那些JDK中坑你没商量的方法
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2021-06-03 13:24
前言
JDK 作为我们每天必备的调用类库，里面大量提供了基础类供我们使用。可以说离开 JDK ，我们的 Java代码寸步难行。
JDK 带给我们的便利可谓是不胜枚举，但同时这些方法在使用起来也存在一些坑，如果不注意就很容易掉入到陷阱里面，导致程序抛出错误。
JDK 中的很多方法都不会做非 null 判断，可能设计 JDK 的作者默认开发者已经处理好 null 值了。不过这个设计可能会造成很严重的后果，实在是暗藏杀机。比如，今天早上我们查了一笔订单没有退款，查了一早上最终才发现是同事写的代码的 BigDecimal 的 subtract 方法的值没有做非 null 判断处理导致程序抛出了空指针异常。
看似简单的异常却直接无法让很多订单退款，实在是小问题造成大事故。而要修补退款这个问题，要耗费很多时间去修补，出错的成本太高。
本文就来看看 JDK 中那些坑你没商量的方法，这些方法很常见，相信你一定遇到过。
1 String.valueOf() 方法的陷阱
案发现场
某个鸟语花香的早上，我们在开心的敲着代码，突然客户群有人投诉反映：我们发给用户的短信有部分是尊敬的 "null" 你好，等等。
开发第一时间看了代码，觉得没有问题啊。为什么短信内容会出现用户名为 null 呢？不是经过了非空判断的吗？String.valueOf() 是 String 提供的一个类型转换的方法，我们来看一下（代码经过了简化）：
// 调用用户服务根据用户id获取用户信息Map<String, Object> userInfo = userService.getUserInfoById(userId);Object userNameObject = userInfo.get("name");String userName = String.valueOf(userNameObject);// 判空if(userName!=null && userName.length()>0) {String message = getMessage(userName);smsService.send(message);}
这段代码是简化过的，主要作用就是通过用户服务根据 id 获取用户信息发送短信。
后来经过定位发现了问题所在：首先，用户的名字里有特殊的 emoji 符号。数据库写入的时候有部分写入失败。因为当时的数据库字符格式并无法兼容 emoji，而获取的时候因为这个问题值为 null 了。
接下来是重点：
public static String valueOf(Object obj) {return (obj == null) ? "null" : obj.toString();}
这里是重点，也是最大的坑。
注意：这里返回了一个 "null" 的字符串，而不是 null。这两个是有很大区别的。当进行非空判断的时候，返回的是 true。也就是这个 "null" 字符串是符合判空条件的！
正确的姿势是在 String.valueOf 方法前必须判空：
if (userNameObject != null) {String userName = userNameObject.toString();}
2 Integer.parseInt() 方法很矫情
事故现场
业务场景为拉取订单，打出订单列表记录。财务人员需要拉出对账，结果总是发现很奇怪的一个现象：每次拉取少很多数据。还好财务发现了，要不然和第三方财务对账就会亏很多钱。
最终发现，是订单的一个字段值转 Integer 出错了。那个订单下的字段值是 120.0，通过 Integer.parseInt() 直接报错了。恰好开发人员认为这段开发肯定没问题，因此就没有 catch 异常。最后找了很久才发现，因为涉及到第三方，还让别人查了半天……
知道真相的我们都有点汗颜：这么丁点的错误排查了很久，实在是不应该啊。
Integer.parseInt() 方法用于将字符串转化为 Integer 类型的方法。此方法的适用性就显得比较窄，因为是 String 类型的参数没有任何限定，当在传入一些比如 50.0、20L、30d、40f 这类数据的情况下会抛出异常。
我们来看一个例子：
String input = "50.0";int out = Integer.parseInt(input);
会抛出异常 NumberFormatException：
事实上对于这样的数据，比如小数、float、double、long 类型数据都可以自动转换，而不是给我们抛出烦人的报错信息。如果预先知道是整数或者小数，可以用 BigDecimal 转换。
注意：此方法不适用于 double、float、Long 类型的数据，比如10d、20L。
String input = "50.0";int out2 = new BigDecimal(input).intValue();System.out.println(out2);
对于 float、long 类型的数据可以用以下方法来处理：
推荐使用 hutool 的 NumberUtil.parseInt() 方法。充分考虑到了 float、double、long、小数等类型数据可能带来的解析异常的问题。hutool 是一个国人开源的工具类库，这里强烈推荐，容错性和处理异常能力很强。
3 BigDecimal 的除法坑你没商量
众所周知，BigDecimal 是处理金额最有效的数据类型。一般进行财务报表计算的时候为了防止金额出现错误，一般情况下都会采用 BigDecimal。而 double、float 都会存在些许的误差。你开开心心地用 BigDecimal 进行了计算，而最终的结果返回却有问题。我们来看一个例子:
BigDecimal ten = new BigDecimal(10);BigDecimal two= new BigDecimal(2);BigDecimal result = ten.divide(two);System.out.println(result.toString());
常见的除法用起来没有任何丝毫的问题，妥妥的没毛病。但是一旦程序中的数据出现以下情况，如果用 BigDecimal 来接受前端的参数。而前端的参数是用户输入不确定的，一旦出现如下的数据，我们来看看结果：
BigDecimal ten = new BigDecimal(10);BigDecimal three= new BigDecimal(3);BigDecimal result = ten.divide(three);System.out.println(result.toString());
执行结果一看，居然报错了：
这就是 BigDecimal 的坑：一旦返回的结果是无限循环小数，就会抛出 ArithmeticException。因此在进行 BigDecimal 除法的时候，需要进行保留小数的处理。
正确的处理姿势：
BigDecimal ten = new BigDecimal(10);BigDecimal three= new BigDecimal(3);BigDecimal result = ten.divide(three, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);System.out.println(result.toString());
4 Collections.emptyList() 此 List 非彼 List
我们先来看一个例子：
public List<String> getUserNameList(String userId) {List<String> resultList = Collections.emptyList();try {resultList = userDao.getUserName(userId);} catch (Exception ex) {logger.info(ex);}return resultList;}
这样会抛出错误。主要问题在于 Collections.emptyList() 并非我们平时看到的 List。此List 不支持 add、remove 方法，否则会抛出 operationNotSupportException。
List<String> resultList = Collections.emptyList();resultList.add("test");
结果抛出异常：
原因是 Collections.emptyList 返回的并不是我们平时认识的那个 List，它是一个内部常量类：
public static final List EMPTY_LIST = new EmptyList<>();这个 List 并不具有 add、remove 元素的能力。我猜想是因为 JDK 设计之初的想法是将这个 List 作为一种只读的 List ，并不提供数据的写入能力。因此它仅可作为一种空值返回，无法进行删除、添加操作。
5 List 可以一边删除一边遍历吗？
答案是肯定可以的。要不然的话 List 怎么删除数据呢？不过要注意遍历的姿势，我们再来看一个简单的例子：
public static void main(String[] args) {List<Integer> resultList = new ArrayList<>();resultList.add(1);resultList.add(2);resultList.add(3);for (Integer num : resultList) {if (num == 1) {resultList.remove(num);}}}
很不幸，又双叒叕报错了：
仔细翻阅源码会发现，每次 remove 之前会检查元素的条数。如果发现预期的 modCount 和当前的 modCount 不一致就会抛出这个异常。modCount 是 List 中用来记录修改次数的一个属性，当对元素进行统计的时候就会对该元素加 1。而当对 List 边遍历边删除的话，就会造成 excepted 与 modCount 不一致，从而抛出异常。
final void checkForModification() {if (modCount != expectedModCount) {throw new ConcurrentModificationException();}}
正确的删除姿势就是使用 Iterator.remove 进行遍历删除，可以规避这个问题。
List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);list.add(4);Iterator<Integer> iterator = list.iterator();while (iterator.hasNext()) {Integer integer = iterator.next();if (integer == 2) {iterator.remove();}}
6 总结
JDK 的设计者有两个很大的特点：
大多不会做非 null 判断；
出现错误直接 throw new Exception，容错性很差。
在实际开发中，面对 JDK 一定要谨慎使用。JDK 提供了便利的同时，也有一些我们使用上的盲区。应该养成多看源码，多注意错误性处理，防止在小问题上栽大跟头。
回到最开始说的那个 subtract 方法的问题，因为这个问题等需要我处理完之后用户才能收到退款，这直接造成了用户体验直线下降，而部分用户还直接打电话投诉。同事一个小小的不谨慎和马虎就给公司造成了很多负面影响，技术问题虽然不大但是带来的业务影响范围很严重。
所以我们必须防微杜渐，小小的问题都得细细的打磨，才能避免很多问题的产生。
7 持续更新
7.1 BigDecimal 在比较的时候最好使用 compareTo 方法，不要使用 equals 方法
如下案例。虽然 BigDecimal 重写了 equals 方法，但是使用会存在问题：
public static void main(String[] args) {System.out.println(new BigDecimal("1").equals(new BigDecimal("1.0")));}
D:\jdk\bin\java.exe ...false
1 和 1.0 在比较的时候返回了 false。这是因为在 equals 的源码中进行了数据的 scale（也就是精度）的比较。如果不一致就会返回 false。如果使用 compareTo 方法就不存在这个问题。
7.2 MySQL 减法计算，如果有 null 值结果就为 null
select 5-null 结果会返回 null。所以在进行 MySQL 计算的时候，对于有可能出现 null 值的列一定要进行 ifnull(field, 0) 的转换，将 null 值转化为 0。否则就会出现一些意想不到的数据错误和空指针问题。
正确的姿势：
7.3 String 的 split 方法在进行 || 分割的时候需要进行转义，否则结果会有问题
String str = "77||88";final String[] split1 = str.split("||");final String[] split2 = str.split("\\|\\|");System.out.print("错误的分割方式：");for (String s : split1) {System.out.print(s + " ");}System.out.print("\n");System.out.print("正确的分割方式：");for (String s : split2) {System.out.print(s + " ");}
错误的分割方式：7 7 | | 8 8 |正确的分割方式：77 88
转自：Yrion，
链接：cnblogs.com/wyq178/p/13520745.html