Python 中 MD5 哈希函数的实现-技术圈

在本文中，我们将学习Python中的MD5加密，并详细讨论其含义和用法。包括以下内容：

什么是MD5？
Python中的MD5哈希
与md5相关的功能
示例1：在Python中打印等效于MD5哈希的字节
示例2：在Python中打印MD5哈希的十六进制等效项
示例3：Python MD5文件校验
输出与说明
示例4：使用Python在MD5中编码字符串
输出与说明
示例5：在Python中计算文件的MD5哈希
输出与说明
应用范围
优点
缺点
结论

什么是MD5？

MD5代表消息摘要算法。它是一个哈希函数，可产生128位哈希值。可用作校验和验证数据完整性。它适用于非加密目的，例如确定分区数据库中特定密钥的分区。

Python中的MD5哈希：

该哈希函数在Python的hashlib模块中可用。它以字节序列作为输入，并返回128位哈希值作为输出。散列函数的主要用途是检查数据完整性，但存在安全性问题。

与md5相关的功能：

encode（）：将字符串转换为字节
digest(): 以字节格式返回编码数据
hexdigest（）：以十六进制格式返回编码的数据

示例1：在Python中打印等效于MD5哈希的字节

import hashlib 
 
result = hashlib.md5(b'Python Pool') 
print("Hash Value : ", end ="")
print(result)
print("Equivalent Byte : ", end ="") 
print(result.digest())

输出和说明：

在此代码中，我们采用字节输入，这是哈希函数可接受的。然后，我们使用md5哈希函数对该值进行编码。最后，我们使用digest（）函数生成了编码字符串的等效字节。

示例2：在Python中打印MD5哈希的十六进制等效项

import hashlib 
 
result = hashlib.md5('Python Pool'.encode()) 
print("Hash Value : ", end ="")
print(result)
print("Hexadecimal Equivalent : ", end ="") 
print(result.hexdigest())

输出和说明：

在这里，我们使用encode（）函数将字符串转换为等效的字节，从而使其被哈希函数接受。然后，我们使用md5函数对其进行编码，最后，使用hexdigest（）函数显示其十六进制等效项。

示例3：Python MD5文件校验

md5_hash = hashlib.md5()
 
file = open("test.txt", "rb")
content = file.read()
md5_hash.update(content)
 
result = md5_hash.hexdigest()
print(result)

输出和说明：

在此代码中，调用hashlib.md5（）函数以创建MD5对象。我们以“ rb”模式打开了一个文件，其中rb代表“ read bytes”。使用read（）方法，我们将文件的内容读取到一个变量中。update（）方法更新文件内容。最后，使用hexdigest（）方法，我们将哈希值转换为等效的十六进制值。

示例4：使用Python在MD5中编码字符串

import hashlib 
string = "pythonpool.com"
encoded=string.encode()
result = hashlib.md5(encoded)
print("String : ", end ="")
print(string)
print("Hash Value : ", end ="")
print(result)
print("Hexadecimal equivalent: ",result.hexdigest())

输出和说明：

在此示例中，我们使用hashlib.md5（）函数将字符串值编码为哈希值。然后，我们使用hexdigest（）方法来获取生成的哈希值的十六进制等效项。同样，我们也可以使用digest（）方法来获取与生成的哈希值等效的字节。

示例5：在Python中计算文件的MD5哈希

import hashlib
 
with open("sample.txt","rb") as f:
    bytes = f.read()
    print("Bytes read from the file:",bytes)
    result = hashlib.md5(bytes)
    print("Hah Value: ",result)
    print("The hexadecimal equivalent: ")
    print(result.hexdigest())