得嘞,一文把前缀和给扒的干干净净。
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2021-01-19 19:43
今天我们来说一下刷题时经常用到的前缀和思想,前缀和和滑动窗口会经常用在求子数组和子串问题上,当我们遇到此类问题时,则应该首先想到此类解题方式,该文章会深入浅出描述前缀和,读完这个文章就会有属于自己的解题框架,遇到此类问题时就能够轻松应对,我个人建议做题时不要背代码模板,应该自己进行总结,下次遇到时自然而然就能写出了。
下面我们先来了解一下什么是前缀和。
前缀和其实我们很早之前就了解过的,我们求数列的和时,Sn = a1+a2+a3+...an; 此时Sn就是数列的前 n 项和。例 S5 = a1 + a2 + a3 + a4 + a5; S2 = a1 + a2。所以我们完全可以通过 S5-S2 得到 a3+a4+a5 的值,这个过程就和我们做题用到的前缀和思想类似。我们的前缀和数组里保存的就是前 n 项的和。见下图
我们通过前缀和数组保存前 n 位的和,presum[1]保存的就是 nums 数组中前 1 位的和,也就是 presum[1] = nums[0], presum[2] = nums[0] + nums[1] = presum[1] + nums[1]. 依次类推,所以我们通过前缀和数组可以轻松得到每个区间的和。
例如我们需要获取 nums[2] 到 nums[4] 这个区间的和,我们则可以完全根据 presum 数组得到,是不是有点和我们之前说的字符串匹配算法中 BM,KMP 中的 next 数组和 suffix 数组作用类似。那么我们怎么根据 presum 数组获取 nums[2] 到 nums[4] 区间的和呢?见下图
好啦,我们已经了解了前缀和的解题思想了,我们可以通过下面这段代码得到我们的前缀和数组,非常简单
好啦,我们开始实战吧。
leetcode 724. 寻找数组的中心索引
题目描述
给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组 “中心索引” 的方法。
我们是这样定义数组 中心索引 的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心索引,那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。
示例 1:
输入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6] 输出:3
解释:索引 3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和 (1 + 7 + 3 = 11),与右侧数之和 (5 + 6 = 11) 相等。同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2:
输入:nums = [1, 2, 3] 输出:-1
解释:数组中不存在满足此条件的中心索引。
解析
理解了我们前缀和的概念(不了解好像也可以做,这个题太简单了哈哈)。我们可以一下就能把这个题目做出来,先遍历一遍求出数组的和,然后第二次遍历时,直接进行对比左半部分和右半部分是否相同,如果相同则返回 true,不同则继续遍历。
leetcode 560. 和为K的子数组
题目描述
给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
暴力法
解析
我们先来用暴力法解决这个题目,很简单,一下就能 AC。
这个题目的题意很容易理解,就是让我们返回和为 k 的子数组的个数,所以我们直接利用双重循环解决该题,这个是很容易想到的。我们直接看代码吧。
好啦,既然我们已经知道如何求前缀和数组,那我们来看一下如何用前缀和数组来解决这个问题。
我们分析上面的代码,发现该代码虽然用到了前缀和数组,但是对比暴力法并没有提升性能,时间复杂度仍为O(n^2),空间复杂度却成了 O(n)。那我们有没有其他方法解决呢?
前缀和 + HashMap
了解这个方法前,我们先来看一下下面这段代码,保证你很熟悉
上面的这段代码是不是贼熟悉,没错就是那个快被我们做烂的两数之和。这一段代码就是用到了我们的前缀和+ HashMap 思想,那么我们如何通过这个方法来解决这个题目呢?
在上面的代码中,我们将数组的值和索引存入 map 中,当我们遍历到某一值 x 时,判断 map 中是否含有 target - x,即可。
其实我们现在这个题目和两数之和原理是一致的,只不过我们是将所有的前缀和该前缀和出现的次数存到了 map 里。下面我们来看一下代码的执行过程。
我们来拆解一下动图,可能有的同学会思考为什么我们只要查看是否含有 presum - k ,并获取到presum - k 出现的次数就行呢?见下图
因为我们此时 presum 已知,如果知道了presum - k 的个数,也就知道了 k 的个数。所以我们完全可以通过 presum - k的个数获得 k 的个数
好啦我们来看一下代码吧
做完这个题目,各位也可以去完成一下这个题目,两个题目几乎完全相同 leetcode 930. 和相同的二元子数组
leetcode1248. 统计「优美子数组」
题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。
如果某个 连续 子数组中恰好有 k 个奇数数字,我们就认为这个子数组是「优美子数组」。
请返回这个数组中「优美子数组」的数目。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2,1,1], k = 3 输出:2 解释:包含 3 个奇数的子数组是 [1,1,2,1] 和 [1,2,1,1] 。
示例 2:
输入:nums = [2,4,6], k = 1 输出:0 解释:数列中不包含任何奇数,所以不存在优美子数组。
示例 3:
输入:nums = [2,2,2,1,2,2,1,2,2,2], k = 2 输出:16
如果上面那个题目我们完成了,这个题目做起来,分分钟的事,不信你去写一哈,百分百就整出来了,我们继续按上面的思想来解决。
前缀和 + HashMap
解析
上个题目我们是求和为 K 的子数组,这个题目是让我们求 恰好有 k 个奇数数字的连续子数组,这两个题几乎是一样的,上个题中我们将前缀区间的和保存到哈希表中,这个题目我们只需将前缀区间的奇数个数保存到区间内即可,只不过将 sum += x 改成了判断奇偶的语句,见下图。
我们来解析一下哈希表,key 代表的是含有 1 个奇数的前缀区间,value 代表这种子区间的个数,含有两个,也就是nums[0],nums[0,1].后面含义相同,那我们下面直接看代码吧,一下就能读懂。
但是也有一点不同,就是我们是统计奇数的个数,数组中的奇数个数肯定不会超过原数组的长度,所以这个题目中我们可以用数组来模拟 HashMap ,用数组的索引来模拟 HashMap 的 key,用值来模拟哈希表的 value。下面我们直接看代码吧。
leetcode 974 和可被 K 整除的子数组
题目描述
给定一个整数数组 A,返回其中元素之和可被 K 整除的(连续、非空)子数组的数目。
示例:
输入:A = [4,5,0,-2,-3,1], K = 5 输出:7
解释:
有 7 个子数组满足其元素之和可被 K = 5 整除:[4, 5, 0, -2, -3, 1], [5], [5, 0], [5, 0, -2, -3], [0], [0, -2, -3], [-2, -3]
前缀和+HashMap
解析
我们在该文的第二题 和为K的子数组 中,我们需要求出满足条件的区间,见下图
我们需要找到满足,和为 K 的区间。我们此时 presum 是已知的,k 也是已知的,我们只需要找到 presum - k 区间的个数,就能得到 k 的区间个数。但是我们在当前题目中应该怎么做呢?见下图。
我们在之前的例子中说到,presum[j+1] - presum[i] 可以得到 nums[i] + nums[i+1]+.... nums[j],也就是[i,j]区间的和。
那么我们想要判断区间 [i,j] 的和是否能整除 K,也就是上图中红色那一段是否能整除 K,那么我们只需判断
(presum[j+1] - presum[i] ) % k 是否等于 0 即可,
我们假设 (presum[j+1] - presum[i] ) % k == 0;则
presum[j+1] % k - presum[i] % k == 0;
presum[j +1] % k = presum[i] % k ;
我们 presum[j +1] % k 的值 key 是已知的,即是当前的 presum 和 k 的关系,所以我们只需要知道 presum[i] 和 presum[j+1] % k 含有相同余数时,i 有几种情况。这样就能够知道当前能够整除 K 的区间个数。见下图
题目代码
我们看到上面代码中有一段代码是这样的
这是为什么呢?不能直接用 presum % k 吗?
这是因为当我们 presum 为负数时,需要对其纠正。纠正前(-1) %2 = (-1),纠正之后 ( (-1) % 2 + 2) % 2=1 保存在哈希表中的则为 1.则不会漏掉部分情况.
例如输入为 [-1,2,9],K = 2如果不对其纠正则会漏掉区间 [2] 此时 2 % 2 = 0,符合条件,但是不会被计数。
那么这个题目我们可不可以用数组,代替 map 呢?当然也是可以的,因为此时我们的哈希表存的是余数,余数最大也只不过是 K-1所以我们可以用固定长度 K 的数组来模拟哈希表。
leetcode 523 连续的子数组和
题目描述
给定一个包含 非负数 的数组和一个目标 整数 k,编写一个函数来判断该数组是否含有连续的子数组,其大小至少为 2,且总和为 k 的倍数,即总和为 n*k,其中 n 也是一个整数。
示例 1:
输入:[23,2,4,6,7], k = 6 输出:True
解释:[2,4] 是一个大小为 2 的子数组,并且和为 6。
示例 2:
输入:[23,2,6,4,7], k = 6 输出:True
解释:[23,2,6,4,7]是大小为 5 的子数组,并且和为 42。
前缀和 + HashMap
这个题目算是对刚才那个题目的升级,前半部分是一样的,都是为了让你找到能被 K 整除的子数组,但是这里加了一个限制,那就是子数组的大小至少为 2,那么我们应该怎么判断子数组的长度呢?我们可以根据索引来进行判断,见下图。
此时我们 K = 6, presum % 6 = 4 也找到了相同余数的前缀子数组 [0,1] 但是我们此时指针指向为 2,我们的前缀子区间 [0,1]的下界为1,所以 2 - 1 = 1,但我们的中间区间的长度小于2,所以不能返回 true,需要继续遍历.
那我们有两个区间[0,1],[0,2]都满足 presum % 6 = 4,那我们哈希表中保存的下标应该是 1 还是 2 呢?我们保存的是1,如果我们保存的是较大的那个索引,则会出现下列情况,见下图。
此时,仍会显示不满足子区间长度至少为 2 的情况,仍会继续遍历,但是我们此时的 [2,3] 区间已经满足该情况,应该返回 true,所以我们往哈希表存值时,只存一次,即最小的索引即可。下面我们看一下该题的两个细节
细节1:我们的 k 如果为 0 时怎么办,因为 0 不可以做除数。所以当我们 k 为 0 时可以直接存到数组里,例如输入为 [0,0] , K = 0 的情况
细节2:另外一个就是之前我们都是统计个数,value 里保存的是次数,但是此时我们加了一个条件就是长度至少为 2,保存的是索引,所以我们不能继续 map.put(0,1),应该赋初值为 map.put(0,-1)。这样才不会漏掉一些情况,例如我们的数组为[2,3,4],k = 1,当我们 map.put(0,-1) 时,当我们遍历到 nums[1] 即 3 时,则可以返回 true,因为 1-(-1)= 2,5 % 1=0 , 同时满足。
视频解析
下面我们直接看代码吧,一下就能 整懂啦。
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