Django 5.0来啦，能否成为最流行的Python Web框架！

👇我的小册 40章+教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ，目前已经300多人订阅

• Python 兼容性

• 针对表单字段渲染的简化模板

<form>
...
<div>
  {{ form.name.label_tag }}
  {% if form.name.help_text %}
    <div class="helptext" id="{{ form.name.id_for_label }}_helptext">
      {{ form.name.help_text|safe }}
    </div>
  {% endif %}
  {{ form.name.errors }}
  {{ form.name }}
  <div class="row">
    <div class="col">
      {{ form.email.label_tag }}
      {% if form.email.help_text %}
        <div class="helptext" id="{{ form.email.id_for_label }}_helptext">
          {{ form.email.help_text|safe }}
        </div>
      {% endif %}
      {{ form.email.errors }}
      {{ form.email }}
    </div>
    <div class="col">
      {{ form.password.label_tag }}
      {% if form.password.help_text %}
        <div class="helptext" id="{{ form.password.id_for_label }}_helptext">
          {{ form.password.help_text|safe }}
        </div>
      {% endif %}
      {{ form.password.errors }}
      {{ form.password }}
    </div>
  </div>
</div>
...
</form>

可简化为：

<form>
...
<div>
  {{ form.name.as_field_group }}
  <div class="row">
    <div class="col">{{ form.email.as_field_group }}</div>
    <div class="col">{{ form.password.as_field_group }}</div>
  </div>
</div>
...
</form>

• 数据库计算的默认值

from django.db import models
from django.db.models.functions import Now, Pi


class MyModel(models.Model):
    age = models.IntegerField(db_default=18)
    created = models.DateTimeField(db_default=Now())
    circumference = models.FloatField(db_default=2 * Pi())

• 数据库生成的模型字段

from django.db import models
from django.db.models import F


class Square(models.Model):
    side = models.IntegerField()
    area = models.GeneratedField(expression=F("side") * F("side"), db_persist=True)

相关链接：

• https://www.djangoproject.com/weblog/2023/dec/04/django-50-released/

• https://www.djangoproject.com/weblog/2023/dec/04/bugfix-release/

推荐阅读:

量化: 如何用Python爬取创业板历史+实时股票数据！｜实战股票分析篇利用Pandas 9招挖掘五粮液股价！｜实战股票数据分析篇 Pandas滚动操作 ｜量化股票第一步，用Python画股票K线，双均线图，可视化你的股票数据！｜如何用Python爬取全部800多只ETF基金数据！｜如何用Python写一个双均线策略 ｜如何用Python开发一个多策略机器人！上篇！｜Python量化系列-用布林策略买五粮液能赚多少钱？｜只要4秒钟！用Python 获取上证指数34年的历史日线数据！

入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径