开始裁员了?

俊红的数据分析之路

共 3617字,需浏览 8分钟

 · 2022-04-17

疫情,就像是我们心中的梦魇,让人心生恐惧而又挥之不去。


Omicron挟持了大多数人的正常生活,我们每个人都被迫生活在这“灰蒙蒙”的年代。在这个如此特殊的时期,疫情早日结束似乎已经成为了我们内心最大的期盼。


疫情期间,绝大多数行业的发展都不景气,有的人遭遇了裁员与失业,有的人选择了躺平与迷失。我选择了对自己来讲更有意义的事。


最近,我学习了贪心学院特别打造的《名企商业实战分析课程》,学习体验非常不错。借此机会,真诚为大家推荐这一门宝藏课程。


该课程是专为在校学生、0~3年职场新人量身定制的,主打名企项目实战的体系化课程。专注于提升大家的商业分析能力、数据分析能力,培养大家成为成为大厂迫切需要的、真正专业的高价值的数据化人才。



12种商业模型

面对不同的场景,应用不同分析模型解决问题


5W2H分析模型、AARRR分析模型、RFM客户价值模型、A/B 测试模型、用户分层模型、SWOT分析模型、购物篮分析模型、波士顿矩阵分析模型、PEST分析模型、企业战略管理模型、用户行为分析模型、价值链分析模型



完整、体系化的数据分析工作思路


《名企商业实战分析特训营》

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十二大企业级项目实战


每个项目均由多位专业数据分析师及业内大咖精心挑选设计,内容涵盖0-5年数据分析从业者必备专业技能、真实工作中的业务场景以及可能会面临的困难与挑战


实战项目一:

Bilibili会员购平台订单报表


项目描述:针对b站会员购电商平台,分析该电商平台用户的定位特点与行为特征,通过真实用户数据进行分析与应用。该项目涉及到b站会员购真实订单数据,包括但不限于地区、客单价、下单及支付时间、订单号、支付号、货号、商品名称等,与此同时会讲解b战会员购平台的商业模式与逻辑,帮助学员理解IP衍生品电商交易平台的数据分析思路


分析方法:RFM/聚类分析等


业务应用:CRM系统、精准推荐等


实战项目二:

淘宝平台商品画像


项目描述:针对淘宝平台,分析该电商平台具体品牌的商品数据,并使用以回归、聚类为代表的分析方法对数据进行处理。该项目设计到淘宝平台真实商品数据,包括但不限于价格、商品名称、销量、评价数量等,与此同时会讲解淘宝平台的商业模式与逻辑,帮助学员理解C2C电商平台的数据分析思路


分析方法:回归分析/数学仿真等


业务应用:供应链管理等


实战项目三:

亚马逊平台站内站外全渠道


项目描述:针对亚马逊平台,分析该渠道内部(平台数据)+外部(平台外网络数据)进行分析,帮助从业者对该渠道的运营特点有更深的理解。该项目涉及到亚马逊平台以及相关流量渠道的真实数据,包括但不限于广告数据、订单数据、站内+站外流量数据、商品链接数据等,与此同时会讲解亚马逊跨境电商平台的商业模式与逻辑,帮助学员理解B2C跨境电商平台的数据分析思路


分析方法:AB test等分析方法


业务应用:多渠道精细化运营等


实战项目四:

Olist平台用户分层分析


项目背景:Olist是拉丁美洲一家快速增长的B2C平台,面对2018年产生的增长瓶颈,公司希望找出影响用户复购及评价最大的因素,以便进行下一步的策略调整。作为一线运营,如何判断用户是否属于核心用户群体,针对不同的用户群体如何投入运营资源进行解决?


分析方法:RFM模型


预期目标:了解用户分层指标,根据数据结果产出数据化运营方案


实战项目五:

FinMan潜在客户预测分析


项目背景:FinMan是一家线上金融服务公司,为扩大业务提升营收,计划针对现有用户群体推出新的保险方案。作为本次活动推广的负责人,应该如何判断现有用户是否为新业务的潜在用户?针对不同的用户群体,应该设计怎样的推广方案有效触达用户,最终提升业务转化实现营收。


分析方法:Fogg行为模型


预期目标:掌握用户触达的常见方式,学会通过数据判断运营手段的有效性


实战项目六:

C端手游公司产品运营分析


项目背景:Cookie Cats是一款由丹麦游戏厂商Tactile Entertainment 开发的消消乐手游,策划在新版本中设置了高难度关卡,诱导玩家购买付费道具,以此提升游戏营收。其中首个高难度关卡的位置尤其重要。作为产品运营,如何在维护用户活跃度的同时合理设置高难度关卡位置,在尽量少影响用户体验的前提下促进内购?


分析方法:A/B test、用户行为分析


预期目标:了解A/B testing基本流程,针对项目提出优化方案和验证手段


实战项目七:

直播行业调研及短视频平台分析-以抖音为例


项目背景:截至2020年8月,抖音日活跃用户超过6亿,并继续保持高速增长。作为新加入公司的产品运营,如何快速了解直播行业整体情况,拓展产品使用规模,协同各业务团队达成业务目标。


包含知识点:SWOT分析


预期目标:理解研报撰写思路,可以快速了解某个行业基本情况,更加科学的制定产品策略、规划商业模式


实战项目八:

用户增长数据分析实战项目-以知乎为例


项目背景:本用户增长数据分析实战项目将以知乎为分析对象,将分别从创作者和平台两个业务角度拆分用户增长模型,让学员全面理解如何通过数据分析驱动用户增长。在创作者部分,将以知乎“旭鹏”为例,通过自媒体从0到1的增长过程,分析如何基于数据对创作内容进行优化;在平台部分,将以知乎为例,拆解内容类社区平台产品的增长模型,了解数据分析在创作者激励方向的应用。


预期目标:通过平台及创作者在面对增长目标时产生的不同落地方案,理解用户运营和产品运营的具体工作内容,并形成对用户增长整体性的理解。


实战项目九:

VGChartz 电子游戏销量排行可视化分析


项目背景:VGChartz 是一家电子游戏行业研究网站,为游戏爱好者、厂商提供专业的数据分析。需要帮助 VGChartz 对年度TOP电子游戏进行可视化分析,在保持数据的准确性的同时,增加可读性、趣味性


项目目标:掌握Tableau 数据处理流程,包括纬度和度量、连续和离散;熟练掌握Tableau可视化分析(条形图、直方图、折线图、气泡图…),并利用Tableau 制作数据分析仪表盘


实战项目十:

NIKE连锁商店双十一的交易数据分析


项目背景:对于NIKE连锁商店来说,如何从历史的“双十一”大促的交易数据中找到高净值消费者,从而为下一次“双十一”提前准备?如何根据订单数据提前精准预测顾客需求,从而进行不同城市备货、调货等供应链储备?


项目目标:理解查询需求,用SQL精确表达,包含所有的基础用法(增、删、改、查)和部分高级用法,快速积累经验,扩宽查询思路。在应对多数据表场景时,学会绘制多表关系图,熟练使用SQL多表连表查询。


实战项目十一:

Airbnb订房经营数据分析


项目背景:Airbnb每天都有海量的入住预定数据、取消预定数据,如何将纷繁的静态数据转化为可交互的视觉对象,并快速的产生见解?如何进行数据整合,以保证高效的监控市场机会的变化?


项目目标:了解业务,对数据进行建模(涉及运筹模型,包括目标、决策变量、约束变量);对数据进行清洗,包括数据类型转换、数据名称修改;再次进行Power BI数据可视化操作,熟练使用Power BI多种图表(柱状图、折线、饼图、唯恩图、漏斗图、地图等)、核心DAX函数等


实战项目十二:

金融行业数据分析实战-以Square为例


项目背景:Square是美国一家支付公司(第三方支付是指具备一定实力和信誉保障的公司,通过与银行对接而促成交易双方进行交易的网络支付模式)。公司前期处于野蛮生长阶段,目前公司急需建立完善的数据监控体系,并形成看版,每日监控从而发现趋势和异动。


项目目标:快速学习第三方支付公司的商业模式,包括获客方式、盈利模式、业务流程等,建立业务模型,并且定义指标体系。使用SQL/Mysql获取数据,并完成数据清洗。使用 Tableau 进行数据分析,在数据中找到洞见。使用Power Bi 建立可视化监控看版,方便日常数据监控。


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(免费参加线下分享交流论坛、同学聚会)


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