能做对这道算法题的人，最后都去了脸书！-技术圈

算法是咱们技术人的基本功，也决定了技术人的上限，再加上这几年竞争激烈。所以很多公司开始把算法作为刷人的一道门槛。换句话说，想去个差不多点的公司，得先玩转算法。一起看看下面这道脸书算法题。

“给你 a、b 两个文件，各存放 50 亿条 URL，每条 URL 占用 64 字节，内存限制是 4G，请你编写代码找出 a、b 文件中相同的 URL”，这是某大厂的一道秋招笔试题。

如果面试的人是你，会怎么回答？50 亿条 URL，每个 64 字节，加起来就是 320G，最简单不用动脑筋的方法，就是把他们加载到内存里直接比对，但数据量太大，根本行不通。

进一步分析，你可能会想到对文件做拆分，对 URL 做排序，然后逐步做分析。但数据量这么大，具体怎么做呢？总不能说，我把 50 亿条 URL，按从前到后的顺序，拆分为 2000 个文件，然后挨个对比，多做几次，结果就出来了。

虽然这样能行，但也意味着你会被淘汰。因为这就是面试官要考察的关键点。对这样的题目，面试官想看到的是你能否想到分治法、哈希，或布隆过滤器之类的知识点。换句话说，这其实是一道算法题，而不是程序题。

其实，每家公司在面试时都会重点考察候选者的算法能力，甚至会让你当场写代码。可以说，算法能力直接决定了一个程序员的好坏。用武侠小说做比喻，算法是“内功”，而编程的各种框架，就犹如各种“招式”，内功不扎实，再多招式也只是花拳绣腿。

细数大厂的算法题，一般对应都是 LeetCode 中级模式，想通过面试，就得花时间好好准备。我知道，不少人都有过在 LeetCode 疯狂刷题的经历，但一年下来，发现自己没什么长进，面试官随便换个问法，就支支吾吾答不出来了。

其实，刷题不能盲目，得找对方法。我认识个人，在这方面可谓「专家」，他在同济大学读本科时，就拿到了 ACM 亚洲分区赛金牌，从卡内基梅隆大学毕业后，直接加入了 Facebook。作为 Facebook Messenger Tech Lead，参与了 Facebook App、Facebook Messenger、Facebook Phone 等产品的研发工作。

他就是前 Facebook 工程师覃超，在 Facebook 面试过上百个技术人，熟知算法面试的各项考点。所以，他总结了适合大厂算法面试的 LeetCode 高效解题四步法，手把手带你实战演练，目的是交付给你一套拿来即用的解题方法，帮你从面试中脱颖而出。

负责任地说，只要你认真跟下来，吃透这套算法面试通关方法论，距离离拿到心仪公司的 Offer 就不远了。

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现在网上的算法资料很多，但内容大多比较碎片化，经常会出现知识点覆盖不足或者研究性内容过多的问题。

而在《算法面试通关 40 讲》中，覃超梳理了一整套算法题切题的思路，带你现场解题，借此梳理题目背后的考点，并掌握高频算法面试题的解题思路，有效提升算法面试通过率。

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