面试官：你都监控 Redis 哪些指标？-技术圈

原文链接：blog.51cto.com/yht1990/2503819

监控 Redis 哪些指标？

这是一个常见的面试题，直接上菜

监控指标

性能指标：Performance
内存指标: Memory
基本活动指标：Basic activity
持久性指标: Persistence
错误指标：Error
性能指标：Performance

Name	Description
latency	Redis响应一个请求的时间
instantaneous_ops_per_sec	平均每秒处理请求总数
hi rate(calculated)	缓存命中率（计算出来的）

内存指标: Memory

Name	Description
used_memory	已使用内存
mem_fragmentation_ratio	内存碎片率
evicted_keys	由于最大内存限制被移除的key的数量
blocked_clients	由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

基本活动指标：Basic activity

Name	Description
connected_clients	客户端连接数
conected_laves	slave数量
master_last_io_seconds_ago	最近一次主从交互之后的秒数
keyspace	数据库中的key值总数

持久性指标: Persistence

Name	Description
rdb_last_save_time	最后一次持久化保存磁盘的时间戳
rdb_changes_sice_last_save	自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标：Error

Name	Description
rejected_connections	由于达到maxclient限制而被拒绝的连接数
keyspace_misses	key值查找失败(没有命中)次数
master_link_down_since_seconds	主从断开的持续时间（以秒为单位)

监控方式

redis-benchmark
redis-stat
redis-faina
redislive
redis-cli
monitor
showlog
1）get：获取慢查询日志
2）len：获取慢查询日志条目数
3）reset：重置慢查询日志

性能监控

redis-cli info | grep ops # 每秒操作数

内存监控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep humanused_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用，top命令看到的内存used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clientsblocked_clients:0

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keysevicted_keys:0  #

内存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74

已使用内存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624

基本活动指标

redis连接了多少客户端

通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲，就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connectedconnected_clients:1   # 客户端连接数量connected_slaves:1   # slave连接数量

持久性指标

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标

由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，则意味着服务器的最大连接数设置得过低，需要调整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

key值查找失败(没有命中)次数，出现多次可能是被hei ke gongjji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0

主从断开的持续时间（以秒为单位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0

复制积压缓冲区如果设置得太小，会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量，从而触发全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576

通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区，它表示主从半同步复制失败的次数

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1

redis性能测试命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

说明：100个连接，5000次请求对应的性能。

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