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如何计算数据中心的冷却需求？
今日分享 【导读】数据中心的冷却要求受多种因素影响，包括设备的热量输出、占地面积、设施设计和电气系统功率额定值等等……众所周知，环境因素会严重影响数据中心设备。过多的热量积聚会损坏服务器，可能导致其自动关闭。经常在高于可接受的温度下运行服务器会缩短其使用
数据中心运维管理
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什么样的冷却方法适合数据中心运营?
冷却数据中心的最简单方法是安装空气交换器，通过服务器室生成冷空气。但是，如果想要节省资金，至少从长远来看，更好的方法可能是在每个机架上安装空气交换器，并使用它们为单个机架的服务器降温。"后机架冷却"，与数据中心中更为传统的空气冷却系统相比，特别是在能源效率方面，其具有一些优势。冷却数据中心的最简单
数据中心运维管理
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AI数据中心网络架构需求：400/800G光模块
随着AI技术和相关应用的不断发展，大模型、大数据和AI计算能力在AI发展中的重要性日益凸显。大模型和数据集构成AI研究的软件基础，而AI算力是关键的基础设施。在本文中，我们将探讨AI发展对数据中心网络架构的影响。下载链接：AI数据中心网络架构需求：400/800G光模块Fat-Tree数据中心网络架
架构师技术联盟
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超大规模数据中心网络架构及其技术演变
本文所讲的数据中心网络架构和技术范围是针对典型的大型互联网和云计算公司的超大规模数据中心(Hyperscale Data Center)，不一定适合其他类型的数据中心网络。业界对于什么规模才算是“超大规模(Hyperscale”并没有一个精确的定义。一般来说，一个数据中心网络集群至少有 5000台服
数据中心运维管理
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【送书福利】《Java面试八股文：高频面试题与求职攻略一本通》
先来唠唠最近粉丝面试回来跟我聊天，基本上都提到一个点，在面试过程中八股文占比很高（八股文70%、项目20%、10%算法）除了一些搞算法突出的厂除外。其实现在很多厂八股都是逐渐深入的方式来问，所以大家在学习的过程中，针对一些重点的内容，最好深入去学习，不然还是比较难应对这种追问式的问题。最近刚好从一位
Java后端技术
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模块化数据中心何时才有意义？
当今的网络是复杂的混合结构，通常以企业数据中心为中心，确保跨云、主机托管和边缘资源的无缝交互。这种组合不断变化，以响应特定的容量需求和外部市场力量。在新冠疫情期间，数据中心建设放缓，导致可用性有限，而此时，人工智能和机器学习等计算密集型应用正在蓬勃发展。供应链问题继续限制可用容量。这一现实迫使组织考
数据中心运维管理
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分享几个前端中好玩且有用的开源工具,总有一个适合你！
点击上方 前端Q，关注公众号回复加群，加入前端Q技术交流群正所谓差生文具多,作为前端的我们,拥有几个合适的工具和网站可以很有效的提高我们的工具效率,还会有一些很有趣的网站可以在我们敲 bug 累了的时候供我们娱乐,接下来我就和大嘎分析一下我在用的一些工具和网站。聚合API该网站提供了大量的
前端Q
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图解 transformer 中的自注意力机制
↓推荐关注↓本文将将介绍注意力的概念从何而来，它是如何工作的以及它的简单的实现。注意力机制在整个注意力过程中，模型会学习了三个权重:查询、键和值。查询、键和值的思想来源于信息检索系统。所以我们先理解数据库查询的思想。假设有一个数据库，里面有所有一些作家和他们的书籍信息。现在我想读一些Rabindra
Python学习与数据挖掘
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