Python 数字类型，稍不注意就歪。
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2022-04-12 12:25
编程语言的学习，总绕不过它的基本对象类型。
这里的“对象”不是你的对象，是编程语言的对象（Object），你可以把它理解为一块内存，保存的是它们所代表的值。
如果还理解不了，你就把它想成是你手边的一个物件（值），这个物件占据着一块立体的空间（内存）。
在 Python 的世界中，流传着“万物皆对象”的传说，是对象就肯定由类型，就和我知道你是个人，可是我得知道你是个什么性别的人一样。
基本对象类型的还得从它的基本数据类型开始说起。
Python 在计算机中操作数据的格式叫做数据类型。在 Python 中，基本的数据类型主要有整数、浮点数、字符串、布尔值。
这篇文章主要讲和数字相关的整数和浮点数。讲到“数字”，这些都是很简单的东西，不过以此延伸出来的一些知识点还是值得注意的。
话不多说，直接开始。
在 Python 中，对数字的设定很简单，只要不是憨憨就能学会。
整数和浮点数构成了 Python 中的数字类型。
整数
整数就是那个整数，比如 1，2，-1，-2 and so on。
在 Python 里，整数用 int 表示。
在 Python 中，整数比起其他编程语言省心的是它不需要区分整型，长整型什么的，它就是一个整型。不管你输入多么大的数字它永远会输出相应的数字，不会出现溢出的问题。
数据溢出是指要表示的数据超出了数据所能表示的范围。
不太懂也没关系，你可以理解成在 Python 中的整数就是，在电脑内存允许的情况下，你随便输入多少位的数字都行，不管输入多大的数 Python 都能 hold 的住。
浮点数
浮点数就是我们认识的小数，比如1.1，2.2222222222 and so on。
虽然说这样说不太严谨，因为整型也可以用浮点型表示，但是初期的话你可以先这么了解着。
在 Python 里，浮点数用 float 表示，同样它比起其他编程语言来好的是它不需要区分单精度和双精度，它就是一个浮点型。
> 111111111111111111111111111111111 #整数111111111111111111111111111111111> 2.2222222222222222222222 #浮点数2.2222222222222223> -3333333333333-3333333333333> -4.444444444444444444444-4.444444444444445
在 Python 中，如果你想知道你看到的东西是个什么类型，可以通过 type() 函数。
变量
还记得我在文章开头所讲的对象嘛，上面例子的一个个整数或者浮点数就是一个个对象。
每个对象必然在内存中有一个属于自己的地址，这就和家里的门牌号一样。
在 Python 中，一般用 id() 函数来查看每个对象的“门牌号”（即内存地址）。
你看上图中，第 1个数和第 2 个数输出的结果不同，这就证明它们俩的门牌号不一样，不是一家人（即不是同一个对象）。
说到这，有一点大家要和现实区别开来：在我们正常的认知里，100 和 100.0 是一个东西，但在 Python 中却不是。
看到上图输出的结果了么？两个输出值不相等，那证明这俩不是一家人。
仅仅知道一个个整数或者浮点数是对象，单独来看是没什么意思的。
编程语言中，对象是要和变量建立相应的关系，捆绑起来用才是有意义的。
像上图 a 就是变量，1 这个数是变量，二者之间建立了关系。
这个关系是怎么建立的呢？且听我详细讲来。Python 在执行 a = 1 这个赋值语句的时候，进行了 3 步：
先是创建一个代表值 1 的对象，然后再创建一个变量 a，最终将变量 a 和对象 1 连接，下面我用一个图更清晰的表示一下：
由上图我们可以看出，变量 a 其实变成了对象 1 的一个引用。
如果你知道指针的话，你就会发现在内部：变量其实就是到对象内存空间的一个指针。
再来看一个例子：
上面的例子 a = 1 我们是在变量 a 和数字 1 之间建立了联系，所以之后单独输入 a 的时候，它输出的是 1。
紧接着我又让 a = 2.1 ，这是让 a 和 2 之间建立了联系，再输入 a ，此时的 a 为 2.1。
这是 Python 一个非常好的功能，那就是变量无类型。
一开始 a = 1 的时候 a 自动的就是整型，后来让 a = 2.1 的时候，a又成了浮点型，不像 C/C++ 等编程语言一样，在写之前还要先定义变量的类型。
数据运算
数据运算就是我们所熟悉的加减乘除四则运算，外加取余、指数等操作。
四则运算
这里的加减乘除和我们现实中学的加减乘除大致一样，只有些许差别，毕竟 Python 里的数字是分类型的。
下面我们举个例子来说一下：
> 1 + 23> 1.0 + 23.0> 1.0 + 2.03.0
相信眼尖的小可爱已经看出来了，差别就是你的运算符两侧只要有一个是浮点数，那么你这个就是浮点数，只有整数 + 整数 = 整数。
上面这条规律在除法中不太适应：在 Python 中，整数 / 整数 = 浮点数，有人可能问为啥这样，别问，问就是规定。
> 4 / 22.0> 5 / 22.5
整除操作
如果两数相除你想得到一个整数，可以用整除操作。
整除操作的符号是 // ，当除不尽的时候显示的只是整数，而没有小数点后面的部分。
>>> 3 // 21>>> 10 // 33
取余操作
余数操作的符号是 % 。
> 5 % 21> 7 % 43
指数操作
指数操作的符号是 **， x ** y 代表 x 的 y 次方。
> 2 ** 38> 5 ** 225
指数操作中，浮点数的操作和整数不太一样，浮点数的指数操作产生特别大或者特别小的数，输出的结果通常会以“科学计数法”的形式表示。
>>> 9.9 ** 1003.6603234127323083e+99
其中 e+99 表示 10 的 99 次方。
而且在 Python 中，浮点数存在取值范围，当输出的数超出了取值范围，就会数据溢出。
> 9.9 ** 999.9Traceback (most recent call last):File "" , line 1, in <module>OverflowError: (34, 'Result too large')
所以，在 Python 中遇到浮点数的操作，一定要慎之又慎！
四舍五入
Python 中的四舍五入可以通过函数 round() 来实现。
>>> round(1.23456, 2)1.23>>> round(1.23456, 3)1.235
好啦，Python 数字类型到这基本就结束啦。
如果觉得有帮助的话，记得帮我分享一下，点赞再看的加持是我写作的小马达。