算法实战Array类型题目(二)

算法实战Array类型题目

这些题目又很多解法，个人只是针对不同得数据类型进行解答：

1. 1.      爬楼梯

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

 

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

 

注意：给定 n 是一个正整数。

 

示例 1：

示例 2：

对于这种题目，第一眼我也是懵逼的，也许你会在纸上列举n从1到10的不同结果找规律，

其实这题是斐波那契数列，公式 dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2]dp[n]=dp[n−1]+dp[n−2]。

因为你想爬上第n个台阶其实可以分为两个步骤：

1.爬上 n-1 阶楼梯的方法数量。因为再爬1阶就能到第n阶

2.爬上 n-2 阶楼梯的方法数量，因为再爬2阶就能到第n阶

你可能会想，这么考虑会不会遗漏，其实不会。

所以解题如下：

这是在leetcode上面的提交结果：

注意一点，每道题他有很多解法，这里是为了熟悉数组，我们用数组进行解答。

 

 

 

2. 盛最多水的容器

给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

 

说明：你不能倾斜容器。

 

示例 1：

这题目一开始的思路是暴力法，我们可以遍历数组从下标0一直遍历到数组最后，然后看不同情况下，另外一一个高度不断遍历，求出最大值。但是这种解法算出来的事件复杂度为n的平方。

这时候有个解决方案：

双指针法：

指针每一次移动，都意味着排除掉了一个柱子。

如下图所示我们一开始考虑最远的柱子所能容纳水的面积。水的宽度是两根柱子之间的距离 d = 8；水的高度取决于两根柱子之间较短的那个，即左边柱子的高度 h = 3。水的面积就是 3×8=24。

这个时候我们可以选择移动较小的0号柱子，为啥移动0号而不移动最右边的柱子，因为这个时候最右边的柱子比最左边的高，我们为了找到面积最大，高度被最左边的柱子高度控制住了，如果移动右边的柱子，那么高度可能不变或者更小，宽度是可定变小的，所以我们移动左边的柱子（高度较小的柱子）。每次的移动都是选择高度较小的柱子，因为宽度一直在变小。（这就是这题双指针方法的关键，每次移动的规则为高度小的柱子）然后把每次移动后算出的面积进行比较，最后得到最大的。

 

最后我们得出：

时间复杂度：O(N)O(N)，双指针总计最多遍历整个数组一次。

空间复杂度：O(1)O(1)，只需要额外的常数级别的空间。

 

这就是个人写的代码：

这是提交结果：