多个 Python 项目怎么调用我自己的工具函数?

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在多年写代码的过程中，我总结了不少常用的工具函数。这些工具函数有的能够实现快速重试网络请求，有的可以把任意格式的时间转成标准格式，还有的可以自动生成正则表达式。

我把这些工具函数分别放到多个.py文件中。然后把这些.py文件放在一个叫做my_awesome_util的文件夹中。

由于我没有把这些代码上传到 Pypi 或者 Github，因此我每次在新的项目中要使用时，都要把my_awesome_util文件夹复制到新的项目中，非常麻烦，而且会形成大量的重复代码。

有没有什么办法，能让新开的项目直接就能导入这些工具函数呢？就像导入官方模块import time一样，如果我要使用时间相关的工具函数，我只需要import time_util就可以了。

首先要排除的方法，就是手动在代码里面，通过sys.path添加文件夹。因为这个方法需要在每个项目的入口文件中增加两行代码，无法做到全自动。

今天的方法，是在 Python 的site-packages文件夹中做文章。相信很多同学都知道，任何放到site-packages文件夹里面的.py文件或者文件夹，都可以在 Python 中直接导入：

看到这里，肯定有同学要问，那是不是把my_awesome_util文件夹整个复制到site-packages文件夹中呢？

当然不是的。因为我的工具包里面的代码是在持续演进的，我会经常更新里面的代码，放到site-packages里面以后，代码修改起来很不方便。

我们要用到的，是 Python 的一个特性，叫做.pth文件。在site-packages文件夹中，任意创建一个.pth文件。文件名可以随便取，只要不跟已有的模块冲突就可以了。例如叫做xxxx.pth。这个文件里面只有一行，就是my_awesome_util文件夹的绝对路径。例如：

现在，我在任何一个文件夹中启动 Python，直接就可以导入my_awesome_util文件夹中的任何.py文件：

.pth文件可以有很多行，每行一个文件夹的绝对路径，就可以让 Python 同时导入这些文件夹里面的所有.py文件。

有时候，我们的电脑上有多个虚拟环境。A 环境有 pandas，没有 pymongo；B 环境有 pymongo，但没有 pandas。现在我在 B 环境里面要写一段代码，既需要 pandas，又需要 pymongo 怎么办呢？如果不想重新安装，我可以把 A 环境的site-packages文件夹的绝对路径，写入到一个.pth文件中，然后把这个文件存放到 B 环境的site-packages文件夹中。这样，我就可以在B环境里面直接使用 A 环境中的所有第三方库了。

有同学会问，怎么知道site-packages文件夹在哪里呢？其实只需要执行下面两行代码就能查询到：

>>> import sysconfig
>>> print(sysconfig.get_path('purelib'))

运行效果如下图所示：

End

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