深度血轮眼:识别《火影忍者》结印手势

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作者丨realcat来源丨计算机视觉SLAM编辑丨极市平台

极市导读

 

《火影忍者》是一部连载了15年依然受到观众喜爱追捧的漫画，它代表了很多人的青春。其中最经典的莫过于结印手势了。本文给出了识别《火影忍者》手势的训练模型和示例程序的资源库。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿

最近有个来自日本的小哥公开了一个用深度学习对《火影忍者》中的结印手势进行识别的仓库。

Code: github.com/Kazuhito00/NARUTO-HandSignDetection

项目名

Deep写輪眼(Sharingan)：Development of NARUTO's Hand Sign Recognition System using Object Detection EfficientDet

摘要

本资源库发布了识别《火影忍者》手势的训练模型和示例程序。作为火影迷都知道，除部分忍术外，激活忍术需要用手进行结印。由于忍术属性的变化会出现在手势中(火遁→寅の印、土遁→亥の印など)，这使得手势识别变得非常复杂。
宇智波一族可以利用写轮眼可以比较轻易地辨识出结印手势与顺序，但普通人却很难分辨。除了移植写轮眼之外，如果能快速识别结印手势，就能在忍界大战中取得优势。通过使用深度学习目标检测模型之一的EfficientDet-D0进行结印识别，与过去试Deep写轮眼算法（使用MobileNet V2 SSD 300x300）相比，精度有了比较明显的提高。

数据集

由于数据集由互联网上收集的图像和自己拍摄的图像组成。由于背景颜色和衣服的不同，可能会出现检测精度下降或误检的情况。由于该工程并未公开训练数据，只是提供了下面训练数据集的示意。

应用

中忍认证系统

忍者学院考试

Deep写论眼Smart glass

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