强烈推荐：GitHub 上 13 个 Python 学习资源 （留言送书）
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2021-05-17 08:27
近些年，人工智能应用铺天盖地。人脸识别、老照片复活、换脸等应用都得益于人工智能算法。
许多人工智能算法封装的框架基于 Python 语言，这也导致了 Python 的热度只增不减。
Python 简单易学，根据 2020 年 StackOverflow 开发者调查报告显示，Python 是世界上最受欢迎的编程语言，排名仅次于 Rust 和 TypeScript。
ONE. Python 资源
这个资源大全还有中文版：
TWO. Python 书籍
地址：https://github.com/swaroopch/byte-of-python
THREE. 经典面试题
https://github.com/StBogdan/CTCI_python https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions https://github.com/learning-zone/python-interview-questions
Python 交互式编程题：https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges
FORE. 数据结构与算法
from algorithms.sort import merge_sort
if __name__ == "__main__":
my_list = [1, 8, 3, 5, 6]
my_list = merge_sort(my_list)
print(my_list)
FIVE. 学习 Python
地址：https://github.com/gregmalcolm/python_koans
做个 Python 项目：教你搞个爬虫、做个机器人、搞个 Web项目。从项目入手，快速学习 Python。
最后我们会在本文的留言中选出六位粉丝免费包邮赠送，书单如下：
推荐理由：本书以实战技能的形式，讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能，从最基本的语法基础，到面向对象程序设计，再到算法与数据结构，最后是基于Python的各种应用，包括游戏、网站、数据分析与数据挖掘等。
推荐理由：本书坚持以实例为主，理论为辅的路线，从 Python 基础、爬虫开发常用网络请求库，到爬虫框架使用和分布式爬虫设计，以及最后的数据存储、分析、实战训练等，覆盖了爬虫项目开发阶段的整个生命周期。
推荐理由：本书分为三个部分：
一、基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；
二、框架篇，学习当前*流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；
三、实战篇，分别对几种常用WEB框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。
截止时间：
2021 年 5 月 17 日 16：00
2021-05-13
2021-05-13
2021-05-11
2021-05-12
