#稳定性-异常上报 前端异常埋点系统初探
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前言
开发者有时会面临上线的生产环境包出现了异常🐛 ，在长期生产bug并修复bug的循环中总结出一下几个痛点：
无法快速定位到发生错误的代码位置，因为脚手架构建时会用webapck自动帮我们压缩代码，而上线版本又通常不会保留 source map（开源贡献者除外）无法第一时间通知开发人员异常发生 不知道用户OS与浏览器版本、请求参数（如页面ID）；而对于页面逻辑是否错误问题，通常除了用户OS与浏览器版本外，需要的是报错的堆栈信息及具体报错位置。
错误埋点追踪系统的出现就是为了应对上述问题的解决方案，笔者正好最近接触了不少前端埋点与错误处理的博客内容，按例阶段性产出博客总结一下。
什么是埋点
还不了解的同学可以阅读以下文章：
前端-埋点-理念-通识-浅谈
大数据时代数据的重要性不言而喻，而其中最重要的就是用户信息的采集。埋点，无论是项目后期的复盘，还是明确业务价值，还是产品价值的挖掘，都具备很重要的意义。
前端异常捕获
在ES3之前js代码执行的过程中，一旦出现错误，整个js代码都会停止执行，这样就显的代码非常的不健壮。从ES3开始，js也提供了类似的异常处理机制，从而让js代码变的更健壮，程序执行的过程中出现了异常，也可以让程序具有了一部分的异常恢复能力。js异常的特点是，出现不会导致JS引擎崩溃，最多只会终止当前执行的任务。
回归正题，我们该如何在程序异常发生时捕捉并进行对应的处理呢？在Javascript中，我们通常有以下两种异常捕获机制。
基本的try…catch语句
function errFunc() {
// eslint-disable-next-line no-undef
error;
}
function catchError() {
try {
this.errFunc();
} catch (error) {
console.log(error);
}
}
catchError()
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能捕捉到的异常，必须是线程执行已经进入 try catch 但 try catch 未执行完的时候抛出来的,以下都是无法被捕获到的情形。
异步任务抛出的异常（执行时try catch已经从执行完了） promise（异常内部捕获到了，并未往上抛异常，使用catch处理） 语法错误（代码运行前，在编译时就检查出来了的错误）
优点：能够较好地进行异常捕获，不至于使得页面由于一处错误挂掉 缺点：显得过于臃肿，大多代码使用 try ... catch包裹，影响代码可读性。
面试官：请用一句话描述 try catch 能捕获到哪些 JS 异常
全局异常监听window.onerror
window.onerror 最大的好处就是同步任务、异步任务都可捕获，可以得到具体的异常信息、异常文件的URL、异常的行号与列号及异常的堆栈信息，再捕获异常后，统一上报至我们的日志服务器，而且可以全局监听，代码看起来也简洁很多。
缺点：
此方法有一定的浏览器兼容性 跨域脚本无法准确捕获异常，跨域之后 window.onerror捕获不到正确的异常信息，而是统一返回一个Script error，可通过在<script>使用crossorigin属性来规避这个问题
window.addEventListener('error', function() {
console.log(error);
// ...
// 异常上报
});
throw new Error('这是一个错误');
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Promise内部异常
前文已经提到，onerror 以及 try-catch 也无法捕获Promise实例抛出的异常，只能最后在 catch 函数上处理，但是代码写多了就容易糊涂，忘记写 catch。
如果你的应用用到很多的 Promise 实例的话，特别是在一些基于 promise 的异步库比如 axios 等一定要小心，因为你不知道什么时候这些异步请求会抛出异常而你并没有处理它，所以最好添加一个 Promise 全局异常捕获事件 unhandledrejection。
window.addEventListener("unhandledrejection", e => {
console.log('unhandledrejection',e)
});
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vue工程异常
window.onerror并不能捕获.vue文件发生的获取，Vue 2.2.0以上的版本中增加了一个errorHandle，使用Vue.config.errorHandler这样的Vue全局配置，可以在Vue指定组件的渲染和观察期间未捕获错误的处理函数。这个处理函数被调用时，可获取错误信息和Vue 实例。
//main.js
import { createApp } from "vue";
import App from "./App.vue";
let app = createApp(App);
app.config.errorHandler = function(e) {
console.log(e);
//错误上报...
};
app.mount("#app");
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Vue项目JS脚本错误捕获
综上，可以将几种方式有效结合起来，笔者这里是在vue-cli框架中做的处理，其余类似：
import { createApp } from "vue";
import App from "./App.vue";
let app = createApp(App);
window.addEventListener(
"error",
(e) => {
console.log(e);
//TODO:上报逻辑
return true;
},
true
);
// 处理未捕获的异常，主要是promise内部异常，统一抛给 onerror
window.addEventListener("unhandledrejection", (e) => {
throw e.reason;
});
// 框架异常统一捕获
app.config.errorHandler = function(err, vm, info) {
//TODO:上报逻辑
console.log(err, vm, info);
};
app.mount("#app");
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sourcemap
生产环境下所有的报错的代码行数都在第一行了，为什么呢？
通常在该环境下的代码是经过webpack打包后压缩混淆的代码，否则源代码泄漏易造成安全问题，在生产环境下，我们的代码被压缩成了一行。而保留了sourcemap文件就可以利用webpack打包后的生成的一份.map的脚本文件就可以让浏览器对错误位置进行追踪了，但这种做法并不可取，更为推荐的是在服务端使用Node.js对接收到的日志信息时使用source-map解析，以避免源代码的泄露造成风险
vue.config.js配置里通过属性productionSourceMap: true可以控制webpack是否生成map文件
webpack自定义插件实现sourcemap自动上传
为了我们每一次构建服务端能拿到最新的map文件，我们编写一个插件让webpack在打包完成后触发一个钩子实现文件上传，在vue.config.js中进行配置
调整 webpack 配置
//vue.config.js
let SourceMapUploader = require("./source-map-upload");
module.exports = {
configureWebpack: {
resolve: {
alias: {
"@": resolve("src"),
},
},
plugins: [
new SourceMapUploader({url: "http://localhost:3000/upload"})
],
}
// chainWebpack: (config) => {},
}
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//source-map-upload.js
const fs = require("fs");
const http = require("http");
const path = require("path");
class SourceMapUploader {
constructor(options) {
this.options = options;
}
/**
* 用到了hooks，done表示在打包完成之后
* status.compilation.outputOptions就是打包的dist文件
*/
apply(compiler) {
if (process.env.NODE_ENV == "production") {
compiler.hooks.done.tap("sourcemap-uploader", async (status) => {
// console.log(status.compilation.outputOptions.path);
// 读取目录下的map后缀的文件
let dir = path.join(status.compilation.outputOptions.path, "/js/");
let chunks = fs.readdirSync(dir);
let map_file = chunks.filter((item) => {
return item.match(/\.js\.map$/) !== null;
});
// 上传sourcemap
while (map_file.length > 0) {
let file = map_file.shift();
await this.upload(this.options.url, path.join(dir, file));
}
});
}
}
//调用upload接口，上传文件
upload(url, file) {
return new Promise((resolve) => {
let req = http.request(`${url}?name=${path.basename(file)}`, {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/octet-stream",
Connection: "keep-alive",
},
});
let fileStream = fs.createReadStream(file);
fileStream.pipe(req, { end: false });
fileStream.on("end", function() {
req.end();
resolve();
});
});
}
}
module.exports = SourceMapUploader;
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错误上报
两种方式：
img标签 这种方式无需加载任何通讯库，而且页面是无需刷新的，相当于get请求，没有跨域问题。缺点是有url长度限制，但一般来讲足够使用了。 ajax 与正常的接口请求无异，可以用post
这里采用第一种，通过动态创建一个img,浏览器就会向服务器发送get请求。将需要上报的错误数据放在url中，利用这种方式就可以将错误上报到服务器了。
确定上报的内容，应该包含异常位置（行号，列号），异常信息，在错误堆栈中包含了绝大多数调试有关的信息，我们通讯的时候只能以字符串方式传输，我们需要将对象进行序列化处理。
将异常数据从属性中解构出来，存入一个JSON对象 将JSON对象转换为字符串 将字符串转换为Base64
后端接收到信息后进行对应的反向操作，就可以在日志中记录。
function uploadErr({ lineno, colno, error: { stack }, message, filename }) {
let str = window.btoa(
JSON.stringify({
lineno,
colno,
error: { stack },
message,
filename,
})
);
let front_ip = "http://localhost:3000/error";
new Image().src = `${front_ip}?info=${str}`;
}
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后端服务
用koa搭一个简单后台服务，代码比较简单，按功能拆开来讲
上传文件接口
文件流写入：
router.post("/upload", async (ctx) => {
const stream = ctx.req;
const filename = ctx.query.name;
let dir = path.join(__dirname, "source-map");
//判断source文件夹是否存在
if (!fs.existsSync(dir)) {
fs.mkdirSync(dir);
}
let target = path.join(dir, filename);
const ws = fs.createWriteStream(target);
stream.pipe(ws);
});
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错误日志
使用log4js记录我们的错误日志，这个也是非常流行的日志插件了，直接贴代码。
log4js-node
const path = require('path')
const log4js = require('log4js');
log4js.configure({
appenders: {
info: {
type: "dateFile",
filename: path.join(__dirname, 'logs', 'info', 'info'),
pattern: "yyyy-MM-dd.log",
encoding: 'utf-8',
alwaysIncludePattern: true,
},
error: {// 错误日志
type: 'dateFile',
filename: path.join(__dirname, 'logs', 'error', 'error'),
pattern: 'yyyy-MM-dd.log',
encoding: 'utf-8',
alwaysIncludePattern: true
}
},
categories: {
default: { appenders: ['info'], level: 'info' },
info: { appenders: ['info'], level: 'info' },
error: { appenders: ['error'], level: 'error' }
}
});
/**
* 错误日志记录方式
* @param {*} content 日志输出内容
*/
function logError(content) {
const log = log4js.getLogger("error");
log.error(content)
}
/**
* 日志记录方式
* @param {*} content 日志输出内容
*/
function logInfo(content) {
const log = log4js.getLogger("info");
log.info(content)
}
module.exports = {
logError,
logInfo
}
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错误解析
这个接口就是对上报的错误信息进行解析，得到错误堆栈对象 
上面我们已经拿到colno为2319，lineno为1，接下来需要安装一个插件帮助我们找到对应压缩前的代码位置。
npm install source-map -S
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先读取对应的map文件（按filename对应），然后只需传入压缩后的报错行号列号即可，就会返回压缩前的错误信息。打个比喻：简单地说相当于一本书的目录，我们根据目录可以快速找到某一部分内容的页数
router.get("/error", async (ctx) => {
const errInfo = ctx.query.info;
// 转码 反序列化
let obj = JSON.parse(Buffer.from(errInfo, "base64").toString("utf-8"));
let fileUrl = obj.filename.split("/").pop() + ".map"; // map文件路径
// 解析sourceMap
// 1.sourcemap文件的文件流，我们已经上传
// 2.文件编码格式
let consumer = await new sourceMap.SourceMapConsumer(
fs.readFileSync(path.join(__dirname, "source-map/" + fileUrl), "utf8")
);
// 解析原始报错数据
let result = consumer.originalPositionFor({
line: obj.lineno, // 压缩后的行号
column: obj.colno, // 压缩后的列号
});
// 写入到日志中
obj.lineno = result.line;
obj.colno = result.column;
log4js.logError(JSON.stringify(obj));
ctx.body = "";
});
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数据存储 日志可视化
ELK前端日志分析
www.cnblogs.com/xiao9873341…
看了一下许多平台对错误日志的分析和可视化都使用了ELK，ELK在服务器运维界应该是运用的非常成熟了，很多成熟的大型项目都使用ELK来作为前端日志监控、分析的工具。我对运维这一块兴趣不大，有兴趣的可以自行搭建，整出来界面还是挺炫酷的。
而我又不想每一次都跑去服务器查看日志，于是想到了可以建个表来把错误信息给存起来。用起老三样koa+mongodb+vue，我们这项目就算是齐活了。（mongodb，yyds🔥，省去了建表许多功夫）
npm install mongodb --save
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新建一个文件db.js封装一下mongo连接，方便复用：
// db.js
const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
const url = "mongodb://localhost:27017/";
const dbName = "err_db";
const collectionName = "errList";
class Db {
// 单例模式，解决多次实例化时候每次创建连接对象不共享的问题，实现共享连接数据库状态
static getInstance() {
if (!Db.instance) {
Db.instance = new Db();
}
return Db.instance;
}
constructor() {
// 属性 存放db对象
this.dbClient = "";
// 实例化的时候就连接数据库，增加连接数据库速度
this.connect();
}
// 连接数据库
connect() {
return new Promise((resolve, reject) => {
// 解决数据库多次连接的问题，要不然每次操作数据都会进行一次连接数据库的操作，比较慢
if (!this.dbClient) {
// 第一次的时候连接数据库
MongoClient.connect(
url,
{ useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true },
(err, client) => {
if (err) {
reject(err);
} else {
// 将连接数据库的状态赋值给属性，保持长连接状态
this.dbClient = client.db(dbName);
resolve(this.dbClient);
}
}
);
} else {
// 第二次之后直接返回dbClient
resolve(this.dbClient);
}
});
}
// 增加一条数据
insert(json) {
return new Promise((resolve, reject) => {
this.connect().then((db) => {
db.collection(collectionName).insertOne(json, (err, result) => {
if (err) {
reject(err);
} else {
resolve(result);
}
});
});
});
}
//查询 --
find(query = {}) {
return new Promise((resolve, reject) => {
this.connect().then((db) => {
let res = db.collection(collectionName).find(query);
res.toArray((e, docs) => {
if (e) {
reject(e);
return;
}
resolve(docs);
});
});
});
}
}
module.exports = Db.getInstance();
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然后就可以在项目中愉快使用
let db = require("./db");
...
log4js.logError(JSON.stringify(obj));
//插入数据
await db.insert(obj);
ctx.body = "";
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数据插入成功🚀
增加一个查询接口：
router.get("/errlist", async (ctx) => {
let res = await db.find({});
ctx.body = {
data: res,
};
});
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为了丰富错误信息，我们还可以在上报的时候增加报错时间，用户浏览器信息，自定义错误类型统计，引入图表可视化展示，更加直观地追踪
待完善的点
应该做错误类型区分，如业务错误与接口错误等 过多的日志在业务服务器堆积，造成业务服务器的存储空间不够的情况，在迁到mongodb后在考虑不要日志⬆️ 上报频率做限制。如类似mouseover事件中的报错应该考虑防抖般的处理
后记
至此，我们总结了几种异常捕获的做法，并完成了对前端程序异常的上报功能，这对开发和测试人员都有较大的意义，用一句或说便是，要对产品保持敬畏之心，时刻关注存在的缺陷问题。代码中有疑问或者不对的地方欢迎各位批评指正，共同进步。求点赞三连QAQ🔥🔥
参考链接：
本文作者：violetrosez
本文链接：https://juejin.cn/post/6965022635470110733
The End
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