A/B测试的定义、操作方法、案例与实用工具分享
大数据科学
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2021-10-10 22:31
作者:Neil Patel
翻译:黄瑞迪 校对:吴振东
它们会帮助你更好地了解自己的目标受众:当你看到你的受众会对哪些类型的邮件、标题或其他特征做出回应后,你会更清晰地知道他们是谁、他们想要什么。
更高的转化率:A/B测试是提高转化率最有效的方式。知道什么能用、什么不能用,可以给你切实可行的数据,帮助你提高转化的效率。
时刻掌握变化的潮流:预测人们会对什么类型的内容、图像或其他特征做出回应是很难得。经常进行测试可以让你领先于消费者的变动行为。
降低跳出率:当造访你网站的人看到他们喜欢的内容时,他们会在这里停留更长的时间。通过测试可以发现你的用户更喜欢什么类型的内容和营销材料,这样能帮助你设计出更好的网页,让用户愿意一直待在这里。
标题;
引导用户去点击的文本;
引导用户去点击的位置;
弹窗;
重要的图像;
副本;
表单内的字段数量。
它的位置;
具体使用的文案;
按钮的颜色或背景空间。
标题;
CTA;
所有和你的营销效果直接相关的图表;
促销文本或产品介绍;
特征图片;
按钮的大小和位置。
Other Tests You Can Run:
https://neilpatel.com/blog/9-ab-tests-that-you-can-run-tomorrow-to-double-your-conversions/
译者简介
黄瑞迪,清华大学外国语言学及应用语言学硕士在读,本科毕业于清华大学外国语言文学系。对儿童如何利用环境中的数据迅速学会自己的母语非常感兴趣,同时也希望从纷繁复杂的数据中把握住关键点,让为信息所困的自己和人们不再迷茫。
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