可以避免不必要的序列化，但每个地方都这么写还是有点难受的，一行变成了三行。

log4j2 的 logger 对象，提供了一系列 lambda 的支持，通过这些接口可以实现“惰性”打日志：

void debug(String message, Supplier... paramSuppliers);
void info(String message, Supplier... paramSuppliers);
void trace(String message, Supplier... paramSuppliers);
void error(String message, Supplier... paramSuppliers);

//等同于下面的先判断，后打印
logger.debug("入参报文：{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO));

if(logger.isDebugEnabled()){
    logger.debug("入参报文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}

这种 Supplier + Lambda 的形式，等同于上面的先判断 isDebugEnable 然后打印，三行的代码变成了一行。嗯，真香。

更简化的配置

Log4j 2 同时支持 XML/JSON/YML/Properties 四种形式的配置文件，不过最主流的还是 XML 的方式，最直观。

来看一下 logback 和 log4j2 的配置文件对比，同样功能的配置下：

logback.xml

<configuration>
 <appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>logs/app.logfile>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gzfileNamePattern>
      
           <maxFileSize>1 GBmaxFileSize>
        rollingPolicy>
    appender>
    <root level="info">
      <appender-ref ref="File"/>
    root>
configuration>

log4j2.xml

<Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"
               status="warn" name="XInclude">
    <Appenders>
          <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
              <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>
              <Policies>
                  <TimeBasedTriggeringPolicy />
                  
                  <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
              Policies>
          RollingFile>
    Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="INFO">
            <AppenderRef ref="File"/>
        Root>
    Loggers>
Configuration>

在 log4j2 中，appender 的配置从使用 Appender 实现名即标签名的形式，语法上更简洁一些：

<RollingFile name="File">
  
<appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

与其他日志抽象/门面适配

log4j2 由于拆分为 API 和 实现两部分，所以可能也需要和其他日志框架进行适配，详细的日志框架适配方案请参考我的另一篇文章《【可能是全网最全的】JAVA 日志框架适配/冲突解决方案》

其他的特点

1. 异步队列使用高性能队列 - LMAX Disruptor
2. Appender 丰富，有 JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script 等各种 Appender 的支持^[1]
3. 支持自定义日志级别^[2]
4. ……

基本用法

终于介绍完了 Log4j2 的强大，现在来介绍下 Log4j2 的基本使用。

引用 log4j2 的 maven 依赖

log4j-api 在 log4j-core 中已经有依赖了，直接依赖 core 即可

<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
    <artifactId>log4j-coreartifactId>
    <version>2.14.1version>
dependency>

注意，引用 log4j2 时，需要注意项目中是否有多套日志框架共存/冲突，需要适配的问题。细节请参考上面的与其他日志抽象/门面适配

配置文件示例

首先是配置文件，默认的配置文件路径为：classpath:log4j2.xml（推荐使用 xml）

<Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"
               status="warn" name="XInclude">
    <Properties>
      <Property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>
    Properties>
    <Appenders>
        
          <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
          Console>
        
          <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
              <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
              <Policies>
                 
                  <TimeBasedTriggeringPolicy />
                  
                  <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
              Policies>
          RollingFile>
    Appenders>
    <Loggers>
       
       
       <Logger name="your logger/package name" level="debug" additivity="false"/>
       
        <Root level="INFO">
           
           
            <AppenderRef ref="Console"/>
           <AppenderRef ref="File"/>
        Root>
    Loggers>
Configuration>

XML 配置文件语法

;
<Configuration>
  <Properties>
    <Property name="name1">valueproperty>
    <Property name="name2" value="value2"/>
  Properties>
  <filter  ... />
  <Appenders>
    <appender ... >
      <filter  ... />
    appender>
    ...
  Appenders>
  <Loggers>
    <Logger name="name1">
      <filter  ... />
    Logger>
    ...
    <Root level="level">
      <AppenderRef ref="name"/>
    Root>
  Loggers>
Configuration>

创建 Logger

直接使用 log4j2 的 api：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);
logger.error(...);
logger.warn(...);
logger.info(...);
logger.debug(...);
logger.trace(...);

如果是配合 slf4j 使用也是可以的，只需要按照前面说的，提前做好适配，然后使用 slf4j 的 api 即可。不过如果是新系统的话，建议直接上 log4j2 的 api 吧，可以享受所有 log4j2 的功能，使用 slf4j 之类的 api 时，上面说的参数格式化之类的功能就无法使用了。

全异步配置（重要！！）

推荐配置log4j2 全异步（all async），在你的启动脚本中增加一个系统变量的配置：

-Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector

总结

Log4j2 如今性能最强，功能最强，而且持续更新维护。还在等什么？是时候替换你的 logback/log4j1 了！

参考资料