接下来推送方向

Python与算法社区

共 1391字,需浏览 3分钟

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2021-04-24 21:15

2021年过去的这几个月,确实比较辛苦。一来上班,二来还要上课。作业真的多,要阅读的材料远远超过想象。占用了平时写文章的时间,有时想写却无奈没有时间,不过我会尽最大努力,把过去养成的好习惯保持下去。

接下来,公众号推送思路,主要会沿这么几条主线。

第一,平时读者留言问我的问题,包括Python学习,算法学习,工程化开发,职场,考研出国,这些方面现在多少都有一些经历。

第二,Python话题。截止目前,Python类话题,已经推送100多篇原创,尤其是《Python 21个话题总结》是我在2020年整整利用半年时间编写的一本系统性入门和进阶的教程。

第三,算法话题。算法类文章我在2018年-2019年,推送了100多篇。进入2020年,算法话题类转移到知识星球里讨论。只要我还在,对算法和数据结构的钻研和学习就不会停留。它就像少林弟子,练习扎马步一样,每天都要坚持去做。

第四,工程化类话题。无论是软件工程师,算法工程师,数据工程师,工程能力是另一个门面。今年工程化类话题,我的推送重点将集中在Git实践中。

作为全世界最成功的软件之一,Git是软件集大成者,具有足够的精华和营养。Git软件现在几乎是每一家互联网公司的首选,但是Git的精华用法还是有很多读者并不了解,包括工作多年的程序员,可能仍然只停留在add, commit, push 上,其实git的强大,远远不止这些,如果不深入了解某些重要特性和使用方法,实在太过可惜。

第五,NumPy 和 Pandas 等使用。Pandas在Python界的地位,就如同Excel在办公软件界的地位。对于追求算法计算速度,或者高性能计算中,Python往往被人诟病,一方面内因,另一方面我们用法不当。同样使用Python编写的算法,运行效率可能截然不同,这是因为没有选择合适的方法去实现。NumPy等高性能用法将是今年另一个推送重点。希望和读者们一起摸索出更高效的使用Python的方法。

让我们朝着这些方向,一起共同打造一个更好的技术交流社区。帮助别人,就是帮助自己,加油!

最后跟大家分享一个故事:

在一个研讨会上, 50个人走进一个装满气球的教室,主讲人提出一个非常奇怪的要求:给每人一个气球,要求大家在气球上用笔写上自己的名字。接着将气球收集起来,放到另一个房间里,然后,大家被到放气球的房间,要求各人分别找到写着自己名字的气球,限时5分钟。

游戏开始,大家都疯狂地找寻自己的名字,碰撞,推挤,现场一片混乱。然而,5分钟过去了,在场没有人能在规定时间内找到写着自己名字的气球。

这时,主讲人喊“停!”要求大家随便找到一个气球,然后把气球递给上面有名字的人。这么一来,不到2分钟,每个人都接到了自己的气球。

于是主讲人指出:我们每个人都疯狂寻找着自己想要的东西,又不知道它在那里,只好漫无边际盲目寻找,大多劳而无功,失败而归。相反,如果周围的人都能高风格高姿态,无私地给予帮助,援助,他们都能在帮助别人的同时,找到他自己想要的。这就是社会的优越,人的素质,道德和人与人之间的互存,互补,互帮,互助……

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