GitHub 2021年度报告发布:中国755万开发者排名全球第二!

共 2285字,需浏览 5分钟

 ·

2021-11-19 16:31

↑ 点击蓝字 关注极市平台

来源丨新智元
编辑丨极市平台

极市导读

 

今天,GitHub重磅发布2021年度报告,透露了一个数据:全球已有超过7300万的GitHub开发者用户,几乎近60%来自北美之外的地区。其中,中国有755万,位居全球第二。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿

7300万开发者在365天里能做什么?

 

今天,全球最大开发者社区GitHub重磅发布2021年度报告,透露了一个数据:GitHub目前在全球已有超过7300万开发者用户,其中56.8%来自北美之外的地区。

 

 

在新冠疫情仍未褪去的2021年, 今年的Octoverse 报告中体现了全球的开发者如何以更智能、更可持续的方式开发代码、创建文档、支持社区。

 

本报告结合了 400 万个以上存储库的统计数据,以及来自 12000 多名开发者的调查结果。

 


中国开发者全球第二,JavaScript最受欢迎

 

在过去的一年中,共有1600万新开发者加入了GitHub社区。

 

 

在全球总开发者数量中,美国开发者最多,共有1355万。

 

 

中国次之,共有755万GitHub开发者。

 

 

报告显示,JavaScript 仍然是 GitHub 上最受欢迎的编程语言,而 Python 现在是第二受欢迎的语言,紧随其后的是 Java 和快速增长的TypeScript。

 

在 GitHub 的所有者微软公司的维护下,TypeScript 已经从2018年和2019年的第七位攀升到今年的第四位。PHP 和 Ruby 这两种五年前最受欢迎的语言的受欢迎程度继续下降。

 

 

开源项目的首次贡献者数量也是在逐年增长,相较于2020年,今年增加了213,319名首次开源项目贡献者。

 

 

今年GitHub根据调查数据创建了预测模型,以便于帮助理解团队在软件开发和交付中使用不同实践的影响。

 

分别是:更快速编写和发送代码、创建文档,以及支持可持续社区。

 

 

2021年,Github上代码编写和生成的自动化程度显著提高,这使得不同团队之间的协作更方便,开发者的工作价值更易实现。

 

报告显示,由于代码生成的自动化程度提升,已完成的项目和开源项目资源库的表现分别提升了43%和27%。

 

无缝代码重用让开发者的效率提升了87%。

 

20210年,开发者代码的传递速度大幅提升。开发团队每日合并的拉取请求数量提高了61%。开发者更少的项目,合并速度更快,一般不到1天即完成合并。

 

 

工具与说明文档在提升开发者生产力上功不可没。报告显示,受益于这类工具和文档,开源库和企业项目开发者的平均产出提升了50%。

 

在过去相当长的一段时间里,说明文档、Readme等辅助技术资料的意义一直被低估了。

 

报告显示,2021年,这类辅助说明文档让Github开发者的产出大幅跃升了55%。

 

为了提升效率,企业也应该在项目开发中多增设这类文档。

 

 

2021年,在新冠疫情仍然严峻的情况下,更多开发者选择了利用Github远程工作。

 

调查显示,过去一年里,有20%的Github开发者选择了完全远程开发,26%的开发者选择现场与远程开发结合的方式。

 

 

再厉害的开发者也需要指导。

 

无论是对公司项目,还是开源项目,友好的评论和及时的指导都是极其重要的。

 

报告显示,当新的贡献者得到友好和及时的评论,并承诺提供指导时,会大幅提升开发团队的产出。开源项目提高了 46%,企业项目提高了 16%。

 

人们通常在 GitHub 上的第一个小时会做什么?

 

192,830人创建议题,16,102人发起PR等待别人合入自己的代码, 24,404将自己代码推到原作者的仓,60,854人就议题做出回应...

 

 

大型存储库通常会使用 Good First Issue 标签,因为这是一种非常有效的做法。

 

数据显示,当21%-30%的问题被标记为 Good First Issues 的存储库时,就会平均有 13% 的新贡献者。

 

有超过 40% 的 Good First Issues 标注就可以帮助项目吸引 21% 以上的新贡献者。

 

 


参考资料:

https://octoverse.github.com/


如果觉得有用,就请分享到朋友圈吧!

△点击卡片关注极市平台,获取最新CV干货

公众号后台回复“CVPR21检测”获取CVPR2021目标检测论文下载~


极市干货
神经网络:视觉神经网络模型优秀开源工作:timm库使用方法和最新代码解读
技术综述:综述:神经网络中 Normalization 的发展历程CNN轻量化模型及其设计原则综述
算法技巧(trick):8点PyTorch提速技巧汇总图像分类算法优化技巧


CV技术社群邀请函 #

△长按添加极市小助手
添加极市小助手微信(ID : cvmart4)

备注:姓名-学校/公司-研究方向-城市(如:小极-北大-目标检测-深圳)


即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群


每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~



觉得有用麻烦给个在看啦~  
浏览 19
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报