最全面系统的Zabbix讲解 _ 含源码&监控类型整理

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共 4055字,需浏览 9分钟

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2022-02-11 12:33

主讲人:王鸿杰,云智慧/企业效能部/架构师

讲师简介:云智慧架构师,PHP/PECL 开发组成员,PECL/SeasClick、PECL/SeasLog Maintainer。6 年研发经验,2018 年加入透视宝团队,致力于 APM 产品的架构与研发,专注于服务的性能分析与优化。2021 年加入效能工程团队,为高效而生,立足于使用最少的资源来解决最大的问题,研究各种不同的 bot 技术,让整个团队更高效运转。

公司简介:云智慧集团成立于2009年,是国内领先的全栈智能业务运维解决方案服务商。经过多年自主研发,公司形成了从IT运维、电力运维到IoT运维的产业布局,覆盖ITOM、ITOA、ITSM、DevOps以及IoT几大领域,为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等上百家行业的客户,提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。云智慧秉承Make Digital Online的使命,致力于通过先进的产品技术,为企业数字化转型和提升IT运营效率持续赋能。

从本篇内容你能得到:

1. Zabbix是什么、能做到什么

2. Zabbix组件详解、架构和处理工作流程

3. Zabbix各监控项类型的采集实现(SNMP、ICMP、Ping、简单检查等)

4. Zabbix 模板组成结构与实现

5. Zabbix Agent源码结构与实现分析

6. Zabbix 自动发现逻辑的源码结构与实现详解

全栈监控是什么?

监控一切需要监控的东西,只要能够想到,能够用命令实现的都能用来监控。

基础层:主要偏硬件,监控主机和底层资源。比如cpu、 内存、网络吞吐、硬盘I/O、硬盘使用等

中间层:包括nginx、Redis、MQ、MySQL、 Tomcat等

应用层:HTTP访问的吞吐量、响应时间、 返回码、调用链路分析、性能瓶颈, 还包括用户端的监控等

日志:syslog、nginx log、mysql log等

为什么使用Zabbix?

目前开源的解决方案中,Zabbix和Prometheus是使用较多的两个方案,这两个方案的区别和优势是什么?

对于偏传统的行业,云环境较少的场景下,是比较适合于Zabbix的使用,当然Prometheus是未来发展的方向。

Zabbix是什么?

Zabbix源码主要组成:

frontends:php,主要负责前端的业务操作

Zabbix agent:采集数据

Zabbx server:同步配置,处理数据,分析告警等。

Zabbix处理流程:

主要由四部分组成:

Portal-DB-Server-Agent

详细的工作流程如下:

详细流程可查看下图:

Zabbix是怎么做的?

Zabbix Process

  1. 当添加(自动发现)一个 host,并且为 host 添加对应的模板的时候,Portal 会解析出来对应的 item, preprocess,trigger 然后放在对应的 Db 表里面。

  2. Server 的 dbconfig_thread 会从 Db 拿到对应的数据放在共享内存中,然后poller_thread 进程读取到对应的 items,开启与 Agent 建立连接,遍历 items 从 Agent(snmp,简单检查 等) 获取到对应的指标数据

  3. 然后将 指标数据给 preprocessing_manager_thread 进程,preprocessing_manager_thread 进程会安排对应的preprocessing_worker 进程对数据进行 preprocess

  4. 最后由 dbsyncer_thread 进程将数据放入 Db 中,Portal 界面从 Db 拿到对应的数据信息绘制和显示

  5. dbsyncer_thread 同步数据到DB,遍历数据 并计算 expression 表达式计算指标,最后触发 escalator_thread 和 alerter_thread 做出相应的动作。

  6. 对于可监控指标,Agent 自带多种可监控指标 cmd,Agent 只能监控内置的监控指标,可以通过插件拓展 可监控指标。

Zabbix Server

  • dbconfig_thread:配置同步到共享内存,保证所有进程都可读

  • poller_thread:主动监控,解析 items 调用 Agent

  • *trapper_thread:收集 Agent 上报上来的数据

  • pinger_thread:定期 ping 所有监控主机,简单检查 ICMP

  • *alerter_thread:告警消息处理进程从 IPC 读出需要发动的消息,发出告警

  • housekeeper_thread:管家进程,过期数据清理

  • discoverer_thread:主机、服务的自动发现

  • escalator_thread:根据触发器的值判断是否告警,具体执行什么动作

  • dbsyncer_thread:同步数据到 db,并计算触发器值也同步到db

  • selfmon_thread:自监控

  • preprocessing_worker_thread:数据预处理进程,数据从 poller 和 trapper 进程过来

Zabbix Agent

  • collector_thread 周期采集基础信息,主要是内存和 CPU,储存于共享内存中

  • listener_thread 用于接收 server 或者 proxy 分配的的采集任务,被动采采集

  • active_checks_thread 主动采集上报

指标类型

按进程(处理方式)划分指标类型

Poller 进程(被动)

  1. 1. snmp|SNMP代理检查

  2. simple_checks|简单检查(应用层状态检查)

  3. calculated|计算监控项

  4. internal|Zabbix内部检查

  5. ssh_checks|SSH检查

  6. telnet_checks|Telnet检查

  7. external|外部检查

  8. aggregate|汇总检查

  9. odbc_checks|ODBC监控

httppoller 进程(被动)

  • http|HTTP 检查

ipmi_poller_thread 进程(被动)

  • ipmi|IPMI检查

icmp pinger 进程(被动)

  • simple_checks|简单检查(icmp 检查)

trapper 进程(主动)

  1. trapper|捕捉器监控项

  2. log_items|日志文件监控

  3. snmptrap|SNMP traps

preprocess 进程(Follow me)

  • dependent_items|相关项目(从属监控项)

按客户端依赖划分指标类型

无依赖

  1. snmp|SNMP代理检查

  2. ipmi|IPMI检查

  3. simple_checks|简单检查

  4. external|外部检查

  5. odbc_checks|ODBC监控

依赖其他监控项

  1. calculated|计算监控项

  2. aggregate|汇总检查

依赖第三方

  1. zabbix_agent|Zabbix代理检查 (Agent)

  2. snmptrap|SNMP traps (snmptrap)

  3. log_items|日志文件监控 (Agent)

  4. ssh_checks|SSH检查 (ssh 秘钥或密码)

  5. telnet_checks|Telnet检查 (Telnet Server和 Telnet 密码)

  6. trapper|捕捉器监控项 (Zabbix Sender)

  7. http|HTTP 检查 (http 接口)

IDEA

被动监控对 Zabbix Server 来说会有大的压力

从监控类型来看,Zabbix 更多的是被动监控,主动监控只有 Agent Active、SnmpTrap,Sender,但是由于 Zabbix Agent 的强大,很多场景下主动监控的指标覆盖度完全能跟被动监控硬怼。

所以要根据具体监控场景,主动和被动互相搭配,耗时的指标更加倾向于主动监控。

Zabbix监控项类型梳理

Zabbix的自动发现

自动发现是伴随着指标监控来的,当发现能有采集到预设的指标时,这台主机就会被标记为可用,然后触发预设的Action,通知或者自动添加监控模板等。

自动发现分类

  1. 简单检查类

  2. Agent 类型

  3. snmp 类型

  4. ICMP (ping) 类型

自动发现流程

  1. 配置 IP 段

  2. 配置自动发现指标

  3. 配置发现动作 Action

  4. 发现主机后添加 event

  5. escalator_thread 进程处理对应的 event

Zabbix的模板结构

模板结构

从属指标

计算指标

Agent源码

写在最后

近年来,在AIOps领域极速发展的背景下,IT工具、平台能力、解决方案、AI场景及可用数据集的迫切需求在各行业迸发。基于此,云智慧在2021年8月发布了AIOps社区,旨在树起一面开源旗帜,为各行业客户、用户、研究者和开发者们构建活跃的用户及开发者社区,共同贡献及解决行业难题、促进该领域技术发展。

成立近半年,社区先后开源了数据可视化编排平台-FlyFish、运维管理平台OMP、云服务管理平台-摩尔平台、Hours算法等产品。其中FlyFish斩获中国开源云联盟2021优秀开源项目奖。OMP运维管理平台入选2021 年度 OSC 中国开源项目「最受欢迎项目」榜单。并在业内首次开源了智能运维开源数据集-GAIA数据集,填补了AIOps开源集数据领域的空白。

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(版权归原作者所有,侵删)


END



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