NoSQL | MongoDB入门实战教程（4）
通过前面几篇的铺垫，我们基本了解了MongoDB是个什么东西，搭建起了一个MongoDB的小集群环境。接下来，我们就来学习一下MongoDB的基本操作。
我们都知道对于传统关系型数据库，通常会使用SQL来进行基本操作。而对于MongoDB来说，通常则会使用MQL来进行基本操作。
首先，我们来看看如何插入新数据，MongoDB为我们提供了插入单个和多个文档的接口。
插入单个文档：db.<collectionName>.insertOne
db.teams.insertOne({name:"cscec-football-team", members:22});插入多个文档：db.<collectionName>.insertMany
db.teams.insertMany([{name:"yzw-football-team", members:22},{name:"yzw-basktellball-team", members:15},{name:"yzw-outting-team", members:30}]);
查询操作（find）初步
在关系型数据库中，我们最常用的操作就是select，对于MongoDB则是find。需要注意的是，find返回的是游标。
查询所有数据：db.<collectionName>.find
db.teams.find(); -- 未格式化db.teams.find().pretty(); -- 格式化
如果你使用的是navicat，可以切换一下展现形式看看。
查询带条件的数据：db.<collectionName>.find(filter)
-- 单个条件db.teams.find({"members":22});-- 多个条件的and（类似于SQL中的and）db.teams.find({"members":22, "name":"yzw-football-team"});-- 上面也等价于db.teams.find({$and:[{"members":22, "name":"yzw-football-team"}]});-- 多个条件的or（类似于SQL中的or）db.teams.find({$or:[{"members":22, "name":"yzw-football-team"}]});-- 按照正则表达式查找db.teams.find({"name":/^ball/});
查询操作（find）进阶搜索
在MQL中，传统SQL中的查询条件如>, <, !=等操作符有了不一样的表述：
-- 找到人数>20的teamdb.teams.find({"members":{$gt:20}});-- 找到人数<20的teamdb.teams.find({"members":{$lt:20}});-- 找到人数>=20的teamdb.teams.find({"members":{$gte:20}});-- 找到人数<=20的teamdb.teams.find({"members":{$lte:20}});-- 找到人数!=20的teamdb.teams.find({"members":{$ne:20}});
下面是查询条件的一个对照表：
如果需要查询某个字段是NULL？又或者如何实现SQL中的IN呢？
-- name IS NULLdb.teams.find({"name":{$exists:false}});-- name IS NOT NULLdb.teams.find({"name":{$exists:true}});-- members IN(11,22,30)db.teams.find({"members":{$in:[11,22,30]}});-- members NOT IN(11,22,30)db.teams.find({"members":{$nin:[11,22,30]}});
下面是查询逻辑的一个对照表：
查询操作（find）子文档搜索
在MQL中，可以支持我们使用"字段.子字段名"的形式来查询子文档：
-- 填充数据db.products.insertOne({name:"YZ.JC", description:{country:"China", province:"Chengdu"}});-- 查询子文档db.products.find({"description.country":"China"});
查询操作（find）数组搜索
在MQL中，可以支持我们搜索数组中的元素：
-- 填充数据db.products.insertMany([{name:"Walkman", color:["white","gray"]},{name:"CD Player", color:["black","yellow"]}]);-- 查询color为white的db.products.find({color:"white"});-- 查询color为white或者black的db.products.find({$or:[{color:"white"},{color:"black"}]});
在MQL中，也可以支持我们搜索数组中的对象：
-- 填充数据db.games.insertOne({"title":"Winning Eleven 2021","versions":[{"language":"English", "code":"US", "market":"NorthAmerica"},{"language":"Chinese", "code":"CN", "market":"China"},{"language":"Japanese", "code":"JP", "market":"Japan"}]});-- 搜索子对象的market是Japan的db.games.find({"versions.market":"Japan"});-- 搜索子对象的market是China且code是CN的db.games.find({"versions.market":"China","versions.code":"CN"});-- 使用elemMatch：必须同一个子对象满足多个条件db.games.find({"versions":{$elemMatch:{"market":"China","code":"CN"}}});
查询操作（find）控制返回字段
在MQL中，find操作可以指定只返回指定的字段，即所谓的投影操作（projection），需要注意的是：_id字段必须明确指明不返回，否则默认会返回。操作实例如下：
-- 指明不返回_id,且只返回name字段db.teams.find({"members":{$gte:10}},{"_id":0, name:1});-- 不指明是否返回_id则默认返回，且只返回name字段db.teams.find({"members":{$gte:10}},{name:1});-- 它其实等价于db.teams.find({"members":{$gte:10}},{"_id":1, name:1});
在MQL中，update操作的格式为：db.<collectionName>.update。
假设这里要实现更新yzw-football-team的members为22人：
db.teams.updateOne({name:"yzw-football-team"},{"$set":{members:29}});需要注意的是：使用 updateOne 无论条件匹配多少个记录，它都只会更新第一条。有点类似于.NET中的FirstOrDefault()方法。
同时，MQL还提供了 updateMany 方法以支持同时更新多个满足条件的文档，例如这里将所有人数为22人的team的名字都改为yzw-football-team：
db.teams.updateMany({members:22},{"$set":{name:"yzw-football-team"}});除此之外，还可以使用 update 来更新数组：
使用$push即可增加一个对象到数组底部：
db.games.update({title:"Winning Eleven 2021"},{"$push":{versions:{"language": "Korean","code": "KO", "market": "South Korea"}}});
此外，还可以使用$pushAll即可增加多个对象到数组底部，使用$pop来从数组底部删除一个对象，使用$addToSet来实现如果不存在则新增一个值到数组等等。这里，就不再展示示例了。
在MQL中，删除文档的命令格式为：db.<collectionName>.remove，一般情况下它需要配合查询条件来使用，否则它会删除所有文档（慎用）。
remove操作示例：
db.teams.remove({name:"yzw-football-team"}); // 删除name为yzw-football-team的文档db.teams.remove({members:{"$lt":22}}); // 删除members小于22人的文档db.teams.remove({}); // 删除所有文档，慎用
在MQL中，删除集合的命令格式为：db.<CollectionName>.drop()。
使用此命令，集合中的全部文档都会被删除，集合相关的索引也会被删除。
例如，我们将teams这个集合删除：
db.teams.drop(); // 慎用那么，如何删除某个数据库呢？可以使用 db.dropDatabase() 来删除数据库，需要注意的是 数据库响应文件也会被删除，磁盘空间会得到释放。
use studentsDBdb.dropDatabase(); // 慎用
本文总结了MongoDB的基本操作，包括了insert、find、remove、update和drop。学会这些基本操作，我们就可以应对大部分的常见使用场景了。
下一篇，我们会学习如何通过.NET应用程序访问和操作MongoDB。
最后，祝2021年参加高考的学子们，都能考出好成绩！
参考资料
唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间）
郭远威，《MongoDB实战指南》（图书）